免费的“文生图“ AI 生成器测评推荐

最新推荐文章于 2025-07-14 17:45:13 发布
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我自己常用 ChatGPT 升级版的 DALL·E 制作图片，但是每个月必须付费升级，但如果我们能找到免费好用的免费文生图 AI 生成器，为什么要去花这笔钱呢？

面对如此多的选择，如何正确选择可能会让人感到困惑，为了帮助你，我经过测评选出了五款最佳的免费"文生图" AI 生成器，并介绍了它们的特点，优缺点，以及免费使用限制。

点击原文查看详情：免费的"文生图" AI 生成器测评推荐

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文生图模型测评之HPS v2
orangerfun的博客
11-12 730
文生图模型测评 HPS
文生图算法评价
liguandong
11-15 1211
文章浏览阅读51次。包括了79.8w个图像对的人工比较注释，在数据集收集过程中，关注潜在的偏差问题，1.偏差来源于图像源，hpdv2包含了9个最新的文本到图像生成模型生成的图像，以及coco captions数据中的真实图像，2.文本提示偏差，用户编写的提示，例如diffusiondb中的提示，通常遵循描述加上几个样式词的组织方式，其中样式词经常包含矛盾之处，让标注着难以理解，使用chatgpt去除样式词并将提示组织成一个明确的句子。我们雇佣了57个人来标注数据，其中50人负责图像排序，7负责质量控制。
一款免费的文生图工具
小筱在线博客
12-03 2262
免费的文生图网站及其应用程序
国内AI绘画哪家强？十大免费工具横评，BAT参战，但不是最强
白帽阿叁的博客
02-18 5477
过去一年，AI文生图模型持续进化，不仅能熟练驾驭各路画风，而且陆续解决画不好手、搞不明白空间位置、不理解“红烧狮子头”等有歧义或抽象概念的种种难点。 国外Midjourney、DALL·E 3、Imagen 2虽好，但用起来有一定门槛。好在国内大模型企业们急追猛赶，发布了一大波适合中国人体质的AI绘图工具，在易得性上甩开国外AI工具十条街。
6个好用的AI以图生图工具，绘画新手也能轻松上手！
2401_84760322的博客
05-05 2280
AI以图生图的软件有很多，鱼龙混杂，本篇2000字分享，基本都是我使用后整理出来效果好、性价比高的几款，希望对你有帮助。
一款免费的文生图软件
小筱在线博客
09-10 666
文生图是一种用文字和图形来表示和描述思维过程、知识结构和概念关系的图表。它以中心主题为核心，通过分支、关键词、关联线等方式将相关的概念、观点、思路等有机地组织在一起，以帮助人们更好地理清思路、记忆知识和展示思维脉络。文生图常用于思维导图、笔记整理、知识结构梳理、会议纪要等方面。它的特点是结构清晰、信息密集、直观易懂。目前市场上常用的软件很多，但基本上都是受限的，现给大家推荐一款软件，让大家实现文生图自由！输入文本即可一键生成图片，很方便！这时我们选择我们需要的尺寸即可！如果想要实现宽度和高度呢？
使用 CapCut 实现免费使用文生图 AI 功能
Winfredzhang的博客
03-14 1887
其实，我们可以使用 CapCut 来免费实现文生图 AI 的功能。CapCut 是一款功能强大的视频编辑软件，它也提供了一些 AI 绘画功能。
免费文生成图（Text-to-Image）API —— StableDiffusionAPI.com、Hugging Face Inference API、Replicat
朴拙科技的博客
04-21 798
本文将介绍六种主流且对开发者友好的免费文本生成图像（Text-to-Image）API —— StableDiffusionAPI.com、Hugging Face Inference API、Replicate、Craiyon、Segmind 及 DeepAI，并为每种服务提供可直接使用的 Python 调用示例，帮助你在项目中快速集成高质量 AI 绘图功能。DeepAI 提供文本生成图像的免费 API，基于 Stable Diffusion。调用方式如下： citeturn0search12。
目前全网最牛的文生图神器，完全免费，你还在等什么!
qq_38226564的博客
06-18 1308
stable diffusion源码安装、人脸替换、文生图
超强的免费的AI生图工具，效果太赞了！
Nonsense_man的博客
08-13 1359
今天分享一个超强的AI生图工具。 使用的工具是谷歌最近刚发布的「Imagen3」模型，工具目前还是免费用的。
文生文—— AGI(通用人工智能Artificial General Intelligence) 知识点
夫子耶耶的博客
04-07 2854
AGI（通用人工智能 Artificial General Intelligence)）是指能够执行人类可以执行的任何智力任务的机器或计算机系统。这包括理解自然语言、学习、规划、解决问题、推理、感知环境等。
文生视频AI的局限性分析及未来发展方向预测
AI天才研究院
05-04 706
随着DALL-E Video、Imagen Video、Stable Video Diffusion等模型的相继问世，文生视频AI（Text-to-Video Generation）技术引发广泛关注。本文聚焦该技术的核心局限性，从技术原理、工程实现、应用场景三个层面展开分析，结合最新学术研究与工业实践，提出切实可行的优化路径，并对未来5-10年的技术发展方向进行前瞻性预测。全文分为核心概念解析、局限性分析、技术突破路径、未来发展预测四大模块。
文生图模型进化简史和生成能力比较——艺术肖像篇
西乔——神秘的程序员
09-08 5139
