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原创 Pycharm ssh docker container【最小白版】远程连接服务器上的容器
这篇文章以快速使用为目的,介绍一下自己对docker远程连接的理解。这次团队在服务器上给了一个docker镜像,我第一次接触docker,发现其实远程连接它和远程连接conda环境在使用上没有很大区别。
2023-10-30 15:40:50
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原创 【最详细】一文解决树状数组:详细原理、例题与C++实现
应用场景:单点更新以及区间求和问题,比如已知一个数列长度为n,你需要进行w次修改一个值和q次查询一个区间内的和。修改和查询的复杂度都是O(logN)。原理:黑色(A)的是原数组,我们要增加一些节点用来记录一个区间的信息;这些红色节点(C)形成了层状结构,越上层的节点覆盖的区间范围越大。首先标号为i的红色节点位于第几层,是由其二进制表示的末位有几个0决定的:比如任何奇数都在第0层,而2(10)、6(110)在第1层,8(1000)在第3层。C[1]=A[1] C[2]=C[1]+A..
2020-07-11 18:50:47
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原创 bitsandbytes cuda12.1源码安装,无root权限,多cuda版本,多种架构显卡
我的服务器GPU架构有80和75(两种卡,百度如何查看GPU architechture可以在Nvidia官网找到),这里CUDA Targets却有一系列低版本,我的nvcc当然不支持,找教程提示可以在export 变量或者cmake -DCMAKE_CUDA_ARCHITECTURES直接设置,但我这里都没有用,所以上一步设置为OFF。这是因为你去看了.so,所以你在/bitsandbytes/bitsandbytes文件夹下,里面有个trition,它并没有language……,但遇到了很多问题,
2024-12-19 00:53:46
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原创 qlib 各系统安装: 解决找不到 qlib.data._libs.rolling问题
这其实是因为在我们的工程目录下,只有qlib.data._libs.rolling.pyx,这是cython编译需要的原始文件,执行pip install . 时,首先编译成.c再编译成.so (linux, macos) 或者.pyd (windows),这些文件结果在python site-packages中。近期在macos, windows, linux上各安装了一遍qlib,经历了很多波折,不得不说qlib目标缺乏编程知识的开发人员,却在环境这块有这么大的问题,仍然有待改进。
2023-05-08 14:56:42
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原创 图谱理论简介:研究问题、基本定义
研究问题图谱理论主要是通过图的邻接矩阵、Laplacian矩阵等代数表示,应用组合矩阵论来研究图的拓扑性质及其确定性。利用图的一些谱性质设计算法对规模较小的现实复杂网络中的社团结构进行较准确的挖掘有现实意义。图谱理论的一个重要问题是谱确定问题。即"哪些图可由它们的谱确定?"可是,关于一般图的谱确定问题没有统一的结论,上世纪,部分研究证明了:几乎所有树图的补图不能由其邻接谱确定、几乎所有树图都不能由它们的Laplacian谱确定,等结论;各种研究给出了许多满足特定要求的谱确定图。迄今为止,我们只能知道
2020-10-22 13:32:58
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原创 【小白亲历,详细教程】ubuntu, nginx, uwsgi 部署Django 项目
一、nginx+uwsgi首先, nginx是直接处理请求的,uwsgi是负责运行项目的。先按照此教程配置。https://blog.51cto.com/sdsca/2044983注意以下几点:1】如果修改创建文件遇到permmit denied 的情况,用sudo su 切换到超级用户。2】3.2 安装uwsgi 这一节中用的命令,如果提示“no request plugin is loaded, you will not be able to manage requests....
2020-07-25 23:19:53
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原创 nltk下载wordnet等语料库WinError 10061 解决方案
【问题描述】windows & anaconda词性还原问题的时候尝试了以下代码:from nltk.stem import WordNetLemmatizerwnl = WordNetLemmatizer()print(wnl.lemmatize('cars', 'n'))提示search for corpora/wordnet.zip/wordnet, 然后给出了一系列路径,最后都是一个nltk_data文件夹。提示解决方案是去命令行输入 import nltk; n
2020-07-18 20:01:39
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原创 【ML】HMM与CRF:概率图模型比较、理论
前言网上各种文章的起点都不一样,这篇综合了许多篇文章,基本零基础,包含了很多我个人的理解。我认为在研究问题的时候弄清楚有哪些是假设,哪些是事实性的是非常重要的,更利于我们跳出坑,明白我们模型的局限性,也能看到模型的广阔处女地。概率模型这边完全自学,看了一点PRML以后感觉稍微成点体系了,如有错误请指正。 ...
