```math
L(Y,f(x))=
\begin{cases}
1, Y!=f(x) \\
0, Y = f(x)
\end{cases}
```
效果:

本文深入探讨了机器学习中常用的损失函数之一——零一损失函数。详细解释了其定义、作用及在分类任务中的应用,为理解模型评估提供了基础。
```math
L(Y,f(x))=
\begin{cases}
1, Y!=f(x) \\
0, Y = f(x)
\end{cases}
```
效果:

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