python建立英文语料库_使用NLTK创建新的语料库

最新推荐文章于 2025-05-06 17:57:19 发布

weixin_39825105

最新推荐文章于 2025-05-06 17:57:19 发布

阅读量1.3k

点赞数 1

文章标签： python建立英文语料库

这篇教程介绍了如何使用Python的nltk.corpus.reader.plaintext.PlaintextCorpusReader从文本文件目录创建NLTK语料库。通过创建一个包含多个文本文件的目录，然后指定目录和文件名模式，可以轻松构建语料库。文章还展示了如何在不同级别访问语料库，包括文件内容、段落、句子和单词。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

经过几年的研究之后，下面是更新的教程

如何使用文本文件目录创建NLTK语料库？

主要思想是利用nltk.corpu.Reader包裹。中有一个文本文件目录的情况下英语，英国的，英国人的，最好使用PlaintextCorposReader.

如果您有一个如下所示的目录：newcorpus/

file1.txt

file2.txt ...

只需使用这些代码行，您就可以得到一个语料库：import osfrom nltk.corpus.reader.plaintext import PlaintextCorpusReadercorpusdir = 'newcorpus/' # Directory of corpus.newcorpus = PlaintextCorpusReader(corpusdir, '.*')

注：认为PlaintextCorpusReader将使用默认的nltk.tokenize.sent_tokenize()和nltk.tokenize.word_tokenize()要将你的课文分成句子和单词，并且这些功能是为英语而建立的，它可以不为所有语言工作。

下面是创建测试文本文件的完整代码，以及如何使用NLTK创建一个语料库，以及如何在不同级别访问该语料库：import osfrom nltk.corpus.reader.plaintext import PlaintextCorpusReader# Let's create a corpus with 2 texts in different textfile.txt1 = """This is a foo bar sentence.\nAnd this is the first txtfile i