pandas之stack和unstack

多层索引在DataFrame中提供了一种一致性方式用于重排列数据。以下是两个基础操作：

• statck（堆叠）：该操作会“旋转”或将列中的数据透视到行，即将原来的列转成最内层的行索引
• unstack（拆堆）：该操作会将行中的数据透视到列，即将最内层的行索引变成列

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图解pandas的轴旋转函数：stack和unstack

比如对于下列这样一个多层索引：

data = pd.DataFrame(np.arange(6).reshape((2, 3)),
                    index=pd.Index(['Ohio', 'Colorado'], name='state'),
                    columns=pd.Index(['one', 'two', 'three'], name='number'))

data：

number	   one two three
state			
Ohio	    0	1	2
Colorado	3	4	5

1. stack

result = data.stack()

result：

state     number
Ohio      one       0
          two       1
          three     2
Colorado  one       3
          two       4
          three     5
dtype: int32

2. unstack

result.unstack()

输出结果：

number	   one two three
state			
Ohio	    0	1	2
Colorado	3	4	5