论文翻译《Background modeling methods in video analysis: A review and comparative evaluation》
Abstract前景检测方法可以有效地将前景对象(包括运动或静态对象)与背景区分开来,这在视频分析尤其是视频监控应用中具有重要意义。一个良好的背景模型可以获得良好的前景检测结果。虽然已经提出了很多背景建模方法,但是对它们的综合评价却很少。这些方法面临着光照变化和动态背景等诸多挑战。本文首先分析了各种背景建模方法在视频分析应用中的优缺点,然后从质量和计算成本两方面比较了它们的性能。使用Change detection.Net(CDnet2014)数据集和另一个不同环境条件(室内、室外、雪)的视频数据集来测
原创
2020-08-02 15:27:42 ·
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