C高级7.23第一次作业

原创 已于 2024-07-23 19:50:44 修改 · 456 阅读 · 4 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#c语言

于 2024-07-23 19:28:05 首次发布

1：

面经总结(大数据开发相关)
qq_39300291的博客
04-07 4801
整理收集一些面试遇到的简单问题
【建议收藏】一万字图文并茂，终于有人把GPT的玩法整理全了
独木不成林，单弦不成音。
07-12 1万+
AI 不会淘汰人类，只会淘汰不会使用 AI 的人。 -- 鲁迅
2018 AI产业界大盘点
喜欢打酱油的老鸟
12-26 7376
2018 AI产业界大盘点     大事件盘点   “ 1.24——Facebook人工智能部门负责人Yann LeCun宣布卸任 Facebook人工智能研究部门（FAIR）的负责人Yann LeCun宣布卸任，之后将担任Facebook首席人工智能科学家，保留对FAIR的研究方向的控制。同时，原工作将由新任负责人Jérôme Pesenti 接替，Facebook应用机器学习小组...
每日练习题5-10题（ 6.4至9.18）
weixin_44587063的博客
10-28 2059
【每日练习-6.4】 1、一名关键相关方担心下一个工作包的交付以及与下个阶段相关的成本。项目经理可以从哪里找到这个信息? A.问题日志报告 B.采购工作说明书(SOW) C.工作绩效报告 D.控制图 参考答案：C 解析：整合管理的监控项目工作过程会输出工作绩效报告，包括状态报告和进展报告，报告中含挣值图表和信息、趋势线和预测、储备燃尽图、缺陷直方图、合同绩效信息等。 题干中项目经理要获取相关方担忧的下一个工作包的交付以及与下个阶段相关的成本这个信息，可在工作绩效报告中找到。 -------
软件设计师选择题笔记（完善中）
weixin_63103871的博客
01-16 2448
证书主要考察知识的广度，也就是说大部分都是记背的东西，主要涉及计算机网络、计算机组成原理、计算机操作系统、数据结构、软件工程、数据库等多个课程的学习。
大数据常见面试问题汇总
Bigdata_shit的博客
07-12 6116
你。
《分布式任务调度平台XXL-JOB》
gb4215287的博客
07-14 5021
目录 《分布式任务调度平台XXL-JOB》 一、简介 1.1 概述 1.2 社区交流 1.3 特性 1.4 发展 1.5 下载 文档地址 源码仓库地址 中央仓库地址 1.6 环境 二、快速入门 2.1 初始化“调度数据库” 2.2 编译源码 2.3 配置部署“调度中心” 步骤一：调度中心配置： 步骤二：部署项目： 步骤三：调度中心集群（可选）： 其他：Docker 镜像方式搭建调度中心： 2.4 配置...
XXL-JOB
weixin_32139669的博客
06-29 4431
本文来源作者许雪里 官方文档链接 《分布式任务调度平台XXL-JOB》 文章目录《分布式任务调度平台XXL-JOB》一、简介1.1 概述1.2 社区交流1.3 特性1.4 发展1.5 下载文档地址源码仓库地址中央仓库地址1.6 环境二、快速入门2.1 初始化“调度数据库”2.2 编译源码2.3 配置部署“调度中心”步骤一：调度中心配置：步骤二：部署项目：步骤三：调度中心集群（可选）：其他：Docker 镜像方式搭建调度中心：2.4 配置部署“执行器项目”步骤一：maven依赖步骤二：执行器配置步骤三：执行器
open62541中文文档
热门推荐
mikasoi的博客
12-04 4万+
  介绍 open62541（http://open62541.org）是一个开源的免费实现OPC UA（OPC统一架构），用C99和C ++ 98语言的通用子集编写。该库可与所有主要编译器一起使用，并提供实现专用OPC UA客户端和服务器的必要工具，或将基于OPC UA的通信集成到现有应用程序中。open62541库与平台无关。所有特定于平台的功能都是通过可交换的插件实现的。为主要操作系统提...
