压测时「数据库指标」不会看，没关系

    

          测试：我压测的时候，主要要关注哪些日志或者指标信息？

          开发：服务资源、数据库、es、redis 

          长期沉迷于业务逻辑测试的我，突然就蒙圈了，数据库、es、redis虽然日常有大概知道那是「what」，但是现在要进行压测的时候，具体要观察数据库的“what”，还真是一头雾水～

    于是我就开始了一顿「知识恶补」和「不耻下问」的道路，以下为个人工作过程实践总结，仅供分享学习～

NO1：了解数据库类型

数据库	类型	特点
Mysql	关系型数据库管理系统	作为数据的主数据库存储，存放持久化数据，读取速度慢
Elasticsearch （简称ES）	非关系型数据库	是一个实时的搜索引擎，使用场景：大数据量下的检索，数据分析，日志分析，实时、高并发低延迟的场景应用较多
Redis	非关系型的数据库	读取速度快，但不支持事务，关系复杂的场景不适用redis，可以用来配合关系型数据库做缓存，以及一些持久化数据，适用于一些高并发读写

NO2：了解公司内部数据库使用场景

了解负责的系统在不同场景下使用的数据库类型。

• 查询频率高且存在数据变动，主要存储在Elasticsearch（ES）内
• 查询频率高但是数据基本不变，主要存储在redis内
• mysql是主数据库

三者的数据关系如下：

 

NO3. 数据库核心关注指标

• CPU、内存使用率、磁盘占用空间

    CPU、内存、磁盘这三项是能够看到的最直观的性能指标，也是数据库运行状态的整体体现。一旦数据库服务器这三项出现不正常的波动，必然会影响项目的稳定与性能。所以在进行性能压测时，首要关注的指标数据有这三个。

    在个人近期的性能专项实践中，由于性能相关知识不够深和广，所以提前跟开发「确认」压测过程中重点「关注」并「记录」数据库的CPU、内存使用率2个指标，其中Redis 除了关注CPU、内存使用率还需要关注并记录缓存命中率

图为阿里云提供的Redis的性能基础数据

压测时记录：

1. MySQL：CPU使用率、内存使用率

2. ES：CPU使用率、内存使用率

3. Redis：CPU使用率、内存使用率、缓存命中率

    将上面数据的截图记录下来，最后将多轮的压测数据量化，观察数据库的指标变化是否存在异常。

    数据库的性能指标还有很多，例如连接池的使用、慢请求、key监控等等，这个就后续慢慢学习进步～

努力的意义

当好运降临在自己身上时

你会觉得“我配”

而不是看着好事落在别人身上

然后愤愤地说“我呸”