欧几里得算法与不定方程

本文深入介绍了数论中的欧几里得算法,详细解释了如何使用该算法快速求解两个数的最大公约数,如60和22。此外,还探讨了扩展欧几里得算法在解决不定方程如60x + 22y = gcd(60, 22)中的应用,并展示了如何找到这类方程的通解。内容涵盖了贝祖定理和线性方程的关系,是《数论概论》一书的读书笔记。" 111992238,10228280,Python基础:解释器与编码,"['Python', '解释器', '编程语言', '编码规范']

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本文主要介绍数论中的欧几里得算法,线性方程及它们之间的关系。本文主要参考了《数论概论》,因此将本文当成这本书的读书笔记也未尝不可。

(本文正被完善中……)


欧几里得算法


问题:求60和22的最大公约数(两个数的最大公约数a, b是能够整除它们的最大数,记为gcd(a, b))。


因为这两个数比较小,所以我们完全可以通过肉眼观察出其最大公约数:2。那么对于(225,120)这一组数呢?我们可以分解两个数的因子:

225=32×52

120=23×3×5

然后求出所有数的约数(a的约数divisor(a)表示能够整除a的数):

divisor(225)={1,3,5,9,15,25,45,75,225}

divisor(120)={1,2,3,4,5,6,8,10,12,15,20,24,30,40,60,120}

它们的公约数

commonDivisor(225,120)={1,3,5,15}

其中最大的15就是它们的最大公约数(根据最大公约数的定义)。大功告成,总算让人松了一口气。按照这个方法,不论来什么样的一组数,我们都可以轻松的求它们的最大公约数了。等等,真的是这样吗?那么来看看这一组数:

(1160718174,316258250)

我的天,这题谁爱算谁算吧(溜~)。

下面介绍欧几里得算法,只要掌握了这种算法,就可以用极其快的速度算出两个数的最大公约数,就算是上面那两个天文数字也OK。不仅如此,欧几里得算法还很容易通过编程实现,那么就可以利用计算机的计算能力迅速的解决大多数(指的是有机会碰上的)最大公约数的问题,其代码量只有三行。

在介绍算法的具体过程之前,我打算先用文字描述一下这个算法,即使无法很好的说清楚这个算法,也让先有一个大体的概念。

欧几里得算法:可以用以下方法求a, b的最大公约数gcd(a, b)

  1. 计算r=amodb,然后令a=b,b=r
  2. 重复步骤1,直到r=0,此时b就是答案。

下面我们将利用欧几里得算法计算gcd(1160718174,316258250)

1160718174=3  ×316258250+211943424

316258250  =1  ×211943424+104314826

211943424  =2  ×104314826+3313772

104314826  =31×3313772    +1587894

3313772      =2  ×1587894    +137984

1587894      =11×137984      +70070

137984        =1  ×70070        +67914

70070          =1  ×67914        +2156

67914          =31×2156          +1078(最大公约数)

2156            =2  ×1078          +0

我们只用了10次计算就将这两个天文数字的最大公约数计算出来了。下面用一种不严谨的方法证明这种计算方法是对的(为了证明的方便,这里仅以上面的数据为例,不做一般性的证明):

先证明10781160718174316258250的公约数:
1078能够整除2156(最后一个式子)

因为1078能够整除10782156,所以1078能够整除67914(倒数第二个式子)

……(以此类推)

因为1078能够整除104314826211943424,所以1078可以整除316258250(第二个式子)

因为1078能够整除316258250211943424,所以1078可以整除1160718174(第一个式子)

再证明1078是两数的公约数中最大的那个:

假设d为两数的任意公约数

因为d能够整除1160718174316258250,所以d能够整除211943424(第一个式子)

因为d能够整除316258250211943424,所以d能够整除104314826(第二个式子)

……(以此类推)

因为d能够整除679142156,所以d能够整除1078(倒数第二个式子)

