【SVM回归预测】基于matlab布谷鸟算法优化支持向量机CS-SVM回归预测【含Matlab源码 1422期】

本文介绍了使用布谷鸟算法(Cuckoo Search, CS)优化的支持向量机(SVM)回归预测在Matlab中的实现。布谷鸟算法是一种借鉴布谷鸟巢寄生性和莱维飞行模式的优化技术,通过随机游走寻找最优解。文章展示了算法的基本原理、部分源代码,并提到了参考的Matlab版本和相关文献。" 113626849,10548864,JMeter教程:从入门到精通的全面指南,"['性能测试', 'JMeter', 'HTTP测试', '数据库测试', '测试工具']

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一、运行结果

在这里插入图片描述

二、布谷鸟算法简介

布谷鸟算法,英文叫做Cuckoo search (CS algorithm)。首先还是同样,介绍一下这个算法的英文含义, Cuckoo是布谷鸟的意思,啥是布谷鸟呢,是一种叫做布谷的鸟,o(∩_∩)o ,这种鸟她妈很懒,自己生蛋自己不养,一般把它的宝宝扔到别的种类鸟的鸟巢去。但是呢,当孵化后,遇到聪明的鸟妈妈,一看就知道不是亲生的,直接就被鸟妈妈给杀了。于是这群布谷鸟宝宝为了保命,它们就模仿别的种类的鸟叫,让智商或者情商极低的鸟妈妈误认为是自己的亲宝宝,这样它就活下来了。
布谷鸟搜索算法(Cuckoo Search, CS)是2009年Xin-She Yang 与Suash Deb在《Cuckoo Search via Levy Flights》一文中提出的一种优化算法。布谷鸟算法是一种集合了布谷鸟巢寄生性和莱维飞行(Levy Flights)模式的群体智能搜索技术,通过随机游走的方式搜索得到一个最优的鸟巢来孵化自己的鸟蛋。这种方式可以达到一种高效的寻优模式。

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