Ubuntu16.04 安装Nvidia驱动+Cuda+cudnn+不同版本切换

最新推荐文章于 2025-06-12 17:39:58 发布
原创 最新推荐文章于 2025-06-12 17:39:58 发布 · 557 阅读 · 1 ·
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本文详细介绍了在Ubuntu16.04系统中安装NVIDIA显卡驱动的方法，包括使用run方式安装驱动，以及CUDA8和CUDA10的安装流程。同时提供了CUDA与CUDNN的搭配安装指导，适用于不同需求的用户。文章还涉及了CUDA版本之间的切换技巧。

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如何切换cuda版本
qq_53906512的博客
08-21 1965
1、现有的cuda一般在 /usr/local(有的是隐藏的，登录ubuntu账户之后，可以切换到该目录，ls 查看目录下是否有文件)4.如果想要更改cuda版本为cuda11.8，则用下方代码替换最后一行。（注：这个版本cuda-11.8是/usr/local目录中存在的）3.如果最后一行中，添加的是anaconda的路径；则默认cuda版本为11.5。
Ubuntu16.04 安装 显卡驱动 + CUDA + cuDNN + Tensorflow-gpu + Keras + PyCharm
代码使我快乐
02-18 1987
在Ubuntu16.04上安装显卡驱动+CUDA+cuDNN+Tensorflow-gpu+Keras，目的是为了深度学习所用，博主参考了众多资料，最终成功将所有软件安装完毕，且能成功运行使用，因而写下该篇安装教程，供借鉴参考。 前期说明 CUDA需要使用电脑的物理显卡，而在某些虚拟机中无法调用本机的物理显卡，仅能使用其提供的虚拟显卡，因此无法使用CUDA，例如VMware，但也有某些虚拟机能够使...
ubantu16.04的多个CUDA版本切换
Briwisdom的博客
08-13 334
链接：https://blog.csdn.net/tunhuzhuang1836/article/details/79545625#commentsedit 每次执行后，必须更新bashrc: source ~/.bashrc。 编辑bashrc的命令：gedit ~/.bashsr sudo rm -rf /usr/local/cuda #删除之前创建的软链接 sudo ln -s /u...
不同版本的CUDA切换，详细步骤：
DCCCY的博客
10-08 1659
打开.bashrc文件并修改环境变量，若安装其他版本CUDA时候设置过PATH, 将其注释掉。安装完成后会提示没有加入环境导致不成功，没有关系，之后会通过软链接完成配置。9、重启后，可以看见CUDA, cuDNN已成功切换。3、点击continue,accept;2、进入下载路径，安装runfile。从官网下载得到runfile版本。8、利用软链接切换CUDA版本。
【ubuntu驱动安装】安装nvidia驱动和cuda环境
最新发布
weixin_44363167的博客
06-12 1750
给电脑安装nvidia的驱动环境和cuda环境
CUDA版本 更新
qq_35831906的博客
04-27 1万+
NVIDIA® CUDA® Toolkit使开发人员能够为桌面计算机、企业和数据中心到超大规模计算提供 NVIDIA GPU 加速的计算应用程序。它包括 CUDA 编译器工具链，包括 CUDA 运行时（cudart）和各种 CUDA 库和工具。要构建一个应用程序，开发人员只需安装 CUDA 工具包和链接所需的必要库。要运行CUDA应用程序，系统应具有支持CUDA的GPU，并且具有与用于构建应用程序的CUDA工具包兼容的NVIDIA显示驱动程序。
ubuntu16.04 双显卡 安装N卡驱动
Skyendless的博客
07-27 2959
前言: 使用笔记本电脑的小伙伴想必很多都被这个英伟达的显卡驱动坑过，比如装好N卡驱动之后黑屏，卡在登录界面，循环登录之类的。这里我就为记录一下我成功在Ubuntu16.04 LTS 下装好N卡驱动的经历。   1、安装显卡切换软件 sudo add-apt-repository ppa:nilarimogard/webupd8 #添加PPA更新源 sudo apt-get upda...
详解Ubuntu16.04安装nvidia驱动+CUDA+cuDNN的教程
09-14
在本教程中，我们将深入探讨如何在Ubuntu 16.04系统上安装NVIDIA显卡驱动、CUDA工具包以及cuDNN库。这个过程对于那些想要利用GPU进行深度学习和高性能计算的用户来说至关重要。 首先，我们需要确保你的GPU支持CUDA...
Ubuntu16.04安装nvidia驱动+CUDA+cuDNN
haptony的博客
10-14 1030
文章目录Ubuntu16.04安装nvidia驱动+CUDA+cuDNN准备工作1.查看GPU是否支持CUDA2.查看Linux版本nvidia驱动1. 先卸载原有N卡驱动2. 禁用nouveau驱动3.禁用X-Window服务4.命令行安装驱动5.Driver测试：CUDA安装1.下载对应系统的CUDA2.安装3.配置环境变量4.验证安装*5.CUDA卸载cuDNN安装Reference Ub...
