入試について

 

願書配布:  ??

 

 

出願期間:、平成21年7月1日(水)~7日(火)

 

試験日:   8月24日(月)~31日(月)の間

 

試験内容:

   英語TOEFL

 

   数学 (線形代数、解析(微分積分、常微分方程式など)、 確率・統計の3分野から出題された3問に解答する)

 

   専門 (1電気電子回路、2計算機アーキテクチャ、3論理回路、 4アルゴリズムとデータ構造、5情報通信、6コンピュータネットワーク、 7信号処理、8情報理論の分野から6題出題し、その中から3問選択)

 

   口述試験

 

 

エレシス、Nidec 各位、(特に設計、購買各位) Yangjieは、Yangjieの競合他社であるGenesis、Silanのウエハを使っており、 Genesis、SilanのラインにYanjieが入れないなど、Genesis、Silanのすべてを把握しきれないビジネスモデルになっています。 ・Genesis、Silanで電気的試験は全数ではなくサンプル試験しか行っていない、 ・それが一定の歩留まり以下になればウエハ出荷されないが、一定以上の歩留まりであればYanjieに出荷される) ・さらにGenesis、Silanで電気的にNGになったチップも、Yangjieがそれを直接知らされずに組み立てている という事情について、下のYangjie回答を得ました。 Yangjieが、あくまでYanjieでの選別結果(Genesis、Silanではなく)を基準とするという考え方、Yangjieの立場を示したものです。 IDMサプライヤ(ウエハ含め設計製造全部を自社内で統括するサプライヤ)に比べ、限界はあり、ウエハサプライヤのノウハウは製品の選別に直接は反映されない、ということはサプライヤ選択の際に考慮願います。) 以下Yangjie回答翻訳: 1. チップ製造元(Genesis,Silan)が当社(Yangjie)の製品仕様に従って保証しているかどうか、チップ製造元に確認しました。 チップ製造元 の 内部管理値は、製品全体が仕様の保証値を満たしているかどうかを確認するためのサンプリングテストの一部にすぎません。また、内部管理値よりも大きい場合でも、製品に欠陥があることを意味するものではありません。(チップ製造元の)社内の厳密な確認のみに使用します。 2. 組み立てされた(Yangjieの)完成品については、お客様に保証される仕様は製品仕様書をご参照ください。 当社(Yangjie)の内部管理仕様は、製品仕様が顧客に対する当社のコミットメントを満たすことを保証するために、製品仕様よりも厳格になります。 同時に、当社では社内の6シグマPAT(Part Average test)を実施し、製品データ分散の中央から出荷することを確保します。 表达的意思是什么?
04-17
就是这道题(atcoder: ABC431_e) Time Limit: 2 sec / Memory Limit: 1024 MiB 配点 : 500 点 問題文 H 行 W 列のマス目があります。 上から i 行目、左から j 列目のマスをマス (i,j) と呼ぶことにします。各マスには鏡が高々 1 枚置いてあります。 高橋君はマス (1,1) の左側、青木くんはマス (H,W) の右側に立っています。高橋君は懐中電灯を持っており、マス (1,1) の左側から右に向かって光を入れています。ここで、懐中電灯の光は拡散せず、まっすぐに進む光線であるとします。 高橋君の目標は、マス目にある鏡を利用して懐中電灯の光を青木君に届けることです。 鏡の置き方は次の 3 種類あります。光が鏡に当たると、鏡の置き方に応じて光の進む向きが変わります。それぞれの鏡の置き方について、光が入る方向に対する出る方向は下図のようになります。 タイプ A (鏡は置かれていない) タイプ B (左上と右下を結ぶ対角線上に鏡が置かれている) タイプ C (右上と左下を結ぶ対角線上に鏡が置かれている) マス目の鏡の置き方は H 個の長さ W の文字列 S 1 ​ ,S 2 ​ ,…,S H ​ で表されます。 S i ​ の j 文字目が A のときマス (i,j) はタイプ A、B のときマス (i,j) はタイプ B、C のときマス (i,j) はタイプ C です。 高橋君は、青木君に光を届けるために以下の操作を好きな回数行うことができます。 あるマスを 1 つ選び、そのマスの鏡の置き方を別のタイプに変更する 青木君に光を届けるためには最低何回操作を行う必要があるか求めてください。 T 個のテストケースが与えられるので、それぞれについて答えを求めてください。 制約 1≤T 1≤H,W HW≤2×10 5 S i ​ は A, B, C からなる長さ W の文字列 T,H,W は整数 全てのテストケースに対する HW の総和は 2×10 5 以下 入力 入力は以下の形式で標準入力から与えられる。 T case 1 ​ case 2 ​ ⋮ case T ​ 各テストケースは以下の形式で与えられる。 H W S 1 ​ S 2 ​ ⋮ S H ​ 出力 T 行出力せよ。 i 行目には i 番目のテストケースに対する答えを出力せよ。
