BJ_Bonree的博客

原创 精彩抢先看！博睿数据将亮相GOPS全球运维大会2025深圳站

博睿数据（bonree.com，股票代码688229）受邀出席本次大会，产品中心总监贺安辉将亮相”可观测性“专场，分享《Bonree ONE 一体化智能可观测平台：LLM+智能运维双擎智变》的主题演讲。

原创 博睿数据全面接入DeepSeek：运用AI 铺就大模型可观测性进阶之路

通过“可观测性+DeepSeek”的深度融合，Bonree ONE一体化智能可观测平台助力企业实现私有LLM服务的全生命周期可观测性，显著提升智能运维水平。

原创 数智先锋 | 博睿数据赋能蒙牛集团构建大型企业的应用高级可观测能力

十四五”时期，蒙牛集团立足新发展阶段、贯彻新发展理念，引领构建中国乳业发展新格局，制定“再创一个新蒙牛”的战略规划——2025蒙牛FIRST画像，其中T（Technology数智化）聚焦蒙牛集团的全链路数字化、智能化转型，让产业链与消费者紧密连结，推动商业模式转型，跨越业务边界、跨越行业边界、跨越认知边界，成为赋能“个性化营养健康”的营养健康科技产业平台公司。蒙牛专注于研发和生产适合国人健康的乳制品，拥有丰富的产品矩阵，作为全球八强乳品企业之一，蒙牛是国家农业产业化重点企业和乳制品行业的龙头企业。

原创 实战经验深度解析 | 博睿数据制造行业精选案例集发布！

此次发布的《博睿数据制造行业精选案例集》收录了多家头部制造企业真实案例，系统梳理了近年来博睿数据服务制造企业的典型经验，聚焦生产系统监控、故障智能诊断、性能持续优化等核心场景，期望通过这些优秀案例为制造企业数字化转型提供可参考、可复制的实战指南，同时带来更多有益的启示与借鉴！，精准定位故障根因、预判风险并优化资源配置，显著缩短MTTR、降低运维成本，同时以数据驱动生产流程优化，为质量管控、供应链协同等关键业务场景提供敏捷支持，最终转化为可持续的竞争力优势。即刻免费获取整部案例集！点击下方海报或“阅读原文”

原创 出海行动派 | 全球服务新征程！Bonree ONE海外版正式发布

17年来，博睿数据持续深耕技术创新与服务优化，凭借深厚的技术积累与卓越的产品服务能力，其智能运维解决方案已在银行、证券、保险、互联网、高端制造等全球超1000家头部企业成功落地。数据开放性业内标杆，支持OpenTelemetry、Prometheus、Zabbix,关系型数据库等各种异构数据的接入，并与一体化可观测性数据模型进行融合，盘活客户存量数据，依据数据做出聪明的决策。用户会话回放所提供的清晰交互画面，可了解用户在核心功能的交互路径及使用过程中遇到的错误与困惑，为用户提供完美的数字体验。

原创 捷报频传 | 博睿数据斩获多项专利，科技创新再上新台阶！

该技术的价值在于为Windows桌面应用的性能监控与优化提供了可靠的技术支持，显著提高了问题排查效率和系统运行的稳定性。每一项获批专利的背后，都代表着博睿数据对技术创新的不懈追求，通过这些专利技术的加持与应用，公司自主研发的产品将在性能和质量上得到进一步优化，满足更多用户需求，推动产品技术标准迈向新高度。作为中国IT运维监控与可观测性领域的领导者，博睿数据自成立以来始终深耕自主研发与技术创新，以数十项专利技术为引擎，驱动核心产品 Bonree ONE 实现持续迭代升级，打造。

原创 捷报频传 | 博睿数据斩获多项专利，科技创新再上新台阶！

博睿数据始终坚持以技术突破为驱动，在应用性能管理及可观测性领域持续攻坚关键核心技术。

原创 精选案例展 | 智己汽车—全栈可观测驱动智能化运营与成本优化

中国在新能源汽车领域持续保持全球领先地位，2020年发布的《智能汽车创新发展战略》明确提出，到2025年，中国将实现有条件自动驾驶智能汽车的规模化生产，并推动高度自动驾驶技术在特定环境下的市场化应用，基于此，国内车企通过云计算、容器化、微服务等技术加速数字化转型，推动智能化、网联化与服务化的深度融合。同时，智己汽车实现了事中监控与异常可视化，能够实时跟踪云资源使用情况并及时识别潜在问题，助力智己汽车践行“持续运营”，优化组织、文化、流程和自动化，实现了全面的资源优化与业务增长的可持续平衡。