Ubuntu16.04下nvidia驱动+docker+nvidia-docker+cuda9.0+cudnn7.0安装指南
weixin_43106638的博客
10-22 316
一、宿主机安装nvidia驱动 1.打开终端，先删除旧的驱动: sudo apt-get purge nvidia* 2.禁用自带的 nouveau nvidia驱动 sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf 3.看下Nouveau是否已经被禁用 lsmod | grep nouveau 如果已经没有任何显示说明不用禁用了，否则继续下面操作 sud...
ubuntu16.04安装NIVDIA驱动+CUDA9.0+cuDNN7
weixin_42719896的博客
05-21 357
ubuntu16.04安装NIVDIA驱动+CUDA9.0+cuDNN7.4.1提示安装NVIDIA驱动CUDA9.0的安装安装cuDNN 提示 在安装的时候一定要找到对应的版本，一定要注意NVIDIA驱动版本是否与CUDA版本、cuDNN版本相匹配，要不然就白安装了。这里推荐一个博客：https://blog.csdn.net/oMoDao1/article/details/83241074 ...
【转载】windows10下安装和切换多个版本的CUDA，详细教程
Pharaoh_cool的博客
06-20 2077
CUDA多版本切换
Ubuntu16.04系统下NVIDIA驱动，cuda，cudnn安装，以及虚拟环境创建
weixin_44583022的博客
08-07 1905
ubuntu下英伟达驱动，cuda，cudnn，pytorch之间关系以及安装指令。
CUDA安装及多版本切换
qq_27844739的博客
12-16 1万+
CUDA安装及多版本切换
真实机下 ubuntu 18.04 安装GPU +CUDA+cuDNN 以及其版本选择（亲测非常实用）
Marlon1993的博客
05-28 2万+
ubuntu 18.04 安装GPU +CUDA+cuDNN ：目前，大多情况下，能搜到的基本上都ubuntu 14.04.或者是ubuntu 16.04的操作系统安装以及GPU 环境搭建过程，博主就目前自身实验室环境进行分析，总结一下安装过程。1.实验室硬件配置（就需要而言）： gpu : GeForce titan xp 12G 显...
Ubuntu16.04下安装多版本cuda和cudnn
tunhuzhuang1836的博客
03-13 2万+
Ubuntu16.04下安装多版本cuda和cudnn 前言 因为之前针对Pytorch，caffe，torch等，装了cuda8.0和对应cudnn5.1，但是最近在装MxNet的时候，发现官网上能下载到的MxNet版本仅支持cuda9.0和对应cudnn7.0.5，所以无奈不想卸载cuda8.0只能在电脑上安装多个版本的cuda和对应cudnn。 安装cuda 好了进入...
【深度学习】ubuntu多环境多版本cuda与cudnn共存切换
herocheney的博客
03-22 1888
很多时候我们需要不同的环境，例如torch环境与tensorflow环境，但是他们所依赖的cuda和cudnn版本不一致，这就需要同时安装多个版本，使得他们共存，并工作。 tensorflow 1.11 + cuda9.0 ====================安装cuda9.0============== 由于CUDA 9.0仅支持GCC 6.0及以下版本，而Ubuntu 18.04预装GCC版本为7.3，故手动安装gcc-5与g++-5： sudo apt-get install gcc-5 sud
在ubuntu上安装多个版本的CUDA，并且可以随时切换
热门推荐
ZeroZone零域的博客
04-28 6万+
CUDA是什么就不介绍了，直接讲怎么实现CUDA多版本的共存和实时切换。 1、安装多个版本的CUDA 这里，我们以cuda9-1版本和cuda9-0版本为例（先安装哪个无所谓） 首先，在cuda版本库中选择自己需要的cuda版本。 然后，选择对应的安装包，这里选择runfile类型的安装文件，以便后面设置每个cuda的安装路径。 下载完成以后，我们利用cd命令，进入到cuda...
tensorflow-gpu、cuda、cudnn版本对应关系最新更新
qq_39238461的博客
11-18 1188
GPU 版本 Python 版本 编译器 构建工具 cuDNN CUDA tensorflow-2.1.0 2.7、3.5-3.7 GCC 7.3.1 Bazel 0.27.1 7.6 10.1 tensorflow-2.0.0 2.7、3.3-3.7 GCC 7.3.1 Bazel 0.26.1 7.4 10.0 tensorflow_gpu-1.14.0 2.7、3.3-3.7 GCC 4
Ubuntu14.04实战：Anaconda3+GPU驱动+CUDA8.0+CUDNN6.0配置指南
该资源提供了一套详细的指南，教你如何在Ubuntu 14.04操作系统上安装Anaconda3（附带Python 3.5）、显卡驱动、CUDA 8.0以及CUDNN 6.0，并且指导如何更换pip的国内源，以加速下载速度。所有必要的软件包都可以通过...
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