洛伦兹曲线 Python 实现

最新推荐文章于 2024-12-07 07:32:06 发布
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文章标签： python 信息可视化 开发语言 Python
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本文介绍了如何使用Python编程语言实现洛伦兹曲线，并通过NumPy和Matplotlib进行数值计算和数据可视化。文章详细讲解了洛伦兹曲线的微分方程、模拟函数的编写，以及如何生成和可视化洛伦兹曲线轨迹。

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洛伦兹曲线 Python 实现

洛伦兹曲线是一种描述非线性动力学系统的数学模型，常用于描述混沌现象和非线性振荡。在本文中，我们将使用 Python 编程语言来实现洛伦兹曲线，并通过绘图展示其特征。

首先，我们需要导入所需的库。我们将使用 NumPy 来进行数值计算和数组操作，以及 Matplotlib 来进行数据可视化。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

接下来，我们定义洛伦兹曲线的微分方程。洛伦兹曲线由三个关联的微分方程组成，它们描述了三个变量 x、y 和 z 随时间的变化。

def lorenz_equations(state
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Python实现洛伦兹曲线可视化
.
07-12 691
洛伦兹曲线是描述混沌系统的一种二维非线性微分方程，它通过绘制x轴上不同位置处粒子或流体的密度与时间的关系图形来描述；洛伦兹曲线在气象学、物理学等领域有广泛应用。通过改变参数元组(params)，可以观察到不同的曲线变化。例如，将rho参数从28.0改为10.0，即可得到一个不同的洛伦兹曲线。本文将使用Python实现洛伦兹曲线的可视化，并展示生成的动态曲线图。以上就是利用Python实现洛伦兹曲线可视化的方法。运行上述代码，即可得到洛伦兹曲线的三维可视化图形。Python实现洛伦兹曲线可视化。
matlab做基尼曲线,计算基尼系数和matplotlib绘制洛伦兹曲线
weixin_42189774的博客
03-23 3446
基尼系数和洛伦兹曲线，在表示数据的不平均方面特别是财富的不平均上被广泛应用。但是目前在python里面并没有找到很好的可以直接绘制洛伦兹曲线的函数，由于目前项目用到，也就在实际应用中使用到，就把如何使用numpy，pandas，matplotlib等包来计算基尼系数和绘制洛伦兹曲线的过程记录下来。方便大家遇到相似问题直接使用就可。本文主要包含如下几个部分：1. 样本数据获取2. 基尼系数计算3. ...
洛伦兹曲线（python
天玑的博客
01-21 811
【代码】洛伦兹曲线（python。
python 绘制lift曲线_洛伦兹曲线（Lorenz curve）提升指数、提升表和提升图
weixin_39610724的博客
12-06 2133
python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课(博主亲自录制视频)：http://dwz.date/b9vv医药统计项目可联系QQ：231469242洛伦兹曲线(Lorenz curve)也叫提升图或收益曲线提升图主要通过随机选择比较模型表现。绿色曲线比黄色曲线更加不平衡基尼系数=A/(A+B)A+B为正方形一半恒定面积，A区间面积越大，基尼系数越大Lift, Lift Table, and L...
洛伦兹曲线 基尼系数 和基尼不纯度 讲的非常好 非常清楚
studyvcmfc的专栏
08-14 454
https://zhuanlan.zhihu.com/p/76667156
洛伦兹曲线（Lorenz curve）提升指数、提升表和提升图
fulk6667g78o8的专栏
02-17 2239
洛伦兹曲线（Lorenz curve）也叫提升图或收益曲线 提升图主要通过随机选择比较模型表现。 绿色曲线比黄色曲线更加不平衡 基尼系数=A/（A+B） A+B为正方形一半恒定面积，A区间面积越大，基尼系数越大 Lift, Lift Table, and Lift Chart 提升指数、提升表和提升图 1. 什么是Lift？ I) Lift（提升指数）是评估一个预测模型是否有效的一个度量；这个比值由运用和不运用这个模型所得来的结果计算而来。 II) 一个简单的数字.
python 洛伦兹曲线
05-16
在 Python 中，可以使用 Matplotlib 库绘制洛伦兹曲线。以下是一个简单的示例代码： ```python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生成随机收入数据 n = 1000 income = np.random.normal(5000...