原创 精选案例展 | 智己汽车—全栈可观测驱动智能化运营与成本优化

本案例为“观测先锋 · 2024 可观测平台创新应用案例大赛”精选案例，同时荣获IT168“2024技术卓越奖评选-年度创新解决方案”奖。

原创 喜报！博睿数据案例获经观传媒“2024年度数字转型创新案例”！

近日，经济观察报“2024年度卓越创新实践案例”榜单评选结果正式公布。博睿数据选送的案例“从零到一：可观测体系建设的探索与实践”荣获“2024年度数字转型创新案例”！这一荣誉是对博睿数据在产业数字化转型中做出卓越贡献的高度认可和褒扬。

原创 【观测先锋·制造业卓越可观测建设案例】 中顺洁柔—基于Bonree ONE实现AI大模型高级一体化可观测运维监控解决方案

本项目案例由中顺洁柔选送参赛并获得“观测先锋 · 2024 可观测平台创新应用案例大赛“——制造业卓越可观测建设案例奖，同时荣获IT168“2024技术卓越奖-年度创新解决方案”奖。

原创 行业风向标｜「博睿数据2024年度精选案例集——观测先锋」重磅发布

作为中国IT运维监控及可观测性领域领导者，博睿数据16年来以深厚的技术积累不断打磨产品和服务能力，始终坚持自主创新，紧跟移动互联网、云计算、大数据、人工智能等行业前沿技术的发展变革，深化技术创新与突破，一体化智能可观测平台Bonree ONE等核心产品历经数次迭代革新，已成功应用于。2025年，博睿数据将持续在可观测性体系建设领域深耕细作，深化可观测性技术的应用，加强与业界合作伙伴的交流与分享，带来更多创新、高效且可靠的运维解决方案，助力企业朝着智能化、数字化的可观测性体系建设方向稳步前行。

原创 博睿数据获中国信通院泰尔终端实验室致谢！

2025年是“十四五”数字经济规划的关键一年，是中国数字化建设全面提速的攻坚之年，博睿数据将继续与中国信通院携手共进，为更多企业的数字化转型提供多元化、高质量的技术与服务支持，共同推动“数字中国”战略的深入实施。在国家“数字中国”战略方向指引下，中国信通院泰尔终端实验室作为国内信息通信领域的权威研判阵地与前沿技术的孵化摇篮，长期致力于推动数字技术领域的创新研究和产业生态建设，不断夯实基础领域的技术深度与应用推广，拓展数字产业合作生态，为国家重大战略和各领域重要任务的实施提供了强有力的支撑。

原创 免费下载｜《可观测性体系建设100问》全册解锁！

全书从多个维度深入阐述了可观测性的核心理论、关键技术及其实际应用等内容，涵盖了可观测性能力建设、工具选择、应用落地等多个方面，帮助企业建立系统化的可观测性理论框架，指导企业高效整合资源、智能分析数据，推动决策优化与产品迭代，助力企业更好地将可观测性应用在IT运维中，为企业数字化转型提供有力支持。随着市场对可观测性技术的关注度不断提升，未来更多的资源和创新将推动这一领域快速发展，本章展望未来可观测性发展趋势，可观测性将不仅仅是监控工具的延伸，更将成为推动业务智能化和系统自我优化的核心力量。

原创 【观测先锋·证券业卓越可观测建设案例】 国泰君安证券—多源数据融合 构建可观测体系

应用Bonree ONE平台提供的内置监控模板，完成对主机资源、服务可用性、异常事件的模板化统一监控，辅以个性化配置的服务黄金指标、数据库、远程调用和消息队列请求情况的监控规则，高效实现了较为完备的监控覆盖，快速发现影响性能的方法代码、数据库和调用关系，减少MTTR，告警准确率高。通过升级Bonree SDK，显著提升了真实用户性能体验的监控效果，提高了监控数据的连贯性和准确性，无缝关联DEM，实现端到端监控，进一步紧密连接了用户行为与后端服务的互动关系。

原创 载誉前行 蓄力向新 | 博睿数据2024年度精彩回顾。

原创 Bonree ONE获奖案例 |恭喜华福证券荣获经观“年度卓越研究创新证券公司奖”

