压测时「数据库指标」不会看,没关系

在进行压力测试时,关注数据库的CPU和内存使用率是关键,对于MySQL、Elasticsearch和Redis各有侧重。Redis还应关注缓存命中率。了解数据库类型和公司内部使用场景,以及监控这些核心指标,有助于确保系统的稳定性和性能。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

    
          测试:我压测的时候,主要要关注哪些日志或者指标信息?
          开发:服务资源、数据库、es、redis 
          长期沉迷于业务逻辑测试的我,突然就蒙圈了,数据库、es、redis虽然日常有大概知道那是「what」,但是现在要进行压测的时候,具体要观察数据库的“what”,还真是一头雾水~
    于是我开始了一顿「知识恶补」和「耻下问」的道路,以下为个人工作过程实践总结,仅供分享学习~
NO1:了解数据库类型
数据库
类型
特点
Mysql
关系型数据库管理系统
作为数据的主数据库存储,存放持久化数据,读取速度慢
Elasticsearch
(简称ES)
非关系型数据库
是一个实时的搜索引擎,使用场景:大数据量下的检索,数据分析,日志分析,实时、高并发低延迟的场景应用较多
Redis
非关系型的数据库
读取速度快,但不支持事务,关系复杂的场景不适用redis,可以用来配合关系型数据库做缓存,以及一些持久化数据,适用于一些高并发读写
NO2:了解公司内部数据库使用场景
了解负责的系统在不同场景下使用的数据库类型。
  • 查询频率高且存在数据变动,主要存储在Elasticsearch(ES)内
  • 查询频率高但是数据基本不变,主要存储在redis内
  • mysql是主数据库
三者的数据关系如下:

 

NO3. 数据库核心关注指标
  • CPU、内存使用率、磁盘占用空间
    CPU、内存、磁盘这三项是能够看到的最直观的性能指标,也是数据库运行状态的整体体现。一旦数据库服务器这三项出现不正常的波动,必然会影响项目的稳定与性能。所以在进行性能压测时,首要关注的指标数据有这三个。
    在个人近期的性能专项实践中,由于性能相关知识不够深和广,所以提前跟开发「确认」压测过程中重点「关注」并「记录」数据库的CPU、内存使用率2个指标,其中Redis 除了关注CPU、内存使用率还需要关注并记录缓存命中率

图为阿里云提供的Redis的性能基础数据

压测时记录:

1. MySQL:CPU使用率、内存使用率

2. ES:CPU使用率、内存使用率

3. Redis:CPU使用率、内存使用率、缓存命中率

    将上面数据的截图记录下来,最后将多轮的压测数据量化,观察数据库的指标变化是否存在异常。

    数据库的性能指标还有很多,例如连接池的使用、慢请求、key监控等等,这个就后续慢慢学习进步~

努力的意义

当好运降临在自己身上时

你会觉得“我配”

而不是看着好事落在别人身上

然后愤愤地说“我呸”

