Pandas利用split函数将DataFrame中的列表字段拆分为多列并合并到原始DataFrame中

Pandas利用split函数将DataFrame中的列表字段拆分为多列并合并到原始DataFrame中

在进行数据处理时，经常会遇到需要将列表字段拆分为多列的情况，此时Pandas中的split函数可以大大简化操作流程。本文将以Python语言为基础，介绍如何使用split函数将DataFrame中的列表字段拆分为多列，并合并回原数据中。

首先，我们需要准备一组包含列表字段的DataFrame数据，例如下面这个示例：

import pandas as pd

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 
        'age': [25, 30, 35], 
        'hobby': [['reading', 'coding'], ['hiking', 'cooking'], ['swimming', 'photography']]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

上述代码会生成一个包含三列数据的DataFrame，其中hobby列为每个人喜欢的兴趣爱好列表：

       name  age                    hobby
0     Alice   25         [reading, coding]
1       Bob   30         [hiking, cooking]
2  Charlie   35  [swimming, photography]

接下来，我们需要根据split函数，将hobby列下的列表字段拆