C高级7.23第一次作业

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于 2024-07-23 19:28:05 首次发布

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面经总结(大数据开发相关)
qq_39300291的博客
04-07 4798
整理收集一些面试遇到的简单问题
前端小白第二天。第一次尝试新闻：7.23.html
07-24
第一次尝试新闻：7.23.html
【建议收藏】一万字图文并茂，终于有人把GPT的玩法整理全了
独木不成林，单弦不成音。
07-12 1万+
AI 不会淘汰人类，只会淘汰不会使用 AI 的人。 -- 鲁迅
2018 AI产业界大盘点
喜欢打酱油的老鸟
12-26 7374
2018 AI产业界大盘点     大事件盘点   “ 1.24——Facebook人工智能部门负责人Yann LeCun宣布卸任 Facebook人工智能研究部门（FAIR）的负责人Yann LeCun宣布卸任，之后将担任Facebook首席人工智能科学家，保留对FAIR的研究方向的控制。同时，原工作将由新任负责人Jérôme Pesenti 接替，Facebook应用机器学习小组...
每日练习题5-10题（ 6.4至9.18）
weixin_44587063的博客
10-28 2057
【每日练习-6.4】 1、一名关键相关方担心下一个工作包的交付以及与下个阶段相关的成本。项目经理可以从哪里找到这个信息? A.问题日志报告 B.采购工作说明书(SOW) C.工作绩效报告 D.控制图 参考答案：C 解析：整合管理的监控项目工作过程会输出工作绩效报告，包括状态报告和进展报告，报告中含挣值图表和信息、趋势线和预测、储备燃尽图、缺陷直方图、合同绩效信息等。 题干中项目经理要获取相关方担忧的下一个工作包的交付以及与下个阶段相关的成本这个信息，可在工作绩效报告中找到。 -------
软件设计师选择题笔记（完善中）
weixin_63103871的博客
01-16 2447
证书主要考察知识的广度，也就是说大部分都是记背的东西，主要涉及计算机网络、计算机组成原理、计算机操作系统、数据结构、软件工程、数据库等多个课程的学习。
大数据常见面试问题汇总
Bigdata_shit的博客
07-12 6112
你。
《分布式任务调度平台XXL-JOB》
gb4215287的博客
07-14 5019
目录 《分布式任务调度平台XXL-JOB》 一、简介 1.1 概述 1.2 社区交流 1.3 特性 1.4 发展 1.5 下载 文档地址 源码仓库地址 中央仓库地址 1.6 环境 二、快速入门 2.1 初始化“调度数据库” 2.2 编译源码 2.3 配置部署“调度中心” 步骤一：调度中心配置： 步骤二：部署项目： 步骤三：调度中心集群（可选）： 其他：Docker 镜像方式搭建调度中心： 2.4 配置...
XXL-JOB
weixin_32139669的博客
06-29 4427
本文来源作者许雪里 官方文档链接 《分布式任务调度平台XXL-JOB》 文章目录《分布式任务调度平台XXL-JOB》一、简介1.1 概述1.2 社区交流1.3 特性1.4 发展1.5 下载文档地址源码仓库地址中央仓库地址1.6 环境二、快速入门2.1 初始化“调度数据库”2.2 编译源码2.3 配置部署“调度中心”步骤一：调度中心配置：步骤二：部署项目：步骤三：调度中心集群（可选）：其他：Docker 镜像方式搭建调度中心：2.4 配置部署“执行器项目”步骤一：maven依赖步骤二：执行器配置步骤三：执行器
open62541中文文档
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mikasoi的博客
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  介绍 open62541（http://open62541.org）是一个开源的免费实现OPC UA（OPC统一架构），用C99和C ++ 98语言的通用子集编写。该库可与所有主要编译器一起使用，并提供实现专用OPC UA客户端和服务器的必要工具，或将基于OPC UA的通信集成到现有应用程序中。open62541库与平台无关。所有特定于平台的功能都是通过可交换的插件实现的。为主要操作系统提...
江苏省泰兴市七年级数学下学期第一次独立作业试题 苏科版 试题.doc
11-15
- 三角形的存在条件：题目提到不能做成三角形框架的情况，根据三角形两边之和大于第三边的原理，选项A（5cm，7cm，2cm）不满足条件，因为5+2=7，不能构成三角形。 - 对顶角、同旁内角、互补角、平行线的性质：题目...
线性代数作业(新7.23).doc
09-11
本作业涉及了线性代数中的基础概念，包括行列式、逆序数、克莱姆法则、矩阵、线性方程组、对称阵以及矩阵的行最简形等。 1. 行列式：行列式是线性代数中的基本运算对象，可以用来判断矩阵是否可逆。题目中要求计算...