roc曲线python_风控（一）：ROC曲线和K-S曲线比较及python实现
weixin_28709715的博客
01-14 1170
1.混淆矩阵(一级指标)以分类模型中最简单的二分类为例，对于这种问题，我们的模型最终需要判断样本的结果是0还是1，或者说是positive还是negative。我们通过样本的采集，能够直接知道真实情况下，哪些数据结果是positive，哪些结果是negative。同时，我们通过用样本数据跑出分类型模型的结果，也可以知道模型认为这些数据哪些是positive，哪些是negative。因此，我们就能得...
Python计算基尼系数实践笔记（案例+代码+视频+列表推导式）
不负时光可怜人
07-09 1万+
1912年意大利经济学家基尼，设计了一个测度社会贫富差距的方法沿用至今，成为国际通用的标准。文章中通过python，公式法以及面积法计算2008年美国收入情况的基尼系数。并补充列表推导式相关介绍使用。
洛伦兹曲线（Lorenz curve）-揭秘贫富差异原因
fulk6667g78o8的专栏
03-20 9575
洛伦兹曲线（Lorenz curve）也叫提升图或收益曲线。 定义：洛伦兹曲线是一种显示经济体内收入（或财富）分布的方式。在经济学中，洛伦兹曲线是收入或财富分配的图形表示。它是由开发马克斯·劳伦茨在1905年代表不平等的的财富分配。 洛伦兹曲线显示了人口不同部分的收入累计份额。 如果存在完全平等的条件（如果每个人的工资都相同），那么最贫困的20％人口将获得总收入的20％。60％的最贫穷人口将获得60％的收入。 曲线是一个图表，显示了最低收入人群x所占的总收入或财富比例，尽管对于有限的人口并不严格如此（
用 Python 打造无人机战争仿真平台
weixin_46737755的博客
02-01 4321
智能无人机路径规划仿真系统是一个具有操作控制精细、平台整合性强、全方向模型建立与应用自动化特点的软件。它以A、B两国在C区开展无人机战争为背景，该系统的核心功能是通过仿真平台规划无人机航线，并进行验证输出，数据可导入真实无人机，使其按照规定路线精准抵达战场任一位置，支持多人多设备编队联合行动。 一、主要特点 系统以开源无人机仿真平台SITL为支撑，通过FlightGear渲染真实战场环境，集成了动力学模型建模、二维俯视、三维模拟、脚本控制、地面站监控、数据处理等功能，此外，仿真系统支持加载多种全球地图，
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最新发布
AllenLV的博客
12-07 446
Python画出洛伦兹吸引子的图像： 使用matplotlib库和numpy库来绘制洛伦兹吸引子的图像。下面是绘制洛伦兹吸引子图像。
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Python绘制基尼系数图
XerCis的博客
02-10 6198
数据来源看准网的北京搜狗的2019-06-15数据，过滤掉员工数小于2的数据，计算得到基尼系数为0.28
python绘制roc曲线，lift曲线
L.Z.的博客
02-09 1万+
roc曲线和lift曲线是模型评价的指标，我们在建好模型后经常会用这两个指标对模型进行评估。在建模过程中发现python竟然没有自动生成roc曲线和lift曲线的包。我自己写了两个函数，能够做出roc曲线和lift曲线。希望可以给大家工作和学习带来一些方便。 函数如下，大家可以直接调用。 from scipy.stats import scoreatpercentile import sea...
KS（洛伦兹曲线）
love1005lin的博客
11-03 3359
KS（洛伦兹曲线） KS(Kolmogorov-Smirnov)值越大，表示模型能够将正、负客户区分开的程度越大。KS值的取值范围是[0，1] 通常来讲，KS>0.2即表示模型有较好的预测准确性。 ks求解方法： ks需要TPR和FPR两个值：真正类率(true positive rate ,TPR), 计算公式为TPR=TP/ (TP+ FN)，刻画的是分类器所识别出的 正实例占所有正实例的比例。另外一个是假正类率(false positive rate, FPR),计算公式为FPR= FP / (
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oldJ的学习笔记
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　　美国气象学家洛伦兹（E.N.Lorenz，不要和提出洛伦兹变换的那位搞混）是混沌理论的奠基者之一。20世纪50年代末到60年代初，他的主要工作目标是从理论上对天气情况进行长期预报。在使用计算机模拟天气时，他意外地发现，对于天气系统，哪怕初始条件的微小改变也会显著影响运算结果。随后，他在同事工作的基础上化简了自己先前的模型，得到了有3个变量的一阶微分方程组，由它描述的运动中存在一个奇异吸引子，即
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