2020-03-13 15:30:30
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原创 Ubuntu jdk13 环境变量配置教程
JDK 13不会生成jre文件夹。目录下,终端输入 gedit ~/.bashrc, 添加:#jdk 13export JAVA_HOME=/usr/local/jdk-13.0.1#export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jreexport CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/libexport PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PAT...
2019-10-19 16:10:44
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原创 【李宏毅机器学习网课作业一】简单的RNN实现与结果(cuda加速),附模型
工程结构:training.py:数据预处理部分显得非常笨拙……请大家指教。import numpy as npimport pandas as pdfrom network import RNNfrom dataset import MyDatasetfrom sklearn.model_selection import KFoldimport torch...
2019-10-05 17:35:52
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原创 【深度学习入门】NNDL学习笔记(四)
Universality theorem holds even if we restrict our networks to have just a single layer intermediate between the input and the output neurons.第四章是对神经网络universality的讨论和证明,内容略读即可,故不整理笔记。Chapter 5Wh...
2019-07-14 16:06:15
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原创 【深度学习入门】NNDL学习笔记(三)
Chapter 3 Improve the way neural networks learn交叉熵损失函数 the cross-entropy cost function1. We hope and expect that our neural networks will learn fast from their errors."learning is slow" is reall...
2019-07-09 21:58:52
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原创 【深度学习入门】NNDL学习笔记(二)
Chapter2 How the backpropagation algorithm works?反向传播 Backpropagation: a fast algorithm for computing gradients.Warm up: a fast matrix-based approach to computing the output from a neural netwo...
2019-07-07 22:22:31
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原创 【深度学习入门】NNDL学习笔记(一)
前言http://neuralnetworksanddeeplearning.com本文是此电子书学习笔记。现初步完结。抽空会补上Softmax和部分练习题。chapter 1 using nn to recognize handwriten digitsneural network uses the examples to automatically infer rules fo...
2019-07-06 22:35:38
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原创 【体系结构】缓存替换策略,用O(n)位实现的近似 LRU算法【Cache replacement: Pseudo LRU】
前言 首先,你需要了解E-ways组关联缓存的组织以及普通LRU替换算法。本文介绍一种,【近似】的LRU算法,它是借助一颗完全二叉树实现的。 考虑一个set中有n行的缓存(n-ways)。它们最近访问的时间有n!种组合(就是将它们按照最近访问时间排序)。比如3-ways的缓存,各行为ABC,就有ABC,ACB,BCA,BAC,CAB,CBA 6种。注意:我们不能简单...
2019-06-04 19:00:03
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原创 【计算机中的数学笔记3】Ordering
1. DEFINITIONLet S be a set.Letbe a relation.R is reflective if.R is transitive ifR is anti-symmetric ifThen, R is an ordering.Linear Ordering/Total Ordering:(vs. Partial Orderin...
2019-04-17 16:45:01
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原创 【计算机中的数学笔记2】集合中的英文符号 notations for sets
Relations:S \subseteq A\times B: S is a subset of Cartesian product, called a "relation".Specificly, S is a binary relation; R\subseteq A \times B \times C \times D is a 4-arg relation.Function...
2019-02-26 22:37:38
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原创 【计算机中的数学笔记1】排列组合 for enumerative combinatorics
Feb 25 Lecture 01 ********************************************************************************Enumerative Combinatorics:1.the number of functions A->B is |B|^|A|2.If a = |A| and b = |B|, ...
2019-02-25 21:08:45
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原创 【KMP算法】思路,理解,C++,Python
是不是每个程序员都要在人生的某个时刻把KMP算法彻底搞懂?之前写过几次KMP了,每次都是现学现写,感觉没有真正掌握,这次写一篇文章整理总结一下,希望下次能直接写出来。这是我学习过程中看的几篇文章,感谢博主们。但是之前有次还看过一篇更透彻的……忘了是不是在优快云了,找不到了。https://blog.youkuaiyun.com/Heathy__/article/details/60875067htt...
2019-02-10 20:27:39
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原创 关于质数
1、每个数只有一个大于sqrtn的质因子;2、x 以内的质数大概有x/lnx个3、Eratosthenes{从2到sqrtn:若i还未被删去,则i为质数,删去i**2到n中i的倍数从sqrtn到n:还未被删去的即是质数} 时间复杂度: nloglogneg:n = 16; bool flag[16] = {0}; int prim[8];i = 2 ->f...
2018-10-21 20:37:22
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李宏毅机器学习网课作业一的简单RNN模型
2019-10-05
空空如也
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