uva 10048 - Audiophobia(floyd 的变形)

YOLO26改进 - C3k2 | C3k2 融合 ARConv 自适应矩形卷积:动态调整卷积核形状与采样点 | CVPR 2025 本文介绍了将自适应矩形卷积(ARConv)模块与YOLO26相结合的方法。ARConv是针对遥感图像全色锐化任务设计的创新卷积模块,可自适应调整卷积核形状与采样点数量,解决传统卷积刚性限制,实现高效特征提取。其工作流程包括学习卷积核高度和宽度、选择采样点数量、生成采样图、卷积实现与空间自适应增强。我们将集成ARConv的C3k2_ARConv模块引入YOLO26,对相关代码进行修改和注册,并配置了YOLO26 - C3k2_ARConv.yaml文件。实验脚本显示,该结合方式应用于目标检测任务。 阅读详情

把Floyd算法变一下形就可以了

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
using namespace std;
const int maxn = 100+10;
const int INF = 0x7fffffff;
int m, n, qu;
int d[maxn][maxn];

void floyd()
{
    for(int k = 1; k <= n; ++k)
        for(int i = 1; i <= n; ++i)
            for(int j = 1; j <= n; ++j)
                d[i][j] = min(d[i][j], max(d[i][k], d[k][j]));  //变形
}

int main()
{
    int CASE = 0;
    while(scanf("%d%d%d", &n, &m, &qu) != EOF && m && n && qu) {
        int a, b, c;
        for(int i = 0; i < 103; ++i)
            for(int j = 0; j < 103; ++j)
                d[i][j] = INF;
        for(int i = 0; i < m; ++i) {
            scanf("%d%d%d", &a, &b, &c);
            d[a][b] = c;
            d[b][a] = c;
        }
        floyd();
        int q, w;
        if(CASE != 0) printf("\n");
        printf("Case #%d\n", ++CASE);
        for(int i = 0; i < qu; ++i) {
            scanf("%d%d", &q, &w);
            if(d[q][w] == INF) printf("no path\n");
            else printf("%d\n", d[q][w]);
        }

    }
    return 0;
}


rk3576 适配摄像头 (mipi 双摄) RK3576 自带两个 4-Lane DPHY 和一个 DCPHY CSI 接口,可以连接 4lane 的双摄像头,最直接的方式就是充分利用其两个 D-PHY 接口。次选方案是 DCPHY + DPHY方案,更次之方案是单DPHY,设置成分离模式,连接两颗摄像头。 阅读详情

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