C语言中求解数组元素总和最大的连续子序列的算法

361 篇文章 ¥29.90 ¥99.00
本文介绍了如何使用C语言和动态规划算法找出整数数组中元素总和最大的连续子序列。算法通过维护一个dp数组,记录以每个元素结尾的子序列最大和,最终找到dp数组的最大值作为结果。代码示例展示了具体实现,对于数组{-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4},最大子序列和为9。" 51779407,4858911,Ubuntu 14.04云服务器上用phpstudy搭建WordPress博客,"['WordPress', '腾讯云', 'Ubuntu', '云服务器', 'php环境']

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

C语言中求解数组元素总和最大的连续子序列的算法

问题描述:
给定一个整数数组,我们需要找到数组中元素总和最大的连续子序列,并返回该子序列的和。

解决方案:
这个问题可以使用动态规划算法来解决。我们可以定义一个动态规划数组dp,其中dp[i]表示以第i个元素结尾的子序列的最大和。我们的目标是找到dp数组中的最大值,即为原数组中元素总和最大的连续子序列的和。

算法步骤:

  1. 初始化dp数组,将dp[0]设置为原数组的第一个元素arr[0]。
  2. 从数组的第二个元素开始,依次计算dp[i]的值。对于每个元素arr[i],dp[i]等于dp[i-1]与0的较大值加上arr[i]。这是因为如果前面的子序列和dp[i-1]对当前元素的贡献为正数,我们就可以将其包含在当前子序列中,否则就舍弃前面的子序列,从当前元素重新开始计算。
  3. 遍历dp数组,找到其中的最大值maxSum。
  4. 返回maxSum作为结果。

下面是使用C语言实现该算法的源代码:

#include 
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值