该评选通过指标评价和专家打分相结合的评选方法，围绕产品创新、服务质量提升、风险管理优化、数字化转型推进及社会责任履行等多个维度出发考量，结合多轮数据核实与深入市场调研，对各银行、银行理财子、证券、保险、基金、信托、金融科技等多个金融细分领域展开全方位、深层次、多维度的精细评估与严格筛选，在不同维度下筛选出行业突出贡献者。活动期间，卓越金融论坛组委会先后收到了二百余家金融机构的申报。本次入选的卓越金融企业，全面展现出当下我国金融行业发展的前沿理念与优秀实践，对于金融领域的企业发展具有显著的引领和借鉴价值。

原创 双重殊荣|博睿数据荣获“2024中国大数据产业年度趋势人物奖”、“2024中国大数据产业年度创新技术突破奖”

多系统、多来源的数据孤岛问题依然严重，导致数据格式和存储不统一，影响协同和价值挖掘。Bonree ONE进一步强化了可观测技术的应用，采用实时湖仓一体化OLAP存储架构，结合实时内存引擎技术，显著提高了数据写入的实时性，实现了可观测数据的标准化与统一存储，并支持运维、业务等数字化模型的应用，通过统一的数据查询分析，强大的数据洞察能力，使得企业能够快速识别和预测潜在问题，最大限度地减少故障对业务的影响，帮助运维人员更深入地理解和探索数据，打破传统监控工具分散带来的数据孤岛问题，提升数据分析的连贯性和全面性。

原创 【观测先锋·银行业卓越可观测建设案例】昆仑银行 一体化智能可观测平台保障业务稳定性

在不断前行的征程中，昆仑银行将始终坚持技术驱动、内外联动，赋能场景生态建设，深入探索以体验为核心、打造优质产品质量的全流程体验服务体系，也将继续协同博睿数据推进金融企业运维管理创新，根据自身特点和金融业务场景的需求，夯实网络运维系统的数字化管理基础，提升金融科技赋能水平，全面提高企业竞争优势。应用性能监控系统为银行的业务发展提供多样化的支撑和突破点，监控运维工作内涵呈现多元化，并将数字化的理念进一步内化到自身的日常业务经营和金融服务中，赋能业务部门，提高了业务部门的执行效率，实现业务与技术更深层次融合。

原创 有奖问卷 | 《可观测性建设及工具选择》调研进行中

在实时监控与故障排查需求日益增长的数字化时代，拥有一个强大的可观测性平台成为确保系统透明度、快速定位并解决问题的关键所在。企业在构建可观测性体系过程中，对于可观测性的建设方向以及工具的选择，影响着企业未来运维体系的灵活性与扩展性。为了更好支持和服务于企业的数字化转型与可观测性建设，博睿数据诚挚邀请您填写调研问卷，帮助我们从多方面了解企业与运维人员的需求。本问卷预计花费您1分钟时间填写。请在问卷提交完成后点击页面中的。

原创 最终章！《可观测性体系建设100问》第五章-可观测性未来发展趋势与展望 发布！

近几年来，随着可观测性与其他相关行业的融合应用不断丰富，以及更多业务数据的持续引入，企业对可观测产品的服务期望也不断提升。可观测性能力的发展是一个持续演进的过程，随着市场需求、技术革新和工具的不断变化，可观测性能力也将随之不断的扩展和升级。本章节将着重展望未来可观测性发展的趋势，未来的可观测性将不仅仅是监控工具的延伸，更将成为推动业务智能化和系统自我优化的核心力量。此外，随着可观测性技术的普及，对跨学科人才的需求也将快速增长，推动各方加强合作，形成更加开放和多元的生态系统。

原创 精彩继续！《可观测性体系建设100问》第四章—可观测性平台的技术选型与功能应用

通过这些核心功能的深度应用，可观测性平台能够实现关键要素的高效整合与最佳方案的精准实施，展现其在增强系统透明度、优化故障响应机制及促进持续改进方面的独特价值。在选择可观测性平台和应用策略时，企业应深入分析自身的业务需求与技术架构，确保平台的选择与企业现有环境相契合，并根据具体应用场景进行定制化开发与优化。借助功能全面的可观测性平台，企业不仅能够提升基础设施的可靠性与稳定性，减少故障时间与成本，还能优化系统性能与资源利用效率，从而提升用户体验与满意度，增强企业的洞察力和数据驱动决策能力。