<think>嗯,用户想了解演唱会购票系统的设计与实现,我得先理清楚这个系统的主要模块和功能。首先,应该从需求分析开始,明确用户和管理员各自的需求。用户需要注册、浏览演唱会、选座购票、支付这些功能,而管理员则需要管理演出、票务和订单。可能还要考虑高并发的情况,比如热门演唱会同时有很多人抢票,这时候系统怎么处理。 接下来是架构设计,可能需要分层,比如表现层、应用层、服务层和数据层。表现层用前端框架,比如Vue或React,应用层用Spring Boot或者Django这样的后端框架。服务层要处理核心的业务逻辑,比如票务库存、订单生成、支付集成。数据层的话,数据库选型很重要,关系型数据库如MySQL适合事务处理,NoSQL如Redis可以处理缓存和分布式锁。 然后详细设计各个模块。用户模块需要注册登录,可能用手机验证或者第三方登录。演唱会模块要发布和管理演出信息,包括时间、地点、票价。选座购票模块比较复杂,特别是实时座位状态更新,可能需要WebSocket来保持同步,避免超卖。订单和支付模块需要集成支付宝、微信支付,处理支付回调,保证数据一致性。 技术难点方面,高并发和分布式锁是关键。比如秒杀场景下,如何防止超卖,可以用Redis的原子操作或者分布式锁,比如Redisson。数据库方面,分库分表和读写分离能提升性能,缓存如Redis缓存热点数据,减少数据库力。 安全方面,防止黄牛和机器人刷票,可能需要验证码、限流、用户行为分析。数据安全方面,敏感信息加密,HTTPS传输,防止SQL注入和XSS攻击。 试和优化也不能少,试用JMeter模拟高并发,全链路确保系统稳定。监控方面,Prometheus和Grafana做实时监控,日志分析用ELK。 部署方面,微服务架构和容器化部署,比如Docker和Kubernetes,可以提高扩展性和维护性。负载均衡用Nginx或者云服务商的LB。 未来扩展可能要考虑动态定价、智能推荐,还有区块链技术保证票务透明。需要持续关注技术动态,优化系统。 用户可能没明确说,但潜在需求包括系统的稳定性和用户体验,比如选座流畅,支付不卡顿。还有安全性和防止黄牛,这些都要在设计中考虑到。可能还需要考虑移动端适配,比如H5或者小程序,方便用户使用。总之,得综合考虑功能、性能、安全、扩展性等方面,设计一个可靠高效的购票系统。</think>演唱会购票系统设计与实现可分为以下六个核心环节(附关键技术解析): 一、需求分析 1. 用户需求: - 注册/登录(支持手机+第三方登录) - 实时座位可视化选择(SVG/Canvas动态渲染) - 购票流程:场次筛选→座位锁定→订单生成→支付(需15分钟倒计时强制释放) - 订单管理(退票策略需符合《演出票务服务标准》) 2. 管理需求: - 场次编排(支持多价位分区设置) - 动态库存调控(可设置单账号购买上限) - 实时销售监控大屏(Echarts数据可视化) - 反爬虫机制(IP限频+行为验证) 二、系统架构 采用分布式微服务架构: $$ \begin{cases} \text{接入层} & \text{Nginx+Keepalived集群} \\ \text{业务层} & \text{Spring Cloud Alibaba微服务} \\ \text{数据层} & \text{MySQL集群+Redis分片+ES日志系统} \\ \text{容灾层} & \text{异地多活+哨兵监控} \end{cases} $$ 三、关键技术实现 1. 选座并发控制: - 基于Redisson实现分布式锁 - Redis Bitmap存储座位状态(1bit/seat) ```java // 伪代码示例 RLock lock = redisson.getLock("SEAT_"+showId); if(lock.tryLock(500, TimeUnit.MILLISECONDS)) { try { if(redis.bitfield(key, "GET", "u1", seatOffset)) { redis.bitfield(key, "SET", "u1", seatOffset, 1); } } finally { lock.unlock(); } } ``` 2. 高并发优化: - 异步削峰:RocketMQ解耦下单与支付 - 库存预热:Lua脚本实现原子扣减 ```lua -- Redis库存扣减脚本 local stock = redis.call('hget', KEYS[1], 'stock') if stock and tonumber(stock) >= tonumber(ARGV[1]) then redis.call('hincrby', KEYS[1], 'stock', -ARGV[1]) return 1 end return 0 ``` 四、安全防护体系 1. 多层防御: - 前端:CSS反爬+Canvas指纹校验 - 网关:Sentinel熔断降级(QPS>5000触发) - 业务层:设备指纹+人机验证(极验/顶象) 五、灾备方案 1. 数据同步: - Canal实现MySQL→ES准实时同步 - Redis持久化策略:AOF每秒刷盘+RDB小时级快照 2. 故障转移: - 基于K8s的Pod自愈机制 - 灰度发布:Apollo配置中心动态切换流量 六、性能指标(参考值) $$ \begin{array}{|c|c|} \hline \text{指标} & \text{标准} \\ \hline \text{并发处理} & \geq 10万QPS \\ \text{响应延迟} & \leq 200ms(P99) \\ \text{订单创建} & 50ms/笔 \\ \text{数据一致性} & 99.999\% \\ \hline \end{array} $$ 扩展建议: 1. 引入WebAR实现3D场馆视图 2. 结合联邦学习优化反黄牛模型 3. 探索NFT电子票存证方案 注:系统需遵循《电子商务法》第四十九条关于电子合同成立的规定,建议采用CFCA数字证书保障交易合法性。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

Miss糖豆

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值