python nltk语料库缺失问题

问题

最近使用nltk词形还原时报错：
***.······Resource [93mgutenberg[0m not found······.***

解决

根据意思发现时缺失了一些东西，然后根据提示需要使用nltk.download()进行下载然鹅由于科学上网的原因基本会被墙因此我们需要自己手动下载并进行配置。
通过提示我们可以找到该语料包的下载地址:
NLTK Corpora
如果仍然下载不了，这里提供wordnet百度云:
NLTK wordnet 提取码：x752

接下来就是路径的配置，我们可以选择将语料库加入到默认的路径中：
查看方式：

from nltk import data
print(data.path)

我们可以发现会得到一个列表我么可以通过对列表的操作如 list.append()等去对路径进行自定义配置。
将刚刚下好的文件解压到任意一个路径中，此处应注意直接解压后只有一级wordnet目录，但由于源代码的路径是从corpara下取数据（可查看原文档针对特定包），因此我们需要再建立一级corpara的父目录：

最后效果如下：