使用优先级队列数据结构实现Prim算法 in Java

最新推荐文章于 2023-10-23 20:34:27 发布
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文章标签： 数据结构 算法 java
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本文详细介绍了如何使用Java中的优先级队列数据结构实现Prim算法，该算法用于寻找图的最小生成树。文章通过辅助类表示图的边，接着展示Prim算法的主要逻辑，包括数据结构初始化、顶点选择和最小生成树构建过程。最后，提供了测试代码和实际应用领域的概述。

使用优先级队列数据结构实现Prim算法 in Java

Prim算法是一种用于解决最小生成树问题的算法，它通过逐步扩展树来找到连接所有顶点的最小权重边集合。在Prim算法中，我们使用优先级队列数据结构来帮助选择下一个要加入树中的顶点。本篇文章将介绍如何使用Java实现Prim算法，并提供相应的源代码。

首先，我们需要定义一个辅助类来表示图中的边。每条边都有两个顶点和对应的权重。以下是该辅助类的实现：

class Edge implements Comparable<Edge> {
   
   
    int src, dest, weight<
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使用优先级队列实现Prim算法（Java）
HackLogic的博客
09-10 225
算法的核心是维护一个候选边集合，该集合包含连接最小生成树和未访问顶点的所有边。算法的核心是维护一个候选边集合，该集合包含连接最小生成树和未访问顶点的所有边。Java提供了一个名为PriorityQueue的内置优先级队列实现，我们将使用它来实现我们的算法。Java提供了一个名为PriorityQueue的内置优先级队列实现，我们将使用它来实现我们的算法。在上面的代码中，我们创建了一个名为PrimAlgorithm的类，它包含了使用优先级队列实现Prim算法（Java）
Java:使用索引优先级队列数据结构实现Prim算法（附完整源码）
希望我的博客，能帮上你解决学习中工作中所遇到的问题
09-01 208
Java:使用索引优先级队列数据结构实现Prim算法（附完整源码）
prim + 优先队列
03-05 708
对于最小生成树，有两种算法可以解决。一种是Prim算法，该算法的时间复杂度为O(n²)，与图中边数无关，该算法适合于稠密图，而另外一种是Kruskal，该算法的时间主要取决于边数，它较适合于稀疏图。 #define nMAX 2003 #define INF 0x3ffffff int map[nMAX][nMAX]; /** 节点数 */ int n; /** 是否已加入集合, v
Prim算法、优先队列【贪心算法】
软件程序媛的博客
04-30 2734
Prim算法、优先队列【贪心算法】 贪心算法的本质是：一个问题的局部最优解，也是该问题的全局最优解。 最小生成树的最优子结构性质：假设一个无向图包含两部分A,B，其中A为最小生成树部分，B为剩余部分，则存在以下性质：该无向图中一个顶点在A部分，另一个顶点在B部分的边中，权值最小的边一定属于整个无向图的最小生成树，即部分最小权值是整个最小生成树的局部最有解，该性质符合贪心算法的特点。 Prim算法 基于最小生成树的该性质，使用prim算法来求解最小生成树。 贪心算法属性：一个局部全优解，也是全局全优解 思想：
POJ1251_简单的Prim的应用,使用的是优先队列prim
FollowWindD
07-14 767
//通过队列prime求解 #include<iostream> #include<string> #include<queue> #include<algorithm> #include<vector> #include<cstring> #define Max 0x3f3f3f3f using namespace std; const int maxn = 30; int map[maxn][m
图论——Dijkstra+prim算法涉及到的优先队列（二叉堆）
PacosonSWJTU的博客
11-19 3142
【0】README0.1）为什么有这篇文章？因为 Dijkstra算法的优先队列实现 涉及到了一种新的数据结构，即优先队列（二叉堆）的操作需要更改以适应这种新的数据结构，我们暂且吧它定义为Distance， 而不是单纯的int类型； 0.2）本文源代码均为原创， int类型的优先队列（二叉堆）的操作实现，参见http://blog.youkuaiyun.com/PacosonSWJTU/article/det
最小生成树Prim算法-使用java的优先级队列实现
xujiao668的博客
05-06 1082
最小生成树： 一个具有n个顶点的加权的无相连通图，用n-1条边连接这n个顶点，并且使得连接之后的所有边的权值之和最小的树。 == Prim算法：先以一个结点作为最小生成树的第一个结点，然后以迭代的方式找出与最小生成树中各结点权值最小边，加到最小生成树中。加入之后如果产生回路则跳过这条边，选择下一个结点。当所有结点都加入到最小生成树中之后，就找出最小生成树了。== 举个例子 代码如下： impo...
Prim算法与Dijkstra算法(优先队列实现的时间复杂度分析)
m0_72979740的博客
10-23 1010
堆实现的优先队列在维护最小值时的时间复杂度是O(logV)，而数组实现的优先队列需要遍历整个数组来查找最小值，时间复杂度是O(V)因为优先队列用的就是一个堆，push和pop就是上浮和下沉，与树的高度成正比。而Dijkstrta贪心选择的是未visit结点到源的最短路径值dist[]Prim贪心选择的是未visit结点到MST那一堆里面最小的点。Prim与Dijkstra的区别就在于《贪心策略的不同》并且由于它们都是贪心的，都有算法正确性证明的板块。m=|E|,边的数量。
