爬取链家数据

最新推荐文章于 2024-10-21 12:41:56 发布

TaLAng321

最新推荐文章于 2024-10-21 12:41:56 发布

阅读量551

点赞数 1

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： python 爬虫

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/TaLAng321/article/details/121405249

本文介绍了如何利用Python的selenium库来模拟浏览器行为，爬取链家网站上的数据。首先，文章详细讲解了引入相关库的步骤，接着展示了爬虫代码的实现过程，最后给出了数据预览，作为学习爬虫的一个实践案例。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

前言

学习爬虫

整体的思路是采用 selenium 模拟浏览器的行为

爬取链家

1.引入库

代码如下（示例）：

import requests
from lxml import etree
import time
import re
import json
from selenium import webdriver

from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait

2.爬虫代码

代码如下（示例）：

base_url='https://beijing.lianjia.com'
def pares_url(url):
    
    chrome_options = webdriver.ChromeOptions() 
    chrome_options.add_argument('--headless') 
    browser = webdriver.Chrome()

   
    
    #url = start_url.format(x)
&