性能-可观测数据、量化指标、性能问题、压测目标

可观测的数据数据指标

1. 服务应用：CPU利用率、内存、ygc次数
2. 接口：核心关注接口的请求响应时间（平均响应时间、P90、P95，核心关注后面2个）、慢请求情况
3. 数据库：主要关注CPU使用率、内存使用率
4. Redis：主要关注CPU使用率、内存使用率、最大负载、网络使用情况
5. ES：主要关注CPU使用率、内存使用率、最大负载、网络情况、磁盘使用率

量化数据

1. 量化QPS和耗时的关系
2. 量化QPS和系统资源的关系

 

压测目标

1. 探查线上资源配置下，达到线上峰值QPS max 3倍时的资源使用情况以及过程的性能瓶颈
2. 探查线上资源配置下的最高负载（最佳QPS max）
3. 单个pod资源配置下可支撑的最高（最佳）QPS max（与线上qps成等比关系）

常见异常

参考资料：CPU、Load、内存及网络等系统指标异常的排查_GeorgiaStar的博客-优快云博客_如何排查cpu、内存、网络io问题