6SL3040-0MA00-0AA1 S120 维修维保CONTROL UNIT CU320
FJBSL13665068812的博客
12-18 523
本文为西门子SINAMICS S120系列控制单元CU320-2DP/PN（型号6SL3040-0MA00-0AA1）的维修维保指南。主要内容包括：设备概述（双核处理器、通信协议支持）；常见故障诊断（电源异常、通信故障、过热保护的处理方法）；硬件维护流程（定期检查、电容更换）；软件维护策略（固件升级、参数恢复）；备件更换规范（CF卡、接口模块更换要求）；安全注意事项（断电、防静电措施）及维修记录模板。适用于硬件版本A03及以上机型。
C 语言排序算法全解析：从原理到实战，附性能对比
xiepinan的博客
12-18 735
本文系统介绍了C语言中常见排序算法的原理与实现，包括插入排序（直接插入、希尔）、选择排序（直接选择、堆）、交换排序（冒泡、快速）、归并排序及非比较排序（计数）。通过代码示例详细解析了各算法的实现过程，并进行了时间复杂度、空间复杂度和稳定性分析。实战测试对比了7种算法在10万数据量下的性能，结果显示快速排序、堆排序和归并排序效率最高（O(NlogN)）。文章最后提供了不同场景下的算法选择指南：小数据量用直接插入排序，大数据量优选快速排序，稳定需求选归并排序，数据集中时计数排序更高效。
C语言内存布局
道阻其长，未来可期。笔耕不辍，行则将至!
12-14 1229
本文详细解析了C语言程序的内存布局结构，涵盖代码段(TEXT)、只读数据段(RODATA)、数据段(DATA)、BSS段、堆和栈的存储特性与区别。重点澄清了const变量的存储位置（全局const在RODATA段，局部const在栈上），并通过代码示例验证了各内存区域的地址分布。文章还对比了字符串常量与字符数组的内存差异，以及静态变量的存储位置，为理解C程序内存管理提供了清晰的参考框架。
PF防火墙实战指南
12-18
本书深入讲解OpenBSD的PF防火墙配置与应用，涵盖过滤规则、NAT、流量控制及高可用性方案。通过真实案例，帮助读者掌握从基础到高级的网络防护技能，提升系统安全性与稳定性。适合网络管理员与安全工程师阅读。
发动机废气氮氧化物传感器，全球前5强生产商排名及市场份额（by QYResearch）.pdf
12-18
发动机废气氮氧化物传感器，全球前5强生产商排名及市场份额（by QYResearch）.pdf
需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究（Matlab代码实现）
12-18
需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究，结合Matlab代码实现，探讨了在需求响应背景下冰蓄冷系统的动态建模、运行优化与控制策略。研究重点包括系统能耗优化、负荷 shifting 能力提升以及在电价激励政策下的响应特性分析，通过建立数学模型并采用智能优化算法求解，实现了系统运行成本最小化与能源利用效率最大化的目标。文中提供了完整的Matlab仿真代码，便于复现与进一步研究。; 适合人群：具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础的研究生、科研人员及工程技术人员，熟悉Matlab编程与基本建模方法者更佳。; 使用场景及目标：①研究冰蓄冷系统在需求响应机制中的动态响应特性；②掌握基于Matlab的能源系统建模与优化方法；③实现系统运行策略的仿真验证与性能评估，服务于实际工程调度与政策制定。; 阅读建议：建议结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与求解流程，重点关注目标函数设计、约束条件设置及优化算法的应用，建议自行调试参数以加深对系统动态行为的理解。
一文带你掌握大模型数据微调（下）：训练、评估与调优指南
最新发布
12-18
Colab上运行的完整代码
C语言-光伏MPPT算法：电导增量法扰动观察法+自动全局搜索Plecs最大功率跟踪算法仿真
12-18
C语言-光伏MPPT算法：电导增量法扰动观察法+自动全局搜索Plecs最大功率跟踪算法仿真内容概要：本文档主要介绍了一种基于C语言实现的光伏最大功率点跟踪（MPPT）算法，结合电导增量法与扰动观察法，并引入自动全局搜索策略，利用Plecs仿真工具对算法进行建模与仿真验证。文档重点阐述了两种经典MPPT算法的原理、优缺点及其在不同光照和温度条件下的动态响应特性，同时提出一种改进的复合控制策略以提升系统在复杂环境下的跟踪精度与稳定性。通过仿真结果对比分析，验证了所提方法在快速性和准确性方面的优势，适用于光伏发电系统的高效能量转换控制。; 适合人群：具备一定C语言编程基础和电力电子知识背景，从事光伏系统开发、嵌入式控制或新能源技术研发的工程师及高校研究人员；工作年限1-3年的初级至中级研发人员尤为适合。; 使用场景及目标：①掌握电导增量法与扰动观察法在实际光伏系统中的实现机制与切换逻辑；②学习如何在Plecs中搭建MPPT控制系统仿真模型；③实现自动全局搜索以避免传统算法陷入局部峰值问题，提升复杂工况下的最大功率追踪效率；④为光伏逆变器或太阳能充电控制器的算法开发提供技术参考与实现范例。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的C语言算法逻辑与Plecs仿真模型同步学习，重点关注算法判断条件、步长调节策略及仿真参数设置。在理解基本原理的基础上，可通过修改光照强度、温度变化曲线等外部扰动因素，进一步测试算法鲁棒性，并尝试将其移植到实际嵌入式平台进行实验验证。
