免费的“文生图“ AI 生成器测评推荐

最新推荐文章于 2025-10-08 15:37:18 发布

原创最新推荐文章于 2025-10-08 15:37:18 发布 · 6.6k 阅读

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#人工智能 #chatgpt

我自己常用 ChatGPT 升级版的 DALL·E 制作图片，但是每个月必须付费升级，但如果我们能找到免费好用的免费文生图 AI 生成器，为什么要去花这笔钱呢？

面对如此多的选择，如何正确选择可能会让人感到困惑，为了帮助你，我经过测评选出了五款最佳的免费"文生图" AI 生成器，并介绍了它们的特点，优缺点，以及免费使用限制。

点击原文查看详情：免费的"文生图" AI 生成器测评推荐

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文生图模型测评之HPS v2

orangerfun的博客

11-12

854

文生图模型测评 HPS

文生视频AI的局限性分析及未来发展方向预测

AI天才研究院

05-04

1067

随着DALL-E Video、Imagen Video、Stable Video Diffusion等模型的相继问世，文生视频AI（Text-to-Video Generation）技术引发广泛关注。本文聚焦该技术的核心局限性，从技术原理、工程实现、应用场景三个层面展开分析，结合最新学术研究与工业实践，提出切实可行的优化路径，并对未来5-10年的技术发展方向进行前瞻性预测。全文分为核心概念解析、局限性分析、技术突破路径、未来发展预测四大模块。

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AIGC文生图质量控制：如何评估和提升AI生成图片质量

AI天才研究院

05-08

1537

随着Stable Diffusion、DALL-E、MidJourney等文生图模型的爆发式发展，AIGC在图像生成领域的应用已渗透至艺术创作、电商设计、影视制作等多个领域。然而，生成图像的质量不稳定问题（如语义偏差、细节模糊、结构错误）仍制约其规模化应用。本文聚焦文生图质量控制的全流程技术体系多维度质量评估指标的原理与实现基于深度学习的质量提升算法工程化落地中的关键技术挑战典型应用场景的解决方案。

一款免费的文生图工具

小筱在线博客

12-03

2483

免费的文生图网站及其应用程序

2025国内文生图应用终极横评：9大主流工具实战效果全解析

最新发布

xinlinliu

10-08

5555

摘要：2025年国产文生图工具已实现从“画得像”到“懂需求”的跨越，腾讯混元3.0、字节Seedream4.0等国产模型凭借中文理解、场景适配和合规性优势占据主流。测试显示，Seedream4.0在编辑体验和速度上领先，腾讯混元开源免费适合开发者，文心一格擅长国风创作，通义万相优化电商场景，智谱AI专注科研配图。建议根据专业精度、商业效率或个人成本需求选择工具，未来多模态融合、垂直细分和版权完善将成为趋势。选型需结合场景搭建“主力+补充”工具矩阵。

ai工具推荐系列：文生图，图生图工具liblibAi

u011160113的博客

08-06

3267

介绍一款比较专业的文生图工具

本地部署文生图AI工具：打造可持续使用的创作环境

qq_30339671的博客

09-04

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随着人工智能技术的快速发展，文生图（Text-to-Image）AI工具已经成为内容创作者、设计师、自媒体从业者的重要助手。本文将介绍一种可持续、免费、安全的使用方式——将文生图AI模型部署在本地电脑中，并结合一个实用的AI工具箱进行多模态内容创作。在AI技术日益普及的今天，掌握本地部署与多模态AI工具的协同使用，将成为内容创作者的一项核心能力。通过将文生图AI大模型部署到本地电脑，并辅以功能丰富的AI工具箱，我们不仅能摆脱平台限制，还能构建属于自己的创作生态。给大家看一下本地文生图模型的效果。

一款免费的文生图软件

小筱在线博客

09-10

766

文生图是一种用文字和图形来表示和描述思维过程、知识结构和概念关系的图表。它以中心主题为核心，通过分支、关键词、关联线等方式将相关的概念、观点、思路等有机地组织在一起，以帮助人们更好地理清思路、记忆知识和展示思维脉络。文生图常用于思维导图、笔记整理、知识结构梳理、会议纪要等方面。它的特点是结构清晰、信息密集、直观易懂。目前市场上常用的软件很多，但基本上都是受限的，现给大家推荐一款软件，让大家实现文生图自由！输入文本即可一键生成图片，很方便！这时我们选择我们需要的尺寸即可！如果想要实现宽度和高度呢？

使用 CapCut 实现免费使用文生图 AI 功能

Winfredzhang的博客

03-14

2292

其实，我们可以使用 CapCut 来免费实现文生图 AI 的功能。CapCut 是一款功能强大的视频编辑软件，它也提供了一些 AI 绘画功能。

亚马逊文生图AI模型深度体验+评测（上）

佛州小李哥的博客

02-21

1790

Amazon Nova Canvas是一款先进的图像生成模型，可以根据文本或输入图像创建专业级别、接近真实画面的逼真图片。此外Nova Canvas还提供基于文本输入的图像编辑功能，并具备颜色调整和图像布局控制能力。该模型内置了一系列安全合规功能，包括水印标识和内容审核。更多信息，请参阅Amazon Nova用户指南的图像生成官方文档。

文生文—— AGI(通用人工智能Artificial General Intelligence) 知识点

夫子耶耶的博客

04-07

3099

AGI（通用人工智能 Artificial General Intelligence)）是指能够执行人类可以执行的任何智力任务的机器或计算机系统。这包括理解自然语言、学习、规划、解决问题、推理、感知环境等。

