本文介绍了一种改进的混沌单纯形法，结合布谷鸟搜索算法来解决单目标优化问题。通过在Matlab中实现相关代码，展示优化过程，包括初始化参数、生成种群、混沌扰动、单纯形变换和布谷鸟搜索策略，最终找到最优解和最优适应度。
混沌单纯形法优化算法在实际问题中应用广泛且效果显著，本文将对此进行改进并结合布谷鸟搜索算法求解单目标优化问题。下面是Matlab源代码实现。
首先，我们需要定义一些初始参数，如种群大小、最大迭代次数、精度等：
pop_size = 20; % 种群大小
iter_max = 100; % 最大迭代次数
tol = 1e-8; % 精度要求
然后，我们需要生成初始种群，并根据适应度对其进行排序：
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
评论
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
查看更多评论
添加红包
