本文介绍如何在Python中使用pandas将含有列表的DataFrame列拆分成多列，并将这些新列添加到原始DataFrame。通过示例展示了使用apply、lambda函数、expand参数以及concat和rename方法的步骤。
将拆分结果列表内容转化为多列DataFrame并添加到原DataFrame中（Python）
在Python中，我们经常需要处理数据并将其存储在DataFrame中，这是一种非常方便和强大的数据结构。有时候，我们可能会遇到一个情况，即我们有一个包含列表的列，我们希望将该列表的内容拆分成多列，并将这些列添加到原始DataFrame中。在本文中，我将向您展示如何使用Python中的expand参数实现这一目标。
首先，我们需要导入所需的库，即pandas库。请确保您已经安装了pandas库。
import pandas as pd
接下来，我们创建一个示例DataFrame，其中包含一个名为"list_col"的列，其中每个单元格都包含一个列表。
data = {
'id'
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