原创 《可观测性体系建设100问》第三章—可观测性平台能力构建与实施 重磅发布！

随着动态云、容器、微服务和无服务器架构的快速发展，以及需要维护企业原有的遗留系统的需求，对可观测性更高级能力的需求日益增强。可观测性平台作为跨环境数据整合与管理的关键路径，通过统一的数据模型和处理机制，将来自不同环境和类型的数据进行标准化整合，不仅提升了数据质量与可用性，还为企业提供了全面的性能监控与故障预警能力。本章节我们结合自身在可观测性领域的实践经验，为企业解答在可观测性能力构建与实施过程中的棘手问题，力求助力企业评估建设及持续优化自身的可观测性能力，为企业业务运维及关键服务的稳定性提供有力保障。

原创 聊点技术 | AI赋能：根因定位如何深入到SQL级别

在下面的真实根因定位拓扑图中，首先，我们将某页面的某个操作当作业务入口，使用AI多指标异常检测算法实时分析该操作是否发生缓慢或错误的故障，如下图，当该业务入口的操作发生缓慢/错误故障时，我们根据调用链知识图谱可以得到：该操作属于某个页面，且该页面属于某个终端应用，故而在拓扑图上可以补充从终端应用到操作的节点和边。同样的，对故障的根因分析而言，调用链数据，告警数据的全面性和准确性也至关重要，只有首先确保了底层数据的精准性，然后才能确保上层AI应用的精准性。故障发生前一段时间的调用链数据是故障分析的关键。

原创 《可观测性体系建设100问》第二章—可观测性技术应用正式发布！实战应用，深化理解

本节详细分析了可观测性如何与数据管理实现深度融合，可观测性技术通过将企业内部多样化的异构数据融合到一个统一的平台，成功打破传统监控工具分散带来的数据孤岛问题，提升数据分析的连贯性和全面性，使企业能够快速识别和预测潜在问题，更高效地挖掘数据价值，最大限度减少故障对业务的影响。本章节全面分析了可观测性如何与数据治理实现深度融合，同时详细阐述了可观测性技术在各行业的应用落地成效，旨在让用户切实了解可观测性体系建设在各领域IT运维中的支撑作用与重要价值，赋能企业高效整合可观测资源、加速可观测性体系建设进程。

原创 可观测性体系建设100问：赋能企业塑造全方位、深层次的可观测能力！

构建企业的可观测性体系是个长期的过程，它伴随着应用系统的研发、迭代、替代等过程，可观测性通常被IT运维、站点可靠性工程师、云和平台团队、应用开发人员以及产品所有者所使用。作为中国IT运维监控及可观测性领域领导者，博睿数据致力于为企业级客户提供优质的应用性能管理及可观测性产品和服务，积极主动为千行百业深刻理解洞察可观测性提供重要参考。等多个维度，以及对未来可观测发展趋势的展望，力求进一步细化与强化可观测性体系建设的标准，尽可能多的消除企业构建可观测能力过程中的一些疑惑和盲点，帮助企业及用户形成。

原创 智能可观测护航“双十一”，电商零售高峰稳健冲刺！

面对海量的访问请求，在高负载、高并发、高挑战的网络压力下，如何实时全面地了解系统的运行状态，快速定位和解决问题，成为了企业保障业务连续性和提升用户体验的关键。同时，主动监控分析商品搜索、添加购物车、下单、支付等关键流程的性能数据，记录完整的用户旅程，并覆盖所有的终端、APP、小程序、网页，及时发现需要优化的环节，在用户发现前提前解决，深度洞察用户体验，提升用户留存率与关键业务成功率。，实时掌握并监控业务系统的性能状况，提前预警，精准定位并迅速解决潜在风险，为企业在“双十一”鏖战中构建坚实稳定的运维后盾。

原创 博睿数据登顶中国应用性能管理及可观测性APMO市场份额第一！

近日，全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布《中国IT智能运维软件产品市场跟踪报告，2024H1》，此次IDC将原有IT统一运维软件报告即ITUO报告升级为IT智能运维软件报告即ITAO报告，以反映越来越多的运维软件在不断加持AI能力，并融合统一的技术及产品发展趋势报告。并首次划分应用性能监控及可观测性（APMO)细分市场。作为中国IT运维监控和可观测性领域领导者，博睿数据自成立以来始终坚持自主创新，紧跟移动互联网、云计算、大数据、人工智能等行业前沿技术的发展变革，持续深耕，推陈出新。

