linux环境将python项目打包为docker镜像、上传到docker hub、拉取镜像、修改镜像并保存全过程

整整搞了大半天才完成这个事，主要网络太不稳定了……
我错了，我以为大半天搞定了，实际上没有，又多花了半天时间重新修bug……

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首先介绍正常制作镜像和上传流程，后面有我出现的一些错误和解决办法。（血与泪的历程呀，不点个赞吗~）

准备知识

这次摸坑加深了对docker的理解，专业的概念和技术理解网上有很多，这里说一下我的认识。我们在一些需要迁移和迭代更新的项目中使用docker容器，可以方便管理。举个例子，我们将python依赖的第三方库制作成镜像，比如pytorch镜像，那么在其他相同操作系统的机子上直接拉取镜像就好了，不需要自己再配置了，相同于一个独立的环境。另外，可以在docker hub 直接搜想要的镜像。pytorch/pytorch
传送门

一、安装docker

这个就不说了，根据操作系统版本自行安装，注意使用GPU加速的项目需要安装nvidia-docker，后面的步骤也是基于这个。

二、将python项目打包为docker镜像

1. 首先，python项目应整理在一个文件夹内。进入你运行python项目的虚拟环境，导出运行依赖的第三方库。（这一步也可以自己手写，总之要把得到的requirements.txt文件放入项目文件夹内，方便下一步操作。）

pip freeze > requirements.txt

2. 编写Dockerfile
   这里提供一个例子，需要特别注意的是找到合适的基础镜像很关键！！比如你的程序是基于某个深度学习框架，那么直接拉取这个框架的镜像就好了