混沌单纯形法优化算法在实际问题中应用广泛且效果显著,本文将对此进行改进并结合布谷鸟搜索算法求解单目标优化问题。下面是Matlab源代码实现。
首先,我们需要定义一些初始参数,如种群大小、最大迭代次数、精度等:
pop_size = 20; % 种群大小
iter_max = 100; % 最大迭代次数
tol = 1e-8; % 精度要求
然后,我们需要生成初始种群,并根据适应度对其进行排序:
% 生成初始种群
pop
本文介绍了一种改进的混沌单纯形法,结合布谷鸟搜索算法来解决单目标优化问题。通过在Matlab中实现相关代码,展示优化过程,包括初始化参数、生成种群、混沌扰动、单纯形变换和布谷鸟搜索策略,最终找到最优解和最优适应度。
混沌单纯形法优化算法在实际问题中应用广泛且效果显著,本文将对此进行改进并结合布谷鸟搜索算法求解单目标优化问题。下面是Matlab源代码实现。
首先,我们需要定义一些初始参数,如种群大小、最大迭代次数、精度等:
pop_size = 20; % 种群大小
iter_max = 100; % 最大迭代次数
tol = 1e-8; % 精度要求
然后,我们需要生成初始种群,并根据适应度对其进行排序:
% 生成初始种群
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