Ubuntu16.04 安装Nvidia驱动+Cuda+cudnn+不同版本切换

最新推荐文章于 2025-11-16 20:56:53 发布
原创 最新推荐文章于 2025-11-16 20:56:53 发布 · 583 阅读 · 1 ·
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本文详细介绍了在Ubuntu16.04系统中安装NVIDIA显卡驱动的方法，包括使用run方式安装驱动，以及CUDA8和CUDA10的安装流程。同时提供了CUDA与CUDNN的搭配安装指导，适用于不同需求的用户。文章还涉及了CUDA版本之间的切换技巧。
Ubuntu16.04 安装 显卡驱动 + CUDA + cuDNN + Tensorflow-gpu + Keras + PyCharm
代码使我快乐
02-18 2130
在Ubuntu16.04上安装显卡驱动+CUDA+cuDNN+Tensorflow-gpu+Keras，目的是为了深度学习所用，博主参考了众多资料，最终成功将所有软件安装完毕，且能成功运行使用，因而写下该篇安装教程，供借鉴参考。 前期说明 CUDA需要使用电脑的物理显卡，而在某些虚拟机中无法调用本机的物理显卡，仅能使用其提供的虚拟显卡，因此无法使用CUDA，例如VMware，但也有某些虚拟机能够使...
Ubuntu16.04安装显卡驱动+cuda9.0
xiaoyaolangwj的博客
06-09 1003
白猫黑猫抓到老鼠就是好猫！ 先致敬参考文档：两篇：如下： 一、Ubuntu 16.04 禁用 nouveau 安装 nvidia显卡驱动 1.安装之前先卸载已经存在的驱动版本： sudo apt-get remove --purge nvidia* 2.需要禁用 nouveau，只有在禁用掉 nouveau 后才能顺利安装 NVIDIA 显卡驱动，禁用方法就是在 /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf 文件中添加一条禁用命令，首先需要打开该文件，通...
ubantu16.04的多个CUDA版本切换
Briwisdom的博客
08-13 455
链接：https://blog.csdn.net/tunhuzhuang1836/article/details/79545625#commentsedit 每次执行后，必须更新bashrc: source ~/.bashrc。 编辑bashrc的命令：gedit ~/.bashsr sudo rm -rf /usr/local/cuda #删除之前创建的软链接 sudo ln -s /u...
不同版本的CUDA切换，详细步骤：
DCCCY的博客
10-08 1882
打开.bashrc文件并修改环境变量，若安装其他版本CUDA时候设置过PATH, 将其注释掉。安装完成后会提示没有加入环境导致不成功，没有关系，之后会通过软链接完成配置。9、重启后，可以看见CUDA, cuDNN已成功切换。3、点击continue,accept;2、进入下载路径，安装runfile。从官网下载得到runfile版本。8、利用软链接切换CUDA版本。
Ubuntu系统CUDA完整安装指南
最新发布
CV 小涵的博客，计算机本硕211毕业，研究计算机视觉、模型微调、RAG等方向，收藏有国内外优质数据集，解决视觉相关项目方案，欢迎交流讨论。
11-16 2232
介绍了在Ubuntu系统上安装CUDA的完整流程和常见问题解决方法。安装前的硬件检查、版本匹配和nouveau驱动禁用等必要准备；提供Deb包和Run文件两种主流安装方式的详细步骤；环境变量配置建议和多版本管理方法；安装后的验证流程；总结了10类高频报错及解决方案，如下载慢、依赖缺失、驱动不匹配等问题。强调版本兼容性和前期准备的重要性，并给出详细的排错指南，帮助快速完成CUDA环境配置。
CUDA版本 更新
qq_35831906的博客
04-27 1万+
NVIDIA® CUDA® Toolkit使开发人员能够为桌面计算机、企业和数据中心到超大规模计算提供 NVIDIA GPU 加速的计算应用程序。它包括 CUDA 编译器工具链，包括 CUDA 运行时（cudart）和各种 CUDA 库和工具。要构建一个应用程序，开发人员只需安装 CUDA 工具包和链接所需的必要库。要运行CUDA应用程序，系统应具有支持CUDA的GPU，并且具有与用于构建应用程序的CUDA工具包兼容的NVIDIA显示驱动程序。
如何切换cuda版本
qq_53906512的博客
08-21 2227
1、现有的cuda一般在 /usr/local(有的是隐藏的，登录ubuntu账户之后，可以切换到该目录，ls 查看目录下是否有文件)4.如果想要更改cuda版本为cuda11.8，则用下方代码替换最后一行。（注：这个版本cuda-11.8是/usr/local目录中存在的）3.如果最后一行中，添加的是anaconda的路径；则默认cuda版本为11.5。
【转载】windows10下安装和切换多个版本的CUDA，详细教程
Pharaoh_cool的博客
06-20 2227
CUDA多版本切换
详解Ubuntu16.04安装nvidia驱动+CUDA+cuDNN的教程
09-14
在本教程中，我们将深入探讨如何在Ubuntu 16.04系统上安装NVIDIA显卡驱动、CUDA工具包以及cuDNN库。这个过程对于那些想要利用GPU进行深度学习和高性能计算的用户来说至关重要。 首先，我们需要确保你的GPU支持CUDA...
