使用boost::gil::compute_hessian_responses计算Hessian矩阵响应的测试程序

心之向往！

于 2023-08-22 20:24:04 发布

阅读量99

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：矩阵线性代数编程

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/TechBurst/article/details/132435979

编程专栏收录该内容

353 篇文章 ¥29.90 ¥99.00

订阅专栏

本文介绍了如何利用boost::gil库中的compute_hessian_responses函数进行图像处理，特别是计算Hessian矩阵响应的过程。通过该函数，可以便捷地获取图像的二阶导数信息，用于分析图像的细节变化。

使用boost::gil::compute_hessian_responses计算Hessian矩阵响应的测试程序

在图像处理领域，Hessian矩阵是一种常用的描述二阶导数信息的工具。Hessian矩阵响应则表示了图像各处Hessian矩阵特征值的变化情况。为了方便计算Hessian矩阵响应，C++图像处理库boost::gil提供了compute_hessian_responses函数。

下面的代码展示了如何使用compute_hessian_responses计算Hessian矩阵响应，并输出结果：

#include <iostream>
#include <boost/gil.hpp>
#include <boost/gil/extension/io/jpeg_dynamic_io.hpp>
#include <boost/gil/extension/numeric/convolve.hpp>
#include <boost/gil/extension/numeric/resample.hpp>

namespace gil = boost::gil;

using gray8s_pixel_t = gil::pixel<gil::gray8_pixel_t, gil::gray_layout_t>;
using gray32f_pixel_t = gil::pixel<gil::bits32f, gil::gray_layout_t>;

void compute_hessian_responses(const gil::gray32f_image_t&

了解本专栏