【SVM回归预测】基于matlab麻雀搜索算法优化支持向量机SSA-SVM回归预测【含Matlab源码 1625期】

已于 2023-10-26 15:21:59 修改
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分类专栏： 2025年付费专栏Matlab神经网络预测与分类（奶茶价版） 文章标签： matlab
于 2021-12-22 23:57:18 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/TIQCmatlab/article/details/122097595
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本文介绍了使用麻雀搜索算法（SSA）优化支持向量机（SVM）进行回归预测的方法。SSA是一种基于麻雀觅食行为的优化算法，包括发现者、加入者和警戒者三种角色。在SVM预测流程中，通过SSA调整参数以提升预测精度。文章提供了一段matlab源代码，展示了数据预处理、归一化和适应度函数的实现，以及如何利用libsvm训练和预测模型。

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⛄一、运行结果

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⛄二、麻雀算法优化SVM简介

1 SSA的基本原理
SSA算法是一种模拟麻雀觅食行为和反捕食行为的新型群体智能优化算法，其基本原理如下：
在SSA中，每只麻雀位置对应其中的一个解。麻雀在觅食过程中有3种行为：①作为发现者寻找食物；②作为加入者跟随发现者觅食；③作为警戒者决定种群是否继续觅食。其中，发现者和加入者两者的

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【SVM回归预测】混沌灰狼算法优化SVM回归预测【含Matlab源码 1576期】
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02-10 493
混沌灰狼算法优化SVM回归预测 完整代码和数据，方可运行；数据可直接替换，适合小白！可提供运行操作视频！
机器学习：MATLAB实现支持向量机（SVM）分类与回归
YovcGit的博客
09-21 749
SVM是一种监督学习算法，其目标是找到一个超平面，将不同类别的数据点分隔开。在本文中，我们将使用MATLAB实现SVM算法，并提供相应的源代码。训练完成后，我们可以使用训练好的模型对测试集进行预测，并计算回归性能指标，如均方误差（Mean Squared Error，MSE）。你可以根据自己的数据集和问题来进行实际应用，并根据需要调整SVM模型的参数。训练完成后，我们可以使用训练好的模型对测试集进行预测，并计算分类准确率。现在，我们可以使用MATLAB中的fitcsvm函数训练一个SVM分类器。
svm回归预测matlab代码-LinkPrediction:代码“M.Zhang，Y。Chen，Weisfeiler-Lehman神经机器用
05-20
svm回归预测matlab代码用于链接预测的Weisfeiler-Lehman神经机器 用法 Wesfeiler-Lehman神经机器（WLNM）是一种基于子图的链接预测方法，该方法利用深度学习自动学习图结构特征，以便根据链接的封闭子图进行链接预测。 有关更多信息，请参见以下文章： Zhang M和Y. Chen，《 Weisfeiler-Lehman神经机器用于链路预测》，Proc.Natl.Acad.Sci.USA。 ACM SIGKDD知识发现和数据挖掘会议（KDD-17）。 在MATLAB中运行Main.m进行链接预测实验。 怎么跑 您需要安装liblinear，以便将.mat数据保存为libsvm格式，以便Torch可以读取它们。 cd software/ wget -O liblinear.tar.gz http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/cgi-bin/liblinear.cgi?+http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/liblinear+tar.gz tar xvzf liblinear.tar.gz cd
使用matlab中的SVM进行数据回归预测
晓林爱学习的博客
07-14 3801
函数进行拆分，一个常见的比例是将数据的70%用于训练，30%用于测试。这样，你就可以使用MATLAB中的支持向量机模型进行数据回归预测了。记得根据实际问题对SVM的参数进行调优。将你的特征矩阵X和目标变量向量y加载到MATLAB工作空间中。确保X和y的维度匹配。将数据集划分为训练集和测试集，可以使用。
PSO与SVM结合的参数优化实战：在MATLAB中实现
最新发布
weixin_29867767的博客
05-01 953
大多数MATLAB工具箱都会带有图形用户界面（GUI），使得操作更加直观。以下是SVM参数优化工具箱GUI的主要组成部分介绍：参数输入区域：用户可以在此区域输入或修改SVM模型的参数，如C、γ等。优化选项配置：提供了参数优化的算法选择、迭代次数设置等配置选项。数据加载与预处理选项：用户可以加载自己的数据集，并进行必要的预处理操作。运行按钮：点击运行按钮开始参数优化过程。结果显示区域：展示参数优化过程中的中间结果以及最终优化结果。保存与导出选项。
基于matlab的svm回归库
12-29
里面包含了在matlab里面配置libsvm的教程，和svm回归使用方法
SVM分类与回归的matlab代码
12-15
svm分类与回归的matlab代码
【SVM回归预测】基于matlab鲸鱼算法优化支持向量机WOA-SVM回归预测【含Matlab源码 1377期】
09-10
智能优化算法优化支持向量机SVM分类预测系列程序定制或科研合作方向： 4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO优化SVM 4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA优化SVM 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化SVM 4.4.4 鲸鱼算法WOA/...
【SVM回归预测】麻雀搜索算法优化支持向量机SSA-SVM回归预测【含Matlab源码 1625期】.zip
02-10
优快云 Matlab研究室上传的资料均有对应的仿真结果图，仿真结果图均是完整代码运行得出，完整代码亲测可用，适合小白； 1、完整的代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； ...
MATLAB实现SSA-SVM麻雀算法优化支持向量机多特征分类预测（完整源码和数据）
12-26
MATLAB实现SSA-SVM麻雀算法优化支持向量机多特征分类预测（完整源码和数据） 数据为多特征分类数据，输入15个特征，分四类,程序乱码是由于版本不一致导致，可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2018b及...
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SVM算法-matlab代码
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SVM算法的代码，用matlab实现的，可直接用，很方便，下载即可用！该算法可用于机器学习分类研究，是一种典型的分类算法，非常适合论文实验。
SVM算法程序代码（Matlab）
12-04
本程序代码注释清晰，对于大型的数据可以进行很好的分类，精确度十分高
MATLAB_SMO_SVM回归分析预测实例
01-08
MATLAB_SMO_SVM回归分析预测实例
四种优化算法优化SVM_数据预测算法—matlab及其论文.rar
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为了准确地建立拱顶温度预测模型，提出了四种优化最小二乘支持向量机算法，分别是基于粒子群算法优化算法、基于遗传算法优化算法、基于鲸鱼算法优化算法、基于冯诺依曼拓扑结构的鲸鱼算法优化算法。
【CNN-SVM回归预测】基于CNN-SVM实现数据回归预测附matlab代码
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11-26 1679
一种基于CNNSVM的软件缺陷预测方法,从软件历史开发数据中提取软件数据特征,将获得的数据特征进行归一化处理;对归一化后的缺陷样本的数据特征进行SMOTE样本扩充;构建CNNSVM模型,正常样本和扩充后的缺陷样本一起输入到CNNSVM模型中,先由CNN网络进行卷积,下采样和扁平化处理,完成特征提取后,输入到SVM层进行缺陷预测;采用RMSProp优化器,基于binary_cross_entroy损失函数进行优化拟合,完成CNNSVM模型的训练;
回归预测 | Matlab实现SSA-CNN-SVM麻雀算法优化卷积神经网络-支持向量机的多输入单输出回归预测
机器学习之心的博客，关注并私信文章链接，获取对应文章源码和数据。
11-01 841
回归预测 | Matlab实现SSA-CNN-SVM麻雀算法优化卷积神经网络-支持向量机的多输入单输出回归预测
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09-14 172
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