东师21春《高级财务会计》在线作业2-0001参考答案.docx
10-24
### 东师21春《高级财务会计》在线作业2-0001知识点解析 #### 1. 未确认融资费用的分摊方法 **知识点:** 未确认融资费用是指在租赁开始日，租赁付款额现值与租赁资产公允价值之间的差额。根据中国会计准则及相关...
清晖7.23线上文字辅导（第十七课）1
08-04
- 敏捷项目管理中，发布规划基于项目路线图和产品愿景，制定3-6个月的高级进度时间线，强调灵活适应变化。 5. **制定进度计划的输出** - **里程碑图**：显示主要可交付成果和关键计划的时间点。 - **横道图/甘特...
BUG: failure at drivers/pci/msi.c:376/free_msi_irqs()!
zfxwasaboy的博客
12-12 202
摘要：本文分析了PCI显示模块卸载过程中出现的两个关键问题。首先，由于未调用free_irq释放DMA中断导致内核panic，通过检查发现xxfbhw_dma_exit函数中缺少free_irq调用。其次，添加free_irq后仍报错"Trying to free already-free IRQ"，原因是free_irq的第二个参数与request_irq的最后一个参数不一致。最终解决方案是在xxfbhw_dma_exit中正确调用free_irq(xx_par->irq_dma
【浏览器扩展开发】基于TensorFlow.js的智能网页数据标注工具设计：毕业设计中的NLP与前端融合应用
12-17
内容概要：文章以“智能网页数据标注工具”为例，深入探讨了谷歌浏览器扩展在毕业设计中的实战应用。通过开发具备实体识别、情感分类等功能的浏览器扩展，学生能够融合前端开发、自然语言处理（NLP）、本地存储与模型推理等技术，实现高效的网页数据标注系统。文中详细解析了扩展的技术架构，涵盖Manifest V3配置、内容脚本与Service Worker协作、TensorFlow.js模型在浏览器端的轻量化部署与推理流程，并提供了核心代码实现，包括文本选择、标注工具栏动态生成、高亮显示及模型预测功能。同时展望了多模态标注、主动学习与边缘计算协同等未来发展方向。; 适合人群：具备前端开发基础、熟悉JavaScript和浏览器机制，有一定AI模型应用经验的计算机相关专业本科生或研究生，尤其适合将浏览器扩展与人工智能结合进行毕业设计的学生。; 使用场景及目标：①掌握浏览器扩展开发全流程，理解内容脚本、Service Worker与弹出页的通信机制；②实现在浏览器端运行轻量级AI模型（如NER、情感分析）的技术方案；③构建可用于真实场景的数据标注工具，提升标注效率并探索主动学习、协同标注等智能化功能。; 阅读建议：建议结合代码实例搭建开发环境，逐步实现标注功能并集成本地模型推理。重点关注模型轻量化、内存管理与DOM操作的稳定性，在实践中理解浏览器扩展的安全机制与性能优化策略。
基于Gin+GORM+Casbin+Vue.js的权限管理系统设计与实现(源码+论文)
最新发布
12-17
基于Gin+GORM+Casbin+Vue.js的权限管理系统是一个采用前后端分离架构的企业级权限管理解决方案，专为软件工程和计算机科学专业的毕业设计项目开发。该系统基于Go语言构建后端服务，结合Vue.js前端框架，实现了完整的权限控制和管理功能，适用于各类需要精细化权限管理的应用场景。 系统后端采用Gin作为Web框架，提供高性能的HTTP服务；使用GORM作为ORM框架，简化数据库操作；集成Casbin实现灵活的权限控制模型。前端基于vue-element-admin模板开发，提供现代化的用户界面和交互体验。系统采用分层架构和模块化设计，确保代码的可维护性和可扩展性。 主要功能包括用户管理、角色管理、权限管理、菜单管理、操作日志等核心模块。用户管理模块支持用户信息的增删改查和状态管理；角色管理模块允许定义不同角色并分配相应权限；权限管理模块基于Casbin实现细粒度的访问控制；菜单管理模块动态生成前端导航菜单；操作日志模块记录系统关键操作，便于审计和追踪。 技术栈方面，后端使用Go语言开发，结合Gin、GORM、Casbin等成熟框架；前端使用Vue.js、Element UI等现代前端技术；数据库支持MySQL、PostgreSQL等主流关系型数据库；采用RESTful API设计规范，确保前后端通信的标准化。系统还应用了单例模式、工厂模式、依赖注入等设计模式，提升代码质量和可测试性。 该权限管理系统适用于企业管理系统、内部办公平台、多租户SaaS应用等需要复杂权限控制的场景。作为毕业设计项目，它提供了完整的源码和论文文档，帮助学生深入理解前后端分离架构、权限控制原理、现代Web开发技术等关键知识点。系统设计规范，代码结构清晰，注释完整，非常适合作为计算机相关专业的毕业设计参考或实际项目开发的基础框架。 资源包含完整的系统源码、数据库设计文档、部署说明和毕
【上海房数据】爬虫 + 可视化分析 落地即用爆款！.zip
12-17
【上海房数据】爬虫 + 可视化分析 落地即用爆款！.zip
（Mathcad+Simulink仿真）基于扩展描述函数法的LLC谐振变换器小信号分析设计