原创 博睿数据登顶中国应用性能管理及可观测性APMO市场份额第一！

近日，全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布《中国IT智能运维软件产品市场跟踪报告，2024H1》，此次IDC将原有IT统一运维软件报告即ITUO报告升级为IT智能运维软件报告即ITAO报告，以反映越来越多的运维软件在不断加持AI能力，并融合统一的技术及产品发展趋势报告。并首次划分应用性能监控及可观测性（APMO)细分市场。作为中国IT运维监控和可观测性领域领导者，博睿数据自成立以来始终坚持自主创新，紧跟移动互联网、云计算、大数据、人工智能等行业前沿技术的发展变革，持续深耕，推陈出新。

原创 干货来袭 | 博睿数据《2024IT运维最佳实践白皮书》请查收！

为确保业务功能的持续拓展，为用户提供卓越的使用体验，并有效遏制系统故障、卡顿等问题发生，企业拥有一个稳定可靠的系统尤为关键。在此情况下，博睿数据运维团队率先尝试”主动运维“工作模式，将风险与问题前置，主动治理，把潜在故障扼杀在萌芽状态，确保系统的稳定健康。通过这份最佳实践白皮书，博睿数据与您分享更多主动运维的新方法，与我们一起驾驭风险，提升系统稳定性，释放运维潜力！与此同时，为了深度挖掘更多不同行业的宝贵实践经验，加速推进可观测技术的革新步伐，拓宽其应用边界，，主动治理风险达242项，风险治理成效显著。

原创 “观测先锋 · 2024 可观测平台创新应用案例大赛“评审团亮相，奖项权益再升级！

TA们不仅拥有丰富的可观测性行业经验和技术背景，更对行业发展趋势和前沿技术有着敏锐的洞察力。评审团将从创新性、技术实现难度、应用价值等多个维度对参赛案例进行全方位评估，确保每一个获奖案例都具备行业引领性和实践指导意义。，本次大赛聚焦四大行业，旨在通过行业内的实践探索，为可观测性技术的创新应用提供宝贵的参考和启示，我们诚挚邀请银行、证券、保险及制造业企业积极参与，分享企业在可观测性技术应用方面的宝贵经验和创新成果。除原有的丰厚奖项权益外，获奖案例还将直通以下两项大奖的最终评选！为确保大赛的专业性和权威性，

原创 喜报！博睿数据再获“信创工委会技术活动单位”称号

在产品适配方面，博睿数据全力布局适配主流的国产化整机、CPU、操作系统、中间件、数据库厂商等，与众多国产化软件优秀厂商完成了产品兼容互信，整合优势资源，协同合作，建设信创生态合作网络。未来，博睿数据将依托信创工委会的广阔平台与资源优势，加强与产业链上下游企业的紧密合作，共同打造更加完善的信创生态体系。同时，博睿数据也将积极参与信创行业标准制定工作与战略研究，与业内众多合作伙伴携手前行，为用户提供更卓越的技术和服务，为共同打造信创生态贡献更多力量。

原创 喜报！Bonree ONE荣膺GOITI首个“可观测性领域年度明星产品奖”

Bonree ONE在当前IT发展中的高度适应性和市场前瞻性，同时也反映出可观测性需求的迅猛增长，展望未来，博睿数据将在智能可观测领域持续发力，不仅将通过技术创新和产品升级，为用户解决日益复杂的业务挑战，提升运营效率与决策智能化水平，还将积极参与行业交流，推动知识共享与技术合作，为数字经济的繁荣发展贡献更大的力量。这次分享不仅展示了博睿数据在智能运维与可观测性领域的深厚积累，更树立了新的可观测性技术标杆，推动了可观测性技术在运维领域的广泛应用与深入发展，为行业的持续进步注入了新的活力。

原创 博睿数据首届“观测先锋 · 2024 可观测平台创新应用案例大赛”现已启动！

在当今这个数字化、智能化的时代，可观测性技术已经成为企业IT架构中不可或缺的一部分。博睿数据一体化智能可观测平台Bonree ONE，已成功落地金融、制造、互联网等行业的72家头部客户，涌现大量的行业创新案例。这一赛事不仅聚焦于可观测性技术的最新应用，还致力于通过分享行业最佳实践，促进知识共享与深度交流，为整个行业的发展注入新的动力。征集杰出案例，诚邀您围绕可观测体系建设的方案规划、成果价值等方面展开介绍，展示在实际业务中通过有效使用一体化智能可观测平台Bonree ONE所取得的创新成果。

