Pandas 将list转换为dataframe格式、向csv文件追加写入数据

最新推荐文章于 2025-05-21 13:08:57 发布
最新推荐文章于 2025-05-21 13:08:57 发布
阅读量1.4w 收藏 37
点赞数 7
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： Python 文章标签： Python Pandas
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_44265217/article/details/98493181
本文介绍了如何使用Pandas将列表转换为DataFrame格式，并展示了如何向csv文件追加写入数据。内容包括一维和二维列表转换成DataFrame的特点，以及to_csv函数追加写入数据时mode、header和index参数的使用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
将拆分结果列表内容转化为多列DataFrame并添加到原DataFrame中（Python）
TechBurst的博客
09-06 365
有时候，我们可能会遇到一个情况，即我们有一个包含列表的列，我们希望将该列表的内容拆分成多列，并将这些列添加到原始DataFrame中。现在，我们将使用expand参数来拆分"list_col"列中的列表内容，并将其转化为多列DataFrame。现在，我们已经成功地将拆分结果列表内容转化为多列DataFrame，并将其添加到原始DataFrame中。现在，我们可以看到新的DataFrame中包含了原始列表的拆分内容，并且这些拆分内容被添加为新的列。首先，我们需要导入所需的库，即pandas库。
python读取txt为dataframe_python读取文本数据并转化为DataFrame格式的方法详解
weixin_39624097的博客
11-21 1976
这次给大家带来python读取文本数据并转化为DataFrame格式的方法详解，python读取文本数据并转化为DataFrame的注意事项有哪些，下面就是实战案例，一起来看一下。在技术问答中看到一个这样的问题，感觉相对比较常见，就单开一篇文章写下来。从纯文本格式文件 “file_in”中读取数据，格式如下：需要输出成“file_out”，格式如下：数据的原格式是“类别：内容”，以空行“\n”为分...
Pandas将列表（List）转换为数据框（Dataframe）
热门推荐
Claroja
03-21 28万+
Python中将列表转换成为数据框有两种情况：第一种是两个不同列表转换成一个数据框，第二种是一个包含不同子列表的列表转换成为数据框。 第一种：两个不同列表转换成为数据框from pandas.core.frame import DataFrame a=[1,2,3,4]#列表a b=[5,6,7,8]#列表b c={"a" : a, "b" : b}#将列表a，b转换成字典 data=Dat
Pandas：Series和Dataframe的基础运算、数据的添加、删除和插入，导入导出
最新发布
sulin123123的博客
05-21 953
上期我们讲了Series和Dataframe的基本概念、常用属性和方法等，这次我们讲述Series和Dataframe的增删改查等操作。
Python将一个CSV文件里的数据追加到另一个CSV文件
Joseph_ChiRunningAnt的博客
04-12 1万+
在做数据处理工作时，有时需要将数据合并在一起，本文主要使用Python将两个CSV文件内数据合并在一起，合并方式有很多，本文只追加方式。
python写入csv文件追加数据-python操作csv文件：读取、写入、末行追加
weixin_39689394的博客
11-11 5676
csv文件与txt文件类似，区别点就是在csv文件中，字段间使用“,”或“|”隔开，达到类似与表格的效果。csv文件可以使用记事本打开（打开可见分隔符“,”），也可使用excel打开（打开以表格形式显示，看不见分隔符）。注意：尽量不要使用wps打开，可能会打乱格式。#在操作csv文件时，需要导入csv库，csv是python内置库，无需下载import csv#读取csv文件内容#在操作csv文件...
12.pandas 将两个列表按列写进csv文件中
qq_42197919的博客
10-16 4600
# @File : to_csv.py # @Author: Wang Zhimin # @Date : 2019/10/16 import pandas as pd from pandas import DataFrame import numpy as np a=[1,2,3,4,5,6] b=[7,8,9,10,11,12] frequence_array=np.array(a)...
利用pandas向一个csv文件追加写入数据的实现示例
09-17
本文将详细解释如何使用Pandas向CSV文件追加数据，并通过一个具体的示例进行演示。 首先，我们要了解`to_csv()`函数的基本用法。通常，当我们使用`to_csv()`将DataFrame写入文件时，`mode`参数默认为`'w'`，这意味...
