题解【luoguP4053 bzojP1029 [JSOI2007]建筑抢修】

本文介绍了一道洛谷题目,通过贪心算法结合优先队列解决建筑修复顺序的问题。策略为按修复时间从小到大排序,利用优先队列维护当前已选择的最大修复时间。

洛谷题链
bzoj题链


PS:

  • ti t i : 在什么时候建筑 i i 自爆

  • ai : 修复 i i 所花时间


题解
算法:贪心+堆维护

贪心策略:

  • 直接按 t 贪心?显然不行。

    • 那我们考虑先按 t t 贪心,中途再更改。
    • t 从小到大排序之后,开始轮流遍历每个建筑。
    • 如果中途某个建筑 i i 无法在 ti 的时间内修复,那么在先前选择修复的建筑中拿出 aj a j 最大的 j j 号建筑。若 ai<aj,则放弃 j j 转而修 i(主思路)

策略证明:

  • 若第 i i 号出现时间不足,那么前 i 个建筑中最多修复 i1 i − 1 个建筑
  • 则我们必然选择 ai a i 较小的前 i1 i − 1 个建筑,给后面的修复留下更多的时间

实现方法:

  • 使用堆来维护选择的建筑中 ai a i 最大的。
  • 这里我用的是STL中的优先队列。
  • 至于堆和优先队列,不会的童鞋请自行学习

实际代码:

#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <queue>
#define MAXN 200200
using namespace std;

int n;
int T;//T指遍历时经过了多久时间
int ans;
struct node
{
    int w; //这个是题解中的ai
    int t;
}a[MAXN];
priority_queue<int> Q;//优先队列

bool cmp (node x, node y)
{
    return x.t < y.t;//按t从小到大排序
}
int main()
{
    scanf("%d", &n);
    for(int i = 1; i <= n; i++)
        scanf("%d%d", &a[i].w, &a[i].t);
    sort(a + 1, a + n + 1, cmp);
    for(int i = 1; i <= n; i++)
    {
        if(T + a[i].w > a[i].t)//如果无法修复此楼
        {
            if(a[i].w < Q.top())//ai < aj
            {
                T -= Q.top();//注意这里要减掉
                Q.pop();
                Q.push(a[i].w);
                T += a[i].w;
            }
        }
        else 
        {
            Q.push(a[i].w);
            ans++;
            T += a[i].w;
        }
    }
    printf("%d\n", ans);
    return 0;
}
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值