Prim 普利姆算法-Priority Queue 方法
Jasonchen1224的博客
01-27 429
Prim 普利姆算法 最小生成树
最短路（Dijkstra+优先队列）
fire__ice的专栏
05-11 712
const int INF = 0xfffffff; const int M = 1005; Graph g; int Dis[M]; struct Node{ Node(){} Node(int Len, int Ind):len(Len),ind(Ind){} int len,ind; bool operator<(const Node& node) const{ return
最小生成树：优先队列优化 prim（普里姆）
spicychicken的博客
08-01 2049
优先队列优化 prim（普里姆） ∙\bullet∙其实迪杰斯特拉和普里姆算法的思想是一样的，只是表示距离的数组d[i]d[i]d[i]含义不一样；在迪杰斯特拉中d[i]d[i]d[i]表示：起点到第iii个点的最短距离；在普里姆中d[i]d[i]d[i]表示：假设每次在d[]d[]d[]数组里找到最小的点是nownownow，那么d[i]d[i]d[i]就表示v(now,i)v(now,i)v(...
prim 最小生成树优先队列实现
Willen_的博客
09-05 965
prim最小生成树优先队列实现 #include<iostream> #include<vector> #include<queue> #include<set> using namespace std; int N,M; struct node{ int to,len; node(){} node(int to,int len):t...
最小生成树之Prim算法 优先队列版本
NeWnIx
04-06 7057
http://www.cppblog.com/tanky-woo/archive/2013/02/18/126940.html 这个博客对prim讲解的很好   如果用传统的做法每次都要将集合内的元素遍历一遍，再与集合外的元素判断是否相连，再找出最小权值，然后把带有最小权值的那个终点记录下来，插入到集合内。 下次循环再从集合的第一个元素开始遍历，这样会浪费很多时间，于是乎，我想能不能把之前...
最小优先队列+prim
lyjiau的专栏
05-05 754
#include #include #include using namespace std; class Edge { public: int beg; int end; int val; friend bool operator<(const Edge &, const Edge &); }; bool operator<(const Edge
优先队列最小生成树prim
仰望蓝天的博客
11-16 399
#include <algorithm> #include <iostream> #include <stdio.h> #include <string> #include <cstring> #include <queue> #include <map> #include <vector> #incl...
最小生成树Prim算法 +索引优先队列
不导翁的博客
03-18 361
算法步骤 从0号顶点开始，加入队列（注意是最小优先队列）
CCF-CSP 201812-4-数据中心 (Python) 最小堆 优先队列 Prim最小生成树 满分实现
m0_50078259的博客
03-08 274
最小堆（堆中每个节点的值都小于等于其子节点的值。）是一种数据结构，它是一棵二叉树，其中每个节点的值都小于或等于其子节点的值。当我们向优先队列中添加元素时，我们可以将其插入到最小堆中，并在需要时执行堆化操作以保持堆的性质。：是一种常用的求解最小生成树的算法，它的基本思想是从一个初始节点开始，依次加入与当前生成树相邻的最短边，直到所有节点都被加入为止。，每次从堆中取出一条最小边并更新访问节点集合，直到所有节点都被访问或者堆为空为止。来维护候选边集，以便快速地找到当前生成树所连接的所有节点中，与其距离最短的边。
利用优先队列PriorityQueue实现Prim算法
小黄人的博客
12-10 3027
1.Prim算法介绍 1.Prim算法是贪婪技术的一种。 2.贪婪技术：     在每一步中，都‘贪婪’地选择最佳的操作，并希望通过一些列局部最优选择，能够产生一个整个问题（全局）的最优解。 3.Prim算法的用处：     通俗的讲就是求解最小生成树问题。 4.Prim算法思想（贪婪的体现）：     Prim算法将顶点分为2个集合vt和v-vt,并总是找出边（a,b）使得a
Prim算法的实现（Java）
DevNinja的博客
09-11 410
Prim算法的目标是从给定的连接图中找到一棵包含所有顶点的最小生成树。Prim算法的基本思想是从一个起始顶点开始，逐步选择连接到当前树中的顶点中权重最小的边，直到所有顶点都被包含在生成树中为止。Prim算法的基本思想是从一个起始顶点开始，逐步选择连接到当前树中的顶点中权重最小的边，直到所有顶点都被包含在生成树中为止。接下来，我们在剩余的顶点中选择键值最小的顶点，并将其加入最小生成树中。然后，我们更新其它顶点的键值和父节点。接下来，我们在剩余的顶点中选择键值最小的顶点，并将其加入最小生成树中。
数据结构实战应用：栈、队列与Prim算法解析
- **数组实现队列.c**：这个文件展示了如何使用数组来实现一个队列的数据结构，包括对队列的操作函数如enqueue和dequeue。 - **后缀表达式转换.c**：后缀表达式（逆波兰表示法）是一种无需括号来表示运算优先级的...
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