文生图算法评价

liguandong

11-15

1386

文章浏览阅读51次。包括了79.8w个图像对的人工比较注释，在数据集收集过程中，关注潜在的偏差问题，1.偏差来源于图像源，hpdv2包含了9个最新的文本到图像生成模型生成的图像，以及coco captions数据中的真实图像，2.文本提示偏差，用户编写的提示，例如diffusiondb中的提示，通常遵循描述加上几个样式词的组织方式，其中样式词经常包含矛盾之处，让标注着难以理解，使用chatgpt去除样式词并将提示组织成一个明确的句子。我们雇佣了57个人来标注数据，其中50人负责图像排序，7负责质量控制。

【AI学习】文生图：使用ModelScope平台的API免费生成图片

bylander的博客

07-14

1396

尝试通过本地直接进行文生图，魔搭平台提供免费的API接口，非常方便。

【AI绘画】无限制生成任意IP角色，完全免费！最新文生图-Ideogram AI，比Flux还牛！

HJS123456780的博客

10-11

7176

免费文生成图（Text-to-Image）API —— StableDiffusionAPI.com、Hugging Face Inference API、Replicat

朴拙科技的博客

04-21

2175

本文将介绍六种主流且对开发者友好的免费文本生成图像（Text-to-Image）API —— StableDiffusionAPI.com、Hugging Face Inference API、Replicate、Craiyon、Segmind 及 DeepAI，并为每种服务提供可直接使用的 Python 调用示例，帮助你在项目中快速集成高质量 AI 绘图功能。DeepAI 提供文本生成图像的免费 API，基于 Stable Diffusion。调用方式如下： citeturn0search12。

目前全网最牛的文生图神器，完全免费，你还在等什么!

qq_38226564的博客

06-18

1426

stable diffusion源码安装、人脸替换、文生图

超强的免费的AI生图工具，效果太赞了！

Nonsense_man的博客

08-13

1655

今天分享一个超强的AI生图工具。使用的工具是谷歌最近刚发布的「Imagen3」模型，工具目前还是免费用的。

AI文生图网站测评

Zaralike的博客

02-23

1145

请生成一个文章内容配图，图片比例是3：2，文章主旨是AI既是机遇，也存在挑战和风险，要求图片风格是科技、互联网、AI相关，可以有关键词：AI，图片元素可以有互联网、电脑、科技等相关元素，整体颜色可以偏深蓝色。提示更换输入，限制较为严格，修改后依然无法通过，没法使用，pass。输入提示词，直接跳转充值会员页面，pass~

浅谈文生图AI三款工具（DALL·E3/MidJourney/StableDiffusion）

我是赛博AI Lewis

03-02

4084

目前评价最好的文生图AI工具主要集中在"DALL·E3"、"MidJourney"和"StableDiffusion"三款工具上，它们各自在不同场景下表现突出。

n8n文生图生成器工作流

06-23

### 如何使用 n8n 创建文生图生成器的工作流 n8n 是一个强大的自动化工具，可以通过集成不同的服务和 API 来构建复杂的工作流。为了实现从文本到图像的生成（即文生图），可以利用一些支持文本到图像生成的 AI 模型或服务，例如 Stable Diffusion、DALL·E 或其他类似的模型。以下是基于 n8n 的配置方法[^1]： #### 1. 部署 n8n 首先需要确保 n8n 已正确部署。可以使用以下命令启动 n8n 容器： ```bash sudo docker run -it --rm --name n8n -p 5678:5678 -v n8n_data:/home/node/.n8n docker.n8n.io/n8nio/n8n ``` 上述命令将启动一个 n8n 实例，并将其绑定到本地端口 5678[^1]。 #### 2. 添加触发器节点在 n8n 中创建一个新的工作流，并添加一个触发器节点（Trigger Node）。可以选择 HTTP 请求触发器，以便通过外部请求启动工作流。例如，可以设置 POST 请求接口来接收输入的文本数据。 #### 3. 配置文本到图像的服务接下来需要添加一个节点来调用文本到图像的生成服务。这通常涉及以下几个步骤： - **选择合适的 API**：确定要使用的文本到图像生成服务。例如，Stable Diffusion 提供了多个 API 网关，如 Replicate 或 Hugging Face。 - **配置 API 节点**：在 n8n 中添加一个 HTTP 请求节点，用于向选定的 API 发送请求。需要提供以下信息： - **URL**：API 的端点地址。 - **Headers**：包括 API 密钥或其他必要的认证信息。 - **Body**：包含输入的文本提示词（Prompt）以及其他参数（如图像分辨率、风格等）。示例代码片段展示如何构造 HTTP 请求： ```json { "url": "https://api.replicate.com/v1/predictions", "method": "POST", "headers": { "Authorization": "Token YOUR_REPLICATE_API_KEY", "Content-Type": "application/json" }, "body": { "version": "YOUR_MODEL_VERSION_ID", "input": { "prompt": "{{ $json['text'] }}" } } } ``` #### 4. 处理生成的图像当 API 返回生成的图像时，可以通过另一个节点来处理结果。例如，可以使用文件下载节点将生成的图像保存到本地存储，或者使用电子邮件节点将图像发送给用户。 #### 5. 测试与优化完成上述配置后，可以通过触发器节点发送测试请求，验证整个工作流是否按预期运行。如果需要调整生成参数（如降噪强度、采样器类型等），可以在 HTTP 请求节点中修改对应的字段[^2]。 ### 注意事项 - 确保 API 密钥和其他敏感信息的安全性，避免直接暴露在代码或配置中。 - 根据所选模型的限制，可能需要对输入文本进行预处理或格式化。 - 如果需要更高的性能或自定义功能，可以考虑部署自己的模型实例并暴露 RESTful API 接口。