原创 活动预告｜博睿数据将受邀出席GOPS全球运维大会上海站！

此次演讲将聚焦于可观测解决方案所面临的关键挑战，并深入探讨可观测全域数据模型的方法论，结合丰富的实践经验分享如何基于可观测全域数据模型构建智能运维解决方案，同时展示该模型在智能运维领域的实际应用案例，让与会者全面了解业内领先的可观测平台的最新进展动态。展望未来，博睿数据将继续深耕以用户为中心的新型IT运维体系，不断优化与革新可观测性技术，为企业带来更加强劲的智能运维支持，在数字经济浪潮中抢占先机，共创智能运维的辉煌未来。2024年10月18日-19日。2024年10月18日下午。

原创 博睿数据Bonree ONE全面适配HarmonyOS NEXT，守护鸿蒙原生应用稳健前行

博睿数据核心产品Bonree ONE，是国内首个真正实现智能运维的一体化智能可观测性平台，同时面向业务与用户体验运维，囊括了系统的所有观测数据，进行统一管理，并提供丰富的集成扩展，开箱即用，实现从孤立的工具到统一平台的建设要求，实现全栈、全链路、全场景的智能可观测，故障根因定位和决策支持，让智能运维渗透到应用运行的每一个细分场景。作为IT运维监控和可观测性领域的领导者，，无需人工干预即可精确、及时的发现并解决潜在问题，更全面地评估应用的稳定性和可靠性，有效降低应用故障风险，保障应用的流畅运行。

原创 博睿数据受邀亮相NebulaGraph Meetup北京站

姚成耀同时展示了博睿数据自主研发的Bonree ONE一体化智能可观测性平台，深入剖析了可观测性在Bonree ONE应用开发全生命周期中的核心地位：通过深度分析应用的拓扑结构、性能指标、日志记录、调用链追踪及事件数据等关键信息，构建出全面而精准的观测模型，不仅能够助力企业快速定位并解决故障，实现根因分析，还能在问题发生时迅速恢复服务，确保业务的连续性和稳定性。Bonree ONE一体化智能可观测性平台凭借技术创新，成功实现了智能运维的飞跃，为众多企业带来了前所未有的便捷与高效。

原创 精彩回顾|博睿数据Bonree ONE 3.0产品发布会圆满落幕：三城联动 共襄盛举！

博睿数据总裁孟曦东以激情洋溢的开场致辞拉开了发布会的序幕，他回顾了博睿数据在可观测性领域的探索历程，在全球数字化转型的浪潮中，“不出海，就出局”已成为中国软件企业普遍面临的战略抉择。用技术的力量去创造无限可能。我们坚信，在博睿数据的引领下，可观测性将开启新的篇章，为企业的发展注入更加强劲的动力与活力。此前，这一盛会已在上海、广州相继绽放光彩，三城联动，共襄盛举，不仅展现了博睿数据在可观测性领域的深厚积淀与前瞻视野，更以其创新技术、卓越性能及宏伟蓝图，引发了行业内外对可观测性建设的无限遐想与热烈探讨。

原创 喜报 | 博睿数据荣获“绿色领导力董秘标杆之星”、“信息技术服务创新标杆之星”

此次论坛以“新质生产力驱动下的ESG实践与高质量发展”为主题，旨在深入探讨在新的经济形势下，企业如何积极融入中国经济社会高质量发展，践行ESG理念，承担社会责任，推动经济社会的可持续发展与进步。通过博睿数据领先的大数据采集和智能分析能力，具备全球竞争力的产品特性，真正实现全栈、全链路、全场景的智能可观测，故障根因定位和决策支持，显著提升IT运维的能力和效率，减少平均故障恢复时间 MTTR，提升业务连续性，保障敏捷开发，支持智能运营，为企业数字化业务保驾护航。

原创 Bonree ONE 3.0 助力企业加速驶入“全域可观测”新时代

同时，通过定制化的大屏接入监控平台的数据，实现对业务、应用程序、数据库、远程调用等访问环节的数据分析及展现，方便值班人员24小时监控，快速发现并定位问题。在这个数据驱动的时代，掌握数据就掌握了先机。真正数据全面可达的一体化运维体系，从模型定义即实现了以实体为中心串联指标、日志、Trace、事件等可观测要素，在模型驱动下用户可在平台流畅的进行各数据间的关联分析。完善的可观测体系数据模型定义，涵盖实体、指标、事件、日志、调用链、记录、元属性，依据模型定义用户可快速了解数据结构，让数据使用更明确可控。