本文介绍了基于MATLAB的Zernike矩亚像素边缘检测算法，结合Zernike矩和亚像素技术提升图像边缘检测精度。通过提供源代码，读者可以实践并理解算法的实现，包括Zernike矩计算、径向多项式计算和亚像素边缘位置计算，以优化算法性能。
亚像素边缘检测在图像处理领域具有重要的应用价值。本文将介绍基于MATLAB的Zernike矩亚像素边缘检测算法，并对其进行优化。我们将提供相应的源代码，以便读者能够实践和理解该算法的实现过程。
Zernike矩是一种基于正交多项式的图像描述工具，广泛应用于图像处理和模式识别。它们能够有效地描述图像的形状和纹理信息。亚像素边缘检测是通过计算图像中边缘的亚像素位置来提高边缘检测的精度。结合Zernike矩和亚像素边缘检测技术，我们可以实现更准确和精细的边缘检测结果。
以下是基于MATLAB的Zernike矩亚像素边缘检测算法的代码实现：
% 读取图像
image = imread('image.jpg');
grayImage = rgb2gray
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