很久没有更新文章，最近真的太忙啦，在T2I领域，学习速度真的赶不上进化速度！每天都有无数新模型、新插件、新玩法涌现。玩得太上瘾啦。上月初我去参加我硕士专业的夏季烧烤大趴，跟我的论文导师重逢（好多年没见啦）。他今年也赶风头开课讲授 Generative AI 与商业创新的结合。不过他的课主要讲的是LLM，听说我在玩T2I，就邀请我回母校的商学院做了个分享。我为那次分享做了个简单时间线，罗列了我认为文...
Meta 免费 AI 图像生成网站！保姆级教程+使用模版，附横向评测
weixin_47051830的博客
12-10 3711
文生图领域，则稳定得多，DALL-E 凭着 GPT4 的加持，逐渐占据第一位置，Midjourney、Stable Diffusion 各有拥趸，Adobe Firefly 叫好不叫座。定制贴纸设计在独立的白色背景上，用优雅的字体写着“Rachel”字样，装饰有水彩蝴蝶、雏菊和柔和的柔和色调……赤壁像素艺术，白色背景上的角色扮演游戏的游戏资产，具有龙巫师的盔甲，挥舞着火的力量，周围环绕着匹配的物品集……提示：一瓶香水放在干净的背景上，周围环绕着芳香的白花，产品摄影，简约，自然光。专注地看着镜头的表情。
【AI学习】文生图：使用ModelScope平台的API免费生成图片
最新发布
bylander的博客
07-14 526
尝试通过本地直接进行文生图，魔搭平台提供免费的API接口，非常方便。
AI文生图网站测评
Zaralike的博客
02-23 968
请生成一个文章内容配图，图片比例是3：2，文章主旨是AI既是机遇，也存在挑战和风险，要求图片风格是科技、互联网、AI相关，可以有关键词：AI，图片元素可以有互联网、电脑、科技等相关元素，整体颜色可以偏深蓝色。提示 更换输入，限制较为严格，修改后依然无法通过，没法使用，pass。输入提示词，直接跳转充值会员页面，pass~
浅谈文生图AI三款工具（DALL·E3/MidJourney/StableDiffusion）
我是赛博AI Lewis
03-02 3521
目前评价最好的文生图AI工具主要集中在"DALL·E3"、"MidJourney"和"StableDiffusion"三款工具上，它们各自在不同场景下表现突出。
2024年最强AI文生图工具，让创作不再枯燥
siloo073的博客
11-21 9805
在当今数字化飞速发展的时代，人工智能在视觉创作领域大放异彩，一系列先进的 AI 工具如雨后春笋般涌现。今天向大家推荐专业文生图/视频的 AI 工具（排名不分先后），它们功能多样、各有优势，在视觉创作领域为用户提供了便捷且强大的创作支持。
【AI绘画】无限制生成任意IP角色，完全免费！最新文生图-Ideogram AI，比Flux还牛！
HJS123456780的博客
10-11 5124
FLUX相关的模型、工作流以及全套的AI绘画学习资料已经给各位小伙伴打包好了，有需要的可以扫码自取，无偿分享。感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。
python 对接混元AI文生图轻量版API
02-26
### 使用Python对接Hunyuan AI文生图轻量版API 对于希望利用Python对接Hunyuan AI文生图轻量版API的应用开发者而言，可以遵循如下方法构建请求并解析返回的数据。考虑到具体的费用结构以及性能评测[^2]，合理规划输入输出规模显得尤为重要。 #### 准备工作 首先需安装`requests`库用于发送HTTP请求： ```bash pip install requests ``` #### 发送请求与接收响应 下面展示了一个简单的例子，说明如何通过Python脚本向Hunyuan-DiT API发起调用，并获取图像生成的结果。此示例假设已获得有效的API密钥，并了解API的具体端点地址。 ```python import requests import json def generate_image(api_key, prompt_text): url = "https://api.hunyuan.com/v1/images/generations" headers = { 'Content-Type': 'application/json', 'Authorization': f'Bearer {api_key}' } data = { "prompt": prompt_text, "max_tokens": 500, "temperature": 0.7, "n": 1 } response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data)) if response.status_code == 200: result = response.json() image_url = result['data'][0]['url'] print(f"Generated Image URL: {image_url}") return image_url else: print(f"Error occurred: {response.text}") return None if __name__ == "__main__": api_key = "<your_api_key_here>" prompt_text = "描述一段美丽的日落景象" generated_image_url = generate_image(api_key, prompt_text) ``` 上述代码片段展示了怎样构造POST请求体，设置必要的头部信息（如认证令牌），并通过指定提示词(prompt)触发图片生成过程。成功后会打印出所创建图片的URL链接；如果遇到错误，则输出相应的报错信息。 #### 注意事项 当使用此类服务时应注意控制成本，在设计应用程序逻辑时充分考虑每一百万tokens对应的输入和输出价格。此外，鉴于当前中文文本编码器存在的局限性[^1]，可能需要调整期望值或探索进一步优化方案以提高特定场景下的表现效果。
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