【SVM回归预测】基于matlab鲸鱼算法优化支持向量机WOA-SVM回归预测【含Matlab源码 1377期】

已于 2023-10-26 18:36:57 修改
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分类专栏： 2025年付费专栏Matlab神经网络预测与分类（奶茶价版） 文章标签： matlab
于 2021-10-07 14:17:12 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/TIQCmatlab/article/details/120635679
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本文介绍了使用鲸鱼优化算法（WOA）优化支持向量机（SVM）进行回归预测的方法。通过matlab实现，详细解析了鲸鱼算法的数学模型和SVM的基本原理，提供了部分源代码，并提到了matlab版本为2014a。文章还引用了相关书籍作为参考，并展示了WOA-SVM在实际问题中的应用。

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【LSTM时间序列预测】基于matlab鲸鱼算法优化LSTM时间序列预测【含Matlab源码 105期】
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01-22 6676
1 鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm，WOA）简介鲸鱼优化算法(WOA)，该算法模拟了座头鲸的社会行为，并引入了气泡网狩猎策略。1.1 灵感鲸鱼被认为是世界上最大的哺乳动物。一头成年鲸可以长达 30 米，重 180 吨。这种巨型哺乳动物有 7 种不同的主要物种，如虎鲸，小须鲸，鳁鲸，座头鲸，露脊鲸，长须鲸和蓝鲸等。鲸通常被认为是食肉动物，它们从不睡觉，因为它们必须到海洋表面进行呼吸，但事实上，鲸鱼有一半的大脑都处于睡眠状态。
WOA-SVM回归预测 | Matlab鲸鱼优化算法优化支持向量机回归预测
前程算法屋的博客
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WOA-SVM回归预测 | Matlab鲸鱼优化算法优化支持向量机回归预测
【SVM回归预测】基于支持向量机实现爱丽丝泉光伏电站光伏数据回归预测附matlab代码
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04-08 985
摘要： 随着全球对可再生能源需求的日益增长，光伏发电作为一种清洁、高效的能源形式，受到了广泛的关注。然而，光伏发电的出力具有明显的随机性和波动性，这给电网的稳定运行带来了挑战。为了提高光伏发电系统的可靠性和经济性，准确的光伏发电功率预测至关重要。本文旨在探讨如何利用支持向量机（SVM）算法，对澳大利亚爱丽丝泉光伏电站的光伏数据进行回归预测，旨在建立一个能够精确预测光伏发电功率的模型，为电网调度和能源管理提供有力的支持。
基于SVM的回归预测分析
10-28
基于SVM的回归预测分析，MATLAB直接可以运行
多元回归预测 | Matlab鲸鱼算法(WOA)优化支持向量机的数据回归预测，WOA-SVM回归预测，多变量输入模型
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多元回归预测 | Matlab鲸鱼算法(WOA)优化支持向量机的数据回归预测，WOA-SVM回归预测，多变量输入模型
【SVM时序预测】基于matlab鲸鱼算法优化支持向量机WOA-SVM时序数据预测【含Matlab源码 2250期】
09-10
智能优化算法优化支持向量机SVM分类预测系列程序定制或科研合作方向： 4.4.1 遗传算法GA/蚁群算法ACO优化SVM 4.4.2 粒子群算法PSO/蛙跳算法SFLA优化SVM 4.4.3 灰狼算法GWO/狼群算法WPA优化SVM 4.4.4 鲸鱼算法WOA/...
【SVM回归预测】鲸鱼算法优化支持向量机WOA-SVM回归预测【含Matlab源码 1377期】.zip
02-10
优快云 Matlab研究室上传的资料均有对应的仿真结果图，仿真结果图均是完整代码运行得出，完整代码亲测可用，适合小白； 1、完整的代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； ...
