用到对极几何的知识,补充一些基础。
相机模型参数:https://blog.youkuaiyun.com/Hee1234567890/article/details/80099878(这一篇足以)
对极几何:https://blog.youkuaiyun.com/lancelot_vim/article/details/51724330
https://www.cnblogs.com/jessica-jie/p/8085346.html
基本矩阵:https://www.cnblogs.com/yuanlibin/p/9462180.html
································································································
1-30号更新
在看三维重建,发现以前看的知识不牢靠,忘得差不多了,又把相机模型推了一遍,在得到相机参数之后可以进行双目三维重建,在理想状态下(两摄像机平行),由图像点可以估算三维坐标。非理想状态,需要先进行立体校正,先转换为理想状态,求得视差(需要两个摄像头的信息),有视差就可以求三维坐标的深度,再利用反投影矩阵Q,由图像点得到三维点。(但这仅用于双目摄像头,多目还不是这样)
参考文献:https://blog.youkuaiyun.com/qustqus

本文介绍了相机参数(内参、外参)和对极几何的概念,并探讨了基本矩阵、本质矩阵在三维重建中的作用。通过双目摄像头的视差计算,可以估算三维坐标。同时,文章涵盖了重投影矩阵Q、张正友标定法以及单应性矩阵的求解。还涉及旋转向量与旋转矩阵的转换,2D与3D坐标系的转换,以及多视图几何学在人类姿态三维重建中的应用。
最低0.47元/天 解锁文章
1155

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