Python 利用pandas处理CSV文件（DataFrame的基础用法）
Vincent的博客
07-09 2万+
pandas是一个第三方数据分析库，其集成了大量的数据分析工具，可以方便的处理和分析各类数据。
将pandas.dataframe的数据写入到文件中的方法
12-25
pandas数据写入到csv文件中： 【names = [‘Bob’,’Jessica’,’Mary’,’John’,’Mel’]】创建一个names列表【 births = [968,155,77,578,973]】创建一个births 列表【DataSet = list(zip(names,birth
怎样用pandas把list数据写入csv文件？
2301_79698214的博客
01-30 647
这里首先创建一个DataFrame，将数据传入其中，然后使用to_csv()函数将DataFrame写入到exec文件中。参数index=False表示不保存索引值，header=True表示保存列名。最后指定输出的文件名为output.csv。使用pandas库的to_csv()函数，可以将list数据写入到exec文件中。
Python 字典、列表写入DataFrame
qq_39349673的博客
07-22 4939
摘自： https://segmentfault.com/q/1010000020861753 如果为｛a:1,2,3,4｝格式 将V 改成v.split(",") 列表写入 list=[1,2,3] df=df.append(list) 表现出的是列增加 df.loc[len(df)]=list 表现的是行增加
pandas dataframe 向csv文件追加列、追加行
daydayup_study的博客
01-05 2万+
1. 向csv文件追加写入行 df_data.to_csv('data.csv', mode='a', header=True, index=None) to_csv函数的参数： mode=‘a’：即向csv文件追加数据，按行追加（如果不存在这个 csv文件，则创建一个并 添加数据） header=True：写入dataframe的列名（表头） index=None：不添加索引 例： for index,item in enumerate(list_code): time_name =
【pandas】将 列表写入dataframe里的某一个单元格
weixin_43907759的博客
03-28 5995
问题: 用 loc 将list 写入dataframe里的某一个单元格,会报错Must have equal len keys and value when setting with an iterable 问题expamle I have a list ‘abc’ and a dataframe ‘df’: abc = [‘foo’, ‘bar’] df = A B 0 12 NaN 1 23 NaN I want to insert the list into cell 1B, so I wa
用list列表以行方式创建DataFrame
weixin_46169869的博客
11-23 905
DataFrame默认会将一维list作为列处理，需要将一维list转为二维才能实现想要的效果。
使用list循环填充pandas series
imlpf的专栏
06-10 676
使用list循环填充pandas series from itertools import cycle seq = cycle([1, 2, 3]) df['Seq'] = [next(seq) for count in range(df.shape[0])]
从数据库读取数据转换成dataframe及dataframe写进数据库
weixin_43788203的博客
06-18 4064
import sqlalchemy as sqla import pymysql import pandas as pd #定义从数据库读取数据转换成dataframe函数 def sql_query(sql, db): conn = pymysql.connect(host='120.24.38.6', user='gongxiang', passwd='daodao6688', db=db, port=3308, charset='utf8') cursor = conn.curso.
Python - 多个列表list组合形成DataFrame并写入文件
weixin_39419220的博客
09-14 3745
日常记录 - 多个列表list组合形成DataFrame并写入文件 # ******************对list进行合并 组成一个新的表****************** # explain： 如：list1 = [1,2,3,4]/list2 = [好，不好，优秀，差]/list3 = [85,30,98,60] # 组合形成新文件： 合成后第一行为 [1，好，85] def get_new_list(list1, list2, list3, file_out): if l
pandas写入读取csv文件
xxy_yang的博客
07-26 2万+
1.利用Pandas把列表数据写入csv文件，具体操作封装成函数，然后直接调用就行。 def insert_csv(datas): df = pd.DataFrame(datas) file_name = 'hello' df.to_csv('{}.csv'.format(file_name),encoding = "GBK") 注释：有可能出现写入cs...
将列表转换为dataframe 并将datarame写入csv
05-28
好的，可以使用Python中的pandas库来完成这个任务。假设我们有一个名为"my_list"的列表，其中包含若干个字典，每个字典表示一条数据记录，可以按照以下步骤完成转换为dataframe并写入csv文件的操作： 首先，导入pandas库： ```python import pandas as pd ``` 然后，将列表转换为dataframe： ```python df = pd.DataFrame(my_list) ``` 其中，"my_list"为要转换的列表，"df"为生成的dataframe对象。 最后，将dataframe写入csv文件： ```python df.to_csv('my_data.csv', index=False) ``` 其中，"my_data.csv"为要写入的csv文件名，"index=False"表示不将行索引写入文件。 注意：在运行代码之前需要确保已经安装了pandas库。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值