文件IO 8.12

文件递归删除程序

 

void my_rm(char* argv)
{
    DIR *dp=opendir(argv);

    while(1)
    {
        struct dirent *tp =readdir(dp);
        if(NULL==tp)
        {
            break;
        }
        if(strcmp(tp->d_name,".")== 0 || strcmp(tp->d_name,"..")== 0) 
        {
            continue;
        }
        if(tp->d_type==DT_REG)
        {
            char *pathname=malloc(1000);
            snprintf(pathname,1000,"%s/%s",argv,tp->d_name);
            printf("%s\n",pathname);
            unlink(pathname);
        }
        else if(tp->d_type==DT_DIR)
        {
            char *pathname=malloc(1000);
            snprintf(pathname,1000,"%s/%s",argv,tp->d_name);                
            printf("%s\n",pathname);
            my_rm(pathname);
            rmdir(pathname);
        }
    }
    rmdir(argv);

}




int main(int argc,char *argv[])
{
    for(int i=1;argv[i]!=NULL;i++)
    {
        my_rm(argv[i]);
    }
        //printf("%s\n",tp->d_name);
    return 0;
}

内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合Koopman算子理论与递归神经网络(RNN)的数据驱动建模方法,旨在对非线性纳米定位系统进行有效线性化建模,并实现高精度的模型预测控制(MPC)。该方法利用Koopman算子将非线性系统映射到高维线性空间,通过递归神经网络学习系统的动态演化规律,构建可解释性强、计算效率高的线性化模型,进而提升预测控制在复杂不确定性环境下的鲁棒性与跟踪精度。文中给出了完整的Matlab代码实现,涵盖数据预处理、网络训练、模型验证与MPC控制器设计等环节,具有较强的基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及自动化、精密仪器、机器人等方向的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决高精度纳米定位系统中非线性动态响应带来的控制难题;②实现复杂机电系统的数据驱动建模与预测控制一体化设计;③为非线性系统控制提供一种可替代传统机理建模的有效工具。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析实现流程,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN网络结构设计与MPC控制器耦合机制,同时可通过替换实际系统数据进行迁移验证,深化对数据驱动控制方法的理解与应用能力。
当在Gradle构建Quarkus应用时,任务 `:quarkusAppPartsBuild` 执行失败并出现 `io.quarkus.builder.BuildException` 和 `io.quarkus.deployment.pkg.steps.NativeImageBuildStep$ImageGenerationFailureException` 错误,可尝试以下解决办法: ### 1. 检查依赖冲突 依赖冲突可能导致构建失败。可使用Gradle的依赖报告来查看依赖树,找出潜在的冲突。运行以下命令: ```bash ./gradlew dependencies ``` 若发现冲突,可在 `build.gradle` 文件中使用 `exclude` 关键字排除有问题的依赖。示例如下: ```groovy implementation('com.example:example-library:1.0.0') { exclude group: 'com.conflicting.group', module: 'conflicting-module' } ``` ### 2. 检查GraalVM配置 `NativeImageBuildStep` 错误通常与GraalVM配置有关。确保已正确安装GraalVM并配置了环境变量。可通过以下命令验证GraalVM版本: ```bash java -version ``` 输出应显示GraalVM的版本信息。若未正确配置,可按以下步骤操作: - 下载并安装GraalVM。 - 设置 `JAVA_HOME` 环境变量指向GraalVM的安装目录。 - 将GraalVM的 `bin` 目录添加到 `PATH` 环境变量中。 ### 3. 清理构建缓存 构建缓存可能包含损坏的文件,导致构建失败。可使用以下命令清理Gradle缓存: ```bash ./gradlew cleanBuildCache ``` 然后再次尝试构建: ```bash ./gradlew build ``` ### 4. 更新Quarkus和Gradle版本 旧版本的Quarkus或Gradle可能存在已知的问题。可尝试更新到最新版本: - 更新Quarkus:在 `build.gradle` 文件中更新Quarkus的版本。 ```groovy ext.quarkusPlatformVersion = '最新版本号' ``` - 更新Gradle:运行以下命令更新Gradle包装器: ```bash ./gradlew wrapper --gradle-version 最新版本号 ``` ### 5. 检查日志文件 查看详细的构建日志,以获取更多错误信息。可使用以下命令运行构建并将日志输出到文件: ```bash ./gradlew build --stacktrace --info > build.log ``` 打开 `build.log` 文件,查找更多详细的错误信息,以定位问题所在。
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