【无人机协同】动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞研究（Matlab代码实现）​
12-18
【无人机协同】动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞研究（Matlab代码实现）​ 内容概要：本文围绕动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞问题展开研究，提出基于Matlab的仿真代码实现方案。研究重点在于在复杂、动态环境中实现多无人机之间的高效协同飞行与避障，涵盖路径规划算法的设计与优化，确保无人机集群在执行任务过程中能够实时规避静态障碍物与动态冲突，保障飞行安全性与任务效率。文中结合智能优化算法，构建合理的成本目标函数（如路径长度、飞行高度、威胁规避、转弯角度等），并通过Matlab平台进行算法验证与仿真分析，展示多机协同的可行性与有效性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事无人机控制、路径规划、智能优化算法研究的科研人员及研究生。; 使用场景及目标：①应用于灾害救援、军事侦察、区域巡检等多无人机协同任务场景；②目标是掌握多无人机系统在动态环境下的路径规划与防撞机制，提升协同作业能力与自主决策水平；③通过Matlab仿真深入理解协同算法的实现逻辑与参数调优方法。; 阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注目标函数设计、避障策略实现与多机协同逻辑，配合仿真结果分析算法性能，进一步可尝试引入新型智能算法进行优化改进。
基于齿轮振动的电机速度控制智能润滑系统.zip
12-18
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
rediscluster 7.23
07-24
Redis Cluster 7.23 是一个假设的版本号，因为截至2024年，Redis 官方尚未发布 7.x 系列的版本。当前稳定版本为 Redis 7.0 系列，因此 7.23 并不存在于官方发布记录中。以下信息基于 Redis Cluster 的现有版本（如 7.0 及其补丁版本）的功能、改进和已知问题进行推测和总结。 ### Redis Cluster 版本特性与改进（基于现有版本） 1. **哈希槽机制** Redis Cluster 采用哈希槽（hash slot）的方式分配数据，总共有 16384 个槽位。每个 key 通过 CRC16 算法计算出一个 16 位的哈希值，再对 16384 取模，确定其所属的槽位，从而决定该 key 应该存储在哪个节点上。这种方式相比哈希求余更均匀，减少了节点增减时数据迁移的范围[^1]。 2. **集群创建命令** Redis 5 及以上版本支持使用 `redis-cli --cluster create` 命令创建集群，简化了集群部署流程。例如： ```bash redis-cli -a 1234 --cluster create 47.101.158.4:6379 47.101.158.4:6380 47.101.158.4:6381 47.101.158.4:6382 47.101.158.4:6383 47.101.158.4:6384 --cluster-replicas 1 ``` 该命令会自动分配槽位并建立主从复制关系，其中 `--cluster-replicas 1` 表示每个主节点有一个从节点[^2]。 3. **集群管理命令** Redis Cluster 提供了丰富的管理命令，用于维护和监控集群状态。例如： - `CLUSTER NODES`：查看集群中所有节点的信息。 - `CLUSTER INFO`：获取集群的整体状态信息。 - `CLUSTER KEYSLOT <key>`：计算某个 key 所属的槽位。 - `CLUSTER SLOTS`：查看所有槽位的分配情况。 - `CLUSTER ADDSLOTS` 和 `CLUSTER DELSLOTS`：手动分配或移除槽位。 - `CLUSTER FAILOVER`：手动触发故障转移[^4]。 4. **故障转移机制** Redis Cluster 支持自动故障转移。当主节点不可用时，集群会从其从节点中选举一个新的主节点继续提供服务。选举过程依赖于 `cluster-node-timeout` 和 `cluster-slave-validity-factor` 两个参数，只有在从节点与主节点断开连接的时间未超过 `cluster-node-timeout * cluster-slave-validity-factor` 的情况下，该从节点才有资格晋升为主节点[^5]。 5. **性能与稳定性改进** 在 Redis 7.0 中引入了多项性能优化，包括： - 改进了集群心跳机制，减少网络开销。 - 增强了集群拓扑同步的效率，提升了节点加入和退出的速度。 - 优化了数据迁移过程，降低了迁移对性能的影响。 6. **安全性增强** Redis 7.0 引入了更强的身份验证机制和访问控制功能，支持 ACL（Access Control List），允许对用户进行精细化权限管理，增强了集群的安全性。 7. **已知问题与限制** - Redis Cluster 不支持多 key 操作（如 `MGET`、`MSET`）跨节点执行，除非这些 key 位于同一个哈希槽中。 - 集群模式下无法使用 Redis 的某些高级功能，如 Lua 脚本跨槽执行。 - 在大规模集群中，节点间的心跳通信可能带来一定的网络压力。 ###
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值