12-17
（Mathcad+Simulink仿真）基于扩展描述函数法的LLC谐振变换器小信号分析设计内容概要：本文介绍了基于扩展描述函数法的LLC谐振变换器小信号分析设计方法，结合Mathcad与Simulink仿真工具，对LLC谐振变换器进行建模与动态特性分析。通过扩展描述函数法提取系统在不同工作条件下的小信号模型，进而实现精确的频域分析与控制器设计，提升变换器在宽输入电压和负载变化范围内的稳定性与动态响应性能。文中详细阐述了建模思路、数学推导过程及仿真验证步骤，展示了理论分析与工程实践的有效结合。; 适合人群：具备电力电子、自动控制基础知识，熟悉Matlab/Simulink和Mathcad工具，从事开关电源、DC-DC变换器或新能源系统研发的工程师及研究生。; 使用场景及目标：①掌握LLC谐振变换器的小信号建模方法；②理解扩展描述函数法在非线性系统线性化中的应用；③实现高精度控制器设计并完成仿真验证；④支撑科研复现、课程设计或实际工程项目开发； 阅读建议：建议读者结合文档中的Mathcad计算文件与Simulink模型同步操作，重点理解扩展描述函数法的核心思想与实现步骤，注意参数敏感性分析与仿真结果对比，以深化对LLC小信号特性的理解。
rediscluster 7.23
07-24
Redis Cluster 7.23 是一个假设的版本号，因为截至2024年，Redis 官方尚未发布 7.x 系列的版本。当前稳定版本为 Redis 7.0 系列，因此 7.23 并不存在于官方发布记录中。以下信息基于 Redis Cluster 的现有版本（如 7.0 及其补丁版本）的功能、改进和已知问题进行推测和总结。 ### Redis Cluster 版本特性与改进（基于现有版本） 1. **哈希槽机制** Redis Cluster 采用哈希槽（hash slot）的方式分配数据，总共有 16384 个槽位。每个 key 通过 CRC16 算法计算出一个 16 位的哈希值，再对 16384 取模，确定其所属的槽位，从而决定该 key 应该存储在哪个节点上。这种方式相比哈希求余更均匀，减少了节点增减时数据迁移的范围[^1]。 2. **集群创建命令** Redis 5 及以上版本支持使用 `redis-cli --cluster create` 命令创建集群，简化了集群部署流程。例如： ```bash redis-cli -a 1234 --cluster create 47.101.158.4:6379 47.101.158.4:6380 47.101.158.4:6381 47.101.158.4:6382 47.101.158.4:6383 47.101.158.4:6384 --cluster-replicas 1 ``` 该命令会自动分配槽位并建立主从复制关系，其中 `--cluster-replicas 1` 表示每个主节点有一个从节点[^2]。 3. **集群管理命令** Redis Cluster 提供了丰富的管理命令，用于维护和监控集群状态。例如： - `CLUSTER NODES`：查看集群中所有节点的信息。 - `CLUSTER INFO`：获取集群的整体状态信息。 - `CLUSTER KEYSLOT <key>`：计算某个 key 所属的槽位。 - `CLUSTER SLOTS`：查看所有槽位的分配情况。 - `CLUSTER ADDSLOTS` 和 `CLUSTER DELSLOTS`：手动分配或移除槽位。 - `CLUSTER FAILOVER`：手动触发故障转移[^4]。 4. **故障转移机制** Redis Cluster 支持自动故障转移。当主节点不可用时，集群会从其从节点中选举一个新的主节点继续提供服务。选举过程依赖于 `cluster-node-timeout` 和 `cluster-slave-validity-factor` 两个参数，只有在从节点与主节点断开连接的时间未超过 `cluster-node-timeout * cluster-slave-validity-factor` 的情况下，该从节点才有资格晋升为主节点[^5]。 5. **性能与稳定性改进** 在 Redis 7.0 中引入了多项性能优化，包括： - 改进了集群心跳机制，减少网络开销。 - 增强了集群拓扑同步的效率，提升了节点加入和退出的速度。 - 优化了数据迁移过程，降低了迁移对性能的影响。 6. **安全性增强** Redis 7.0 引入了更强的身份验证机制和访问控制功能，支持 ACL（Access Control List），允许对用户进行精细化权限管理，增强了集群的安全性。 7. **已知问题与限制** - Redis Cluster 不支持多 key 操作（如 `MGET`、`MSET`）跨节点执行，除非这些 key 位于同一个哈希槽中。 - 集群模式下无法使用 Redis 的某些高级功能，如 Lua 脚本跨槽执行。 - 在大规模集群中，节点间的心跳通信可能带来一定的网络压力。 ###
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