[BZOJ2957]楼房重建

本文介绍了如何使用线段树解决楼房重建问题,重点在于维护不同前缀最大值的数量。通过定义sakura函数,在O(logn)的时间复杂度内更新单点值,最终实现O(nlog2n)的总时间复杂度解决方案。

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楼房重建

题解

很容易发现,一个楼房能够被看到当且仅当它前面的楼房的斜率都比它的小。
我们显然可以把斜率这东西离散化下来,当成一个权值,所以我们相当于要事实维护有多少个不同的前缀最大值。
首先这应该很容易 come up with 一种 O ( m log ⁡ 2 n ) O\left(m\log^2n\right) O(mlog2n)的树套树做法,但由于它太麻烦了,这里不会讲它,我们来讲一种更简单的线段树做法。
我们不妨在线段树的每个节点上维护一个 v a l i val_{i} vali表示该区间的不同的前缀最大值个数。
显然, v a l r t val_{rt} valrt就是答案,关键是我们怎么在合并的过程中维护我们的 v a l r t val_{rt} valrt
显然,左边的 v a l l s o n val_{lson} vallson,而右边则应该是比 m a x x l s o n maxx_{lson} maxxlson(即左儿子)大的不同的前缀最大值数量。
我们可以定义一个函数 s a k u r a ( r t , k ) sakura(rt,k) sakura(rt,k)表示在 r t rt rt的区间内比 k k k大的前缀最大值数量。

  • 如果 m a x x l s o n > k maxx_{lson}>k maxxlson>k,显然我们的前缀最大值显然在左儿子的区间内就已然超过了 k k k,我们只需要处理左儿子有多少个大于
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