SVM分类基于matlab鲸鱼算法优化支持向量机WOA-SVM数据分类（多输入多分类）【含Matlab源码 1557期】
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【LSSVM回归预测】基于matlab鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机WOA-LSSVM回归预测【含Matlab源码 104期】
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01-23 4534
鲸鱼算法优化最小二乘支持向量机WOA-LSSVM回归预测 完整代码和数据，数据可直接替换，适合小白！可提供运行操作视频！
基于Matlab鲸鱼算法优化的支持向量机回归预测
code_welike的博客
06-27 272
然后，基于鲸鱼算法的迭代过程中，更新了位置和速度，并计算了适应度函数值（均方误差）。本文介绍了基于Matlab的鲸鱼算法优化的支持向量机回归预测方法。通过实验结果可见，通过鲸鱼算法优化后的SVM模型在回归预测任务中取得了较好的效果。与传统的回归方法不同，SVM回归通过寻找一个边界区域，使得数据点尽可能地接近该边界，同时满足一定的容忍度。它的基本思想是通过寻找一个最优的超平面，将数据集划分为不同的类别或预测连续变量的值。鲸鱼算法是一种基于模拟鲸鱼行为的优化算法，用于解决复杂的优化问题。
svm 支持向量机 回归 预测
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svm支持向量机的matlab 代码，可进行多目标分类及线性回归、预测！
SVM预测及回归
11-01
MATLABSVM预测及回归,欢迎大家使用
SVM神经网络的回归预测分析
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SVM神经网络的回归预测分析
SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测
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本代码主要利用MATLAB工具进行SVM神经网络的回归预测分析的仿真，实现上证开盘指数预测的模拟
【优化布局】基于matlab粒子群算法求解充电站布局优化问题【含Matlab源码 012期】
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基于MATLAB的鲸鱼算法优化支持向量机（SVM）时序数据预测
HackWhisper的博客
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基于MATLAB的鲸鱼算法优化支持向量机（SVM）时序数据预测支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种常用的机器学习算法，广泛应用于分类和回归问题。然而，在处理时序数据预测问题时，SVM的性能可能受到数据特征和参数选择的限制。为了改善SVM在时序数据预测中的性能，可以结合鲸鱼算法（Whale Optimization Algorithm，WOA）进行优化。本文将介绍如何使用MATLAB实现基于鲸鱼算法优化的支持向量机时序数据预测。
使用鲸鱼算法优化LSTM模型进行时间序列预测
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09-12 214
接下来，我们定义了一个简单的LSTM模型，其中包含一个序列输入层、一个LSTM层、一个全连接层和一个回归层。然后，我们定义了优化问题，将LSTM模型的参数作为优化变量，目标函数为预测误差的平均值。运行优化后，我们使用优化的参数训练LSTM模型，并对测试集进行预测。然而，为了提高LSTM模型的性能，我们可以结合鲸鱼算法进行参数优化。通过结合深度学习和优化算法，我们可以提高时间序列预测模型的性能，从而更准确地预测未来的趋势和行为。我们将使用该数据集来训练和测试LSTM模型，并利用鲸鱼算法来优化模型的参数。
基于鲸鱼算法优化支持向量机的发电功率回归预测
uote_e的博客
09-11 82
在本文中，我们将介绍如何使用鲸鱼算法（Whale Optimization Algorithm，WOA）优化支持向量机（Support Vector Machine，SVM）来进行发电功率的回归预测。我们还将使用经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，EMD）来对数据进行预处理，并使用Matlab编程语言实现算法。为了提高SVM的性能，我们将使用鲸鱼算法来优化SVM的参数。请注意，本文提供的代码仅供参考和学习之用，实际应用中可能需要根据具体情况进行适当的调整和改进。
WOA-SVM数据回归预测：利用Matlab优化SVR模型
资源摘要信息:"WOA-SVM鲸鱼算法优化支持向量机的数据回归预测，WOA-SVM回归预测，多变量输入模型（Matlab完整源码和数据）" 知识点详细说明: 1. 支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一种常见的监督学习...
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