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总体架构

mmdetection模块化设计



MMCV
MMCV 是一个面向计算机视觉的基础库,它支持了很多开源项目
- MMClassification: OpenMMLab 图像分类工具箱
- MMDetection: OpenMMLab 目标检测工具箱
- MMDetection3D: OpenMMLab 新一代通用 3D 目标检测平台
- MMSegmentation: OpenMMLab 语义分割工具箱
- MMAction2: OpenMMLab 新一代视频理解工具箱
- MMTracking: OpenMMLab 一体化视频目标感知平台
- MMPose: OpenMMLab 姿态估计工具箱
- MMEditing: OpenMMLab 图像视频编辑工具箱
- MMOCR: OpenMMLab 全流程文字检测识别理解工具包
- MMGeneration: OpenMMLab 图片视频生成模型工具箱
MMCV 提供了如下众多功能:
- 通用的 IO 接口
- 图像和视频处理
- 图像和标注结果可视化
- 常用小工具(进度条,计时器等)
- 基于 PyTorch 的通用训练框架
- 多种 CNN 网络结构
- 高质量实现的常见 CUDA 算子








自定义hooks

MMDetection




推荐使用第二种方法,在配置文件中加入



本文介绍了MMDetection及MMCV的相关特性与应用。MMDetection为OpenMMLab的目标检测工具箱,具备高度模块化的设计。MMCV作为基础库,支持一系列计算机视觉任务,包括图像处理、可视化及多种CNN网络结构。
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