Pandas利用split函数将DataFrame中的列表字段拆分为多列并合并到原始DataFrame中

本文介绍了如何使用Pandas的split函数将DataFrame中包含列表的字段拆分为多列,并合并回原始数据。通过示例展示了如何处理数据,提高数据处理效率。

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Pandas利用split函数将DataFrame中的列表字段拆分为多列并合并到原始DataFrame中

在进行数据处理时,经常会遇到需要将列表字段拆分为多列的情况,此时Pandas中的split函数可以大大简化操作流程。本文将以Python语言为基础,介绍如何使用split函数将DataFrame中的列表字段拆分为多列,并合并回原数据中。

首先,我们需要准备一组包含列表字段的DataFrame数据,例如下面这个示例:

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 
        'age': [25, 30, 35], 
        'hobby': [['reading', 'coding'], ['hiking', 'cooking'], ['swimming', 'photography']]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

上述代码会生成一个包含三列数据的DataFrame,其中hobby列为每个人喜欢的兴趣爱好列表:

       name  age                    hobby
0     Alice   25       
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