11-11
王(佳)様 いつもお世話になっております。 NTTデータMSE 田中です。 ありがとうございます。 すみませんが実施を依頼させてください。 実施対象項目とフレーム(信号)は下記でお送りした通り、 対象ソフトは GA_D56D_01-00-02(最新)です。 希望は11/27頃迄 とさせていただきたいですが、対応可能かご確認をお願いいたします。 また、結果は” D17N_KS_DTSC7222CheckSheet-a00-05-b.xlsx” と同じような形でまとめていただけると助かります 概算工数をご連絡いただくようお願いします 不明点あればご連絡ください。 以上、よろしくお願いいたします。 From: wang.jiani (王佳妮)Kotei <wang.jiani@kotei.com.cn> Sent: Wednesday, November 19, 2025 10:11 PM To: tanaka.kojiro(田中 孝二郎)NTTDMSE <tanaka.kojiro@nttd-mse.com>; zhang.ke4427 <zhang.ke4427@kotei.com.cn> Cc: dh.list <dh.list@kotei.com.cn>; qiu.xiunan(邱 旭楠)NTTDMSE <qiu.xiunan@nttd-mse.com> Subject: RE: 【D56D】DTSC7222 高負荷試験について MSE 田中様 いつもお世話になっております。 光庭 王(佳)です。 内容確認しました。実施可能です。 以上です。 ========================================================= Thanks and best regards. 王 佳 妮(電装事業部- 交付三部) オウ カニ(電装事業部) 武漢光庭信息技術股份有限公司 Gangbiantian Road 1 NO.6, East Lake Hi-Tech Development Zone, Wuhan, Hubei, P.R.C Mobile: +86-158 2729 0089 E-mail: wang.jiani@kotei.com.cn WEB: www.kotei.com.cn 転送、コピー、プリントなどメールの取り扱いには十分ご注意下さい。 誤って受信された場合は、メールを削除し、送信者への連絡をお願い致します。 ========================================================= 发件人: tanaka.kojiro(田中 孝二郎)NTTDMSE 发送时间: 2025-11-19 13:58 收件人: wang.jiani (王佳妮)Kotei; 章 可 抄送: dh.list; qiu.xiunan(邱 旭楠)NTTDMSE 主题: 【D56D】DTSC7222 高負荷試験について 王(佳)様 いつもお世話になっております。 NTTデータMSE 田中です。 先程させていただいた、DTSC7222について展開します まずは内容だけ確認いただけると助かります(MSE側で実施できないか 並行して確認中です) ■項目参考 https://aip01.dndev.net/svn/met/daihatsu/sd/evidence/D17N(D66T)/evidence/trunk/01.KS/10.MSE/DTSC7222/試験結果  D17N_【MET(TFT)】整合性確認CAN通信チェックリスト(Ver2.1).xlsx   No.4, 14, 15  D17N_KS_DTSC7222CheckSheet-a00-05-b.xlsx ■実施対象 https://aip01.dndev.net/svn/met/daihatsu/sd/evidence/D56D/evidence/trunk/01.KS/10.MSE/DTSC7222  D56D_【MET(TFT)】_整合性確認CAN通信チェックリスト(Ver2.1).xlsx   [送信]、[受信]シート 翻译和总结实施方法和步骤
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内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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