缺陷检测比赛方案记录

博客分享了天池智能算法赛瓷砖表面瑕疵质检、kaggle钢材表面缺陷检测以及天池铝型材表面瑕疵识别等比赛信息。提到钢材表面缺陷检测图像存在类别不均衡问题,还详细分享了铝型材表面瑕疵识别的top1方案,包括类别分布、网络框架改进等内容。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 

天池智能算法赛:瓷砖表面瑕疵质检

比赛链接:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531846/introduction

 

 

kaggle 钢材表面缺陷检测

比赛链接🔗:https://www.kaggle.com/c/severstal-steel-defect-detection

1.图像分布

存在的问题:(1)类别不均衡

2.图像大小

1600 *256

无缺陷图像

 

类别1
类别3

 

一张图像包含多个类别

 

 

天池比赛:铝型材表面瑕疵识别

比赛链接🔗:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231682/information

top3方案解读:https://mp.weixin.qq.com/s/qqv12LyAvM5m8nAoe2ELrw

top1方案解读: https://zhuanlan.zhihu.com/p/50548998


top1方案分享

 

 

 

 

 


 方案1分享

类别分布不均匀,类别尺寸变化较大,

网络框架,增加了一类无瑕疵图像的检测 

多阶段训练 

 

改进Cascade RCNN

 

 


方案2分享 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


方案3分享

 

 

 


方案4分享

 

方案5分享

 

 

 

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