免费文生成图（Text-to-Image）API —— StableDiffusionAPI.com、Hugging Face Inference API、Replicat

最新推荐文章于 2025-07-14 17:45:13 发布

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概览

本文将介绍六种主流且对开发者友好的免费文本生成图像（Text-to-Image）API —— StableDiffusionAPI.com、Hugging Face Inference API、Replicate、Craiyon、Segmind 及 DeepAI，并为每种服务提供可直接使用的 Python 调用示例，帮助你在项目中快速集成高质量 AI 绘图功能。

1. StableDiffusionAPI.com

StableDiffusionAPI.com 提供了基于 Stable Diffusion V3 的免费试用额度，可以通过简单的 RESTful 接口生成图像。下面示例演示如何使用 Python 通过 requests 调用 Text-to-Image 端点： citeturn5search0turn5search1

import requests
import json

url = "https://stablediffusionapi.com/api/v3/text2img"
payload = json.dumps({
    "key": "YOUR_API_KEY",
    "prompt": "a futuristic cityscape at sunset",
    "width": "512",
    "height": "512",
    "samples": "1",
    "num_inference_steps": "20",
    "guidance_scale": 7.5
})
headers = {
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, headers=headers, data=payload)
print(response.json())

说明：
- key：在控制台获取的 API Key；
- prompt：文本描述；
- width/height：分辨率，最大支持 1024×1024；
- num_inference_steps：去噪步数，常用 20–50。 citeturn5search0

2. Hugging Face Inference API

Hugging Face 提供 永久免费 的 Serverless Inference API，支持多种任务，包括文本生成图像。以下示例展示两种调用方式。

2.1 使用 `requests` + `PIL`

import io
import requests
from PIL import Image

endpoint = "https://api-inference.huggingface.co/models/runwayml/stable-diffusion-v1-5"
headers = {"Authorization": f"Bearer YOUR_HF_TOKEN"}
payload = {"inputs": "Astronaut riding a horse"}

response = requests.post(endpoint, headers=headers, json=payload)
image = Image.open(io.BytesIO(response.content))
image.show()

说明：
- YOUR_HF_TOKEN：在 Hugging Face 账户设置获取；
- 该方法直接返回二进制图像数据，可使用 Pillow 显示或保存。 citeturn6search4

2.2 使用官方 Python 客户端 `huggingface_hub`

from huggingface_hub import InferenceApi

inference = InferenceApi(repo_id="stabilityai/stable-diffusion-2-1", token="YOUR_HF_TOKEN")
# 直接调用会返回 PIL.Image 对象
img = inference("a serene mountain landscape")
img.save("output.png")

安装：
```
pip install huggingface_hub[inference]
```
特点：自动推断任务类型，支持原始响应 (raw_response=True) 等高级用法。 citeturn11search3

3. Replicate

Replicate 提供按秒计费的免费试用额度，并且有简单易用的 Python 客户端。下面示例演示如何调用任意公开模型（以 Stable Diffusion 为例）： citeturn10search1

# 安装 Replicate 客户端
# pip install replicate

import replicate

# 调用模型生成图像
output = replicate.run(
    "stability-ai/stable-diffusion-2",
    input={"prompt": "a majestic lion by the sea"}
)

# 保存结果
with open("lion.png", "wb") as f:
    f.write(output[0].read())
print("Image saved as lion.png")

说明：
- 默认返回 FileOutput 对象，可通过 .read() 获取二进制数据；
- 支持 URL 或本地文件作为输入，适用于 img2img 等多种模型。 citeturn10search1

4. Craiyon（原 DALL·E mini）

Craiyon 官方提供免费的 Integration API，同时社区维护了 Python SDK craiyon.py。以下示例展示如何使用该 SDK： citeturn0search10turn0search17

# 安装 SDK
# pip install craiyon.py

from craiyon import Craiyon

generator = Craiyon()  # 实例化
result = generator.generate("Photorealistic image of shrek eating earth")

# 打印并下载图片 URL
for idx, url in enumerate(result.images):
    print(f"Image {idx + 1}: {url}")

特点：
- 无需 API Key，即可免费调用；
- 支持异步版本 .async_generate() 和 .async_save_images()。 citeturn0search10

5. Segmind

Segmind 提供对个人用户完全免费的 Stable Diffusion 2.1 Serverless API，并且有官方 Python 客户端 segmind-py。示例： citeturn0search11

# 安装 Segmind 客户端
# pip install segmind

from segmind import SD2_1

# 用你的 API Key 实例化模型
model = SD2_1(api_key="YOUR_SEGMIND_KEY")

# 生成图像
img = model.generate(prompt="a futuristic robot garden")

# 保存图像
with open("robot_garden.png", "wb") as f:
    f.write(img.read())
print("Image saved as robot_garden.png")

优势：
- 支持多种细分模型（SD1.5、Kadinsky、Codeformer 等）；
- 可选参数丰富，易于集成。 citeturn0search11

6. DeepAI

DeepAI 提供文本生成图像的免费 API，基于 Stable Diffusion。调用方式如下： citeturn0search12

import requests

url = "https://api.deepai.org/api/text2img"
headers = {"api-key": "YOUR_DEEPAI_KEY"}
data = {"text": "shiba inu with sunglasses"}

response = requests.post(url, data=data, headers=headers)
print(response.json())