首先放上VOTtoolkit源码下载链接 点击打开链接
官方教程点击打开链接
- 选择一个目录下载VOTtoolkit源码,源码存放文件夹为vot-toolkit
- 创建自己的工作目录vot-workspace用于实验
- 打开MATLAB,进入vot-toolkit目录,运行toolkit_path确保实验所需的的子目录都在matlab中
- 进入vot-workspace目录,运行workspace_create命令初始化工作空间
- 选择实验用的数据集
给自己的tracker取个代号(教程中是NCC)
选择tracker的实现语言
接下来要把Tracker整合进VOTtoolkit - 第5步生成的文件中,tracker_NCC.m是你的tracker的配置文件,我们要对它进行修改
修改前(去掉注释):
修改内容:error('Tracker not configured! Please edit the tracker_NCC.m file.'); tracker_label = []; tracker_command = generate_matlab_command('<TODO: set script name>', {'<TODO: set script path>'}); tracker_interpreter = 'matlab';

这篇博客介绍了如何使用VOTtoolkit进行目标跟踪。首先下载并设置VOTtoolkit源码,然后创建工作目录并初始化。接着,配置tracker的配置文件tracker_NCC.m,包括指定tracker的名称和路径。在MATLAB中运行run_test.m进行测试,可以预先放置序列以节省下载时间。最后,run_experiments.m用于多遍测试,run_analysis.m则生成对比分析的HTML报告。
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