Ubuntu16.04下nvidia驱动+docker+nvidia-docker+cuda9.0+cudnn7.0安装指南
weixin_43106638的博客
10-22 343
一、宿主机安装nvidia驱动 1.打开终端，先删除旧的驱动: sudo apt-get purge nvidia* 2.禁用自带的 nouveau nvidia驱动 sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf 3.看下Nouveau是否已经被禁用 lsmod | grep nouveau 如果已经没有任何显示说明不用禁用了，否则继续下面操作 sud...
Ubuntu20.04安装NVIDIA驱动+cuda+cudnn+anaconda+pytorch+pycharm经验
qinseheming0820的博客
04-18 5184
配置环境是深度学习的第一道门槛，也是必须迈过的一道门槛，之前一直在windows平台上跑pytorch，但很多包无法安装，必须要使用Linux。在经历了很多坑，无数次重装系统，崩溃，坚持后终于在Ubuntu20.04上成功安装pytorch，现将经验分享，希望能对初学者有一定参考。 一、安装Ubantu20.04系统 在清华源上下载系统安装包，找一个空U盘，用第三方软件制作系统启动盘。注意一定是空U盘，制作启动盘时会将U盘格式化。 Index of /ubuntu-releases/2...
Ubuntu下安装CUDA
CC977的博客
02-05 7万+
Ubuntu下安装 CUDA、cuDNN；多版本安装
【CUDA】Ubuntu系统如何安装CUDA保姆级教程(2022年最新)
热门推荐
Sihang_Xie的博客
10-16 9万+
Ubuntu系统的服务器如何安装 CUDA ？看完本篇博文，相信你会找到答案。
超详细介绍Ubuntu系统安装CUDA和cuDNN【一站式服务！！！】
KRISNAT
12-08 4万+
想必很多做DL的小伙伴都需要在Linux下面进行，其中Ubuntu Linux是一个非常好的选择。这篇博客，博主将自己在Ubuntu系统下面从零开始安装CUDA和cuDNN的步骤做好了总结，仅供参考！若有更新或者不同之处，欢迎评论区讨论。🏃🏃安装显卡驱动，完成后nvidia-smi指令可以使用🚀；安装CUDA Toolkit，安装完成后nvcc -V指令正常输出🚀；安装cuDNN，安装完成后PyTorch可以调用相关的计算包🚀。
Ubuntu下CUDA环境配置
cl944的博客
07-30 1万+
Ubuntu下Cuda通用配置教程，以Ubuntu20.04.01+CUDA11.6.1+NVIDIA510.54为例。
Ubuntu 安装CUDA
str1ngthen的博客
10-12 3万+
可以发现，我这里的NVIDIA显卡驱动版本是 470.141.03，这里可以看到本机最高支持 cuda 11.4 ，也就是说11.4之下的CUDA版本该显卡都可以支持，11.4之上的则不支持。通过上表可以发现，由于自己的NVIDIA显卡驱动版本是 470.141.03，所以自己电脑显卡支持的版本CUDA 11.4及之下。后,终端就会跳出选择界面，回到正常终端模式，并且没有用任何提示。这是正常现象，等待安装完成即可。所以需要根据已有的显卡驱动版本，去。（以CUDA11.4为例）
cuda 安装和卸载 Linux（Ubuntu、debian）详细图解
ziqibit的博客
04-03 2万+
cuda 安装和卸载，简单有效，操作快
看这篇就够了——ubuntu系统中的cuda cudnn cudatookit及pytorch使用
HUASHUDEYANJING的博客
02-03 5226
通常情况如果先安装了显卡驱动，nvidia-smi显示的版本要比nvcc-V的高，在选择runtime CUDA时需要查看显卡的型号和pytorch的需要版本确定，并没有特别严格必须一个版本的限制，也就是说一个电脑上conda每个环境都可以拥有不同版本的cuda。答案是可以，只需要安装完整版的CUDAtookit（nvidia）一次性安装，就是把CUDA Toolkit安装时Driver前面的X加上，在这之前如果安装过nvidia驱动需要将它卸载，否则会安装失败，失败原因是两个driver CUDA冲突。
Ubuntu22.04安装CUDA深度学习环境&&cuda principle
tugouxp的专栏
09-10 7243
对于BLOCK和GRID的尺寸，也用相应的三维常向量来表示，BLOCK的尺寸保存在常向量blockDim中，GRID的尺寸保存在gridDim中，他们都是CUDA C的内建变量，可以直接在设备代码中使用，在计算中，用户常常要给每个线程一个唯一的标识符，即线程号，以便给每个线程分配不同的任务。blockdim/griddim设计为三维的应该没有特别的原则性的必须这样做的理由，从计算结构的角度，二维甚至一维的与三维是等价的，三维可以做的，一维二维都可以做到。最后一行加上: blacklist nouveau。
Ubuntu14.04实战：Anaconda3+GPU驱动+CUDA8.0+CUDNN6.0配置指南
该资源提供了一套详细的指南，教你如何在Ubuntu 14.04操作系统上安装Anaconda3（附带Python 3.5）、显卡驱动、CUDA 8.0以及CUDNN 6.0，并且指导如何更换pip的国内源，以加速下载速度。所有必要的软件包都可以通过...
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