那么1160718174316258250的任意公约数都能整除1078,那么1078是两数的最大公约数。

简洁而神奇,这就是欧几里得算法。




扩展欧几里得算法


问题:求方程60x + 22y = gcd(60, 22)的一组解


这是个关于x,y的不定方程。我们观察这个方程。方程中有两个未知数,并且有一个奇怪的东西:gcd(60,22)。为什么这个方程长得如此奇怪呢?这要从一条叫贝祖定理的定理说起:

贝祖定理:设a,b是不全为零的整数,则存在整数x,y,使得ax + by = gcd(a,b)

所以是因为这个方程的解一定存在,所以我们本着一颗“无聊的心”来考察一下这方程的如何求解。哈哈~

事实上ax + by的结果一定是gcd(a, b)的整数倍,所以如果要讨论ax + by这种整数线性方程的话,就必然要讨论这个方程

首先不管方程的解法如何,求出gcd(60,22)都是必须的。那我们在复习欧几里得算法的同时求一下gcd(60,22)

a=60,b=22(只是为了简洁),欧几里得算法的过程如下:

a=2×b+16

b=1×16+6

16=2×6+4

6=1×4+2(最大公约数)

4=2×2+0

于是gcd(a,b)等于2。现在终于可以来解方程了。首先观察方程。显然,我们可以枚举x,y来求解,通过观察可以发现4a+11b=2。但是对于更一般的ab,用枚举的方法来解决问题就不一定有效了。这里就必须引入扩展欧几里得算法。同样,先介绍一下扩展欧几里得算法的大致步骤:

  1. 将欧几里得算法过程中的第一个式子中的a, b, r都用a, b表示
  2. 将第二个式子中的a2, b2, r2也用a, b表示
  3. 依次将第三,第四,…,第m式子中的am, bm, rma, b表示
  4. 将倒数第二条式子中的所有量用a, b表示,此时可以得到方程的解

具体的步骤如下(下面的每条式子同上述欧几里得算法的每条式子相对应):

16=a2b

6=a+3b

4=3a8b

2=4a+11b

上面的最后一条式子就向我们展示了解。这就是扩展欧几里得算法。因为其正确性是显然的,所以这里就不证明了。


问题:求方程ax + by = gcd(a, b)的通解


如果求60x+22y=2的解还不够满足的话,我们可以将这个问题的更一般的解找出来。将方程一般化后可以得到方程:ax+by=g,其中g=gcd(a,b)。我们尝试求出这条方程的所有解,也就是其通解。

首先,可以通过上述扩展欧几里得算法求出这条方程的一组解,我们可以将其记为(x1,y1)

其次,我们可以先尝试求g=1的情况,也就是a,b互质(没有公共因子)的情况。显然,如果将ax+by=1的所有解(x,y)在平面直角坐标系中以点(x,y)的形式画出来,那么这些解一定落在直线ax+by=1上。以防有人不明白为什么这个方程的解集落在直线上,我们将方程变形为

y=abx+1b

这个“斜截式”的方程就比较显然的呈现出一条直线了。那么方程的另一组解就可以表示为直线上的另一个坐标为整数的点

(x1+t,y1abt)

其中t为某个神秘的我们暂时不需要知道是多少的整数。因为g=gcd(a,b)=1,所以 为了保证“abt是整数“,必须满足“t为b的倍数” 。否则若b既不能整除a又不能整除t,则abt就 不是整数。

好的,现在tb的倍数了(之所以先讨论g=1, 目的就在于得到这个结论从而简化问题),那么t就可以表示为k×b,也就是t=kb,将t代入(x1+t,y1abt)可得方程的通解的形式

(x1+kb,y1ka)

其中k为任意整数,每个整数对应了方程的一组解。

然后,我们再讨论g>1的情况

。先将方程ax+by=g变形:

agx+bgy=1

问题就转化成了上面一种情况,也就是ax+by=1a=ag,b=bg,gcd(a,b)=1的情况,那么套用前面的公式,通解就是

(x1+kbg,y1kag)


问题:求方程ax + by = c的通解

问题:求方程ax + by = g的最小非负解

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