二进制求子集

最新推荐文章于 2023-01-04 12:30:55 发布
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分类专栏： 技巧 文章标签： 二进制
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/THE___BEST/article/details/48470919
本文介绍如何利用C++模板结合位运算实现一个简单的数列打印程序，展示了C++在处理位操作上的强大能力。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

当个模板用吧

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cstdlib>
#include <string>
using namespace std;

int main()
{
    int n, s[50] = {0};
    scanf("%d", &n);
    for(int i = 0; i < n; ++i) scanf("%d", &s[i]);
    for(int i = 0; i < (1 << n); ++i) {
        for(int j = 0; j < n; ++j)
            if(i & (1 << j)) printf("%d ", s[j]);
        printf("\n");
    }
    return 0;
}


一种求二进制子集的方法
sinat_27342415的博客
06-06 727
二进制数的“子集” 这里的“子集“指的是对于原二进制数中1的选择，如对于一个二进制数01101，有3个1，则有8个“子集”，分别为：00000,00001,00101,01000,01100,01001,00101,01101。 求“子集” 有两种方法求子集：一种是遍历所有情况，判断其是否子集，如01101需要判断00000到01101。 int state = 13; // 01101 for(int i = 0; i <= state; i++){ if(i & state == i){
C++ : 二进制法生成子集
superSmart_Dong的博客
11-01 838
一个有 n 个元素的集合 (n >=0,n为整数),可以生成 2^n个子集。例如 {a,b} 可以生成4个子集 {空}、{a},{b}{a,b} 二进制法就是 从0到 2^n用二进制表示，为1的对应的数组位置元素 纳入子集集合。 例如 a = {a,b,c,d} 有 16个子集，建立如下表 十进制数 二进制数 1对应的数组元素 结果集 0 0000 空 1 0001 a[3] d 2 0010 ...
【算法】二进制法生成子集
Qiuhan_909的博客
12-16 928
如何输出S={1,2,3,4}的所有子集和元素个数为2子集？
运用二进制解决求子集的问题
小白的Coding之旅
05-09 673
示例 输入：{C,B,A} 输出：{ABC} {A,B} {A,C} {A} {B,C} {B} {C} ∅ 字典序升序输出 思路 每个字符都存在取或者不取两种状态，可以用二进制解决此问题，要求按照字典序升序输出，可以先把集合按照升序排序，循环从2^n-1到1开始判断每一个二进制位是否为1,如果为1则输出对应位置的字符，因为权值大的二进制位对应的字符下标是小的，所以我们输出时需要特殊...
二进制的应用——枚举子集
AliceK1008的博客
06-17 920
集合是指由一个或多个确定的元素所构成的整体，也可以当作不分顺序的数组 当集合中不包含任何元素时，我们称它为空集 我们一般用大括号及期中若干元素表示一个集合，例如1,3,5{1,3,5}1,3,5表示包含元素1,3,5的一个集合，a,x,abc{a,x,abc}a,x,abc表示包含三个字符串元素的集合 在集合的元素中没有先后顺序，例如集合1,2,3{1,2,3}1,2,3和{3,1,2}是等价的 在集合中，有一些集合间的关系，我们这种送会用到一个关系是子集，我们说集合A是集合B的子集，表示A钟所有元素都在B
位运算求子集
01-07
### 二、位运算求子集的原理 假设有一个集合S = {a, b, c, d, e}，我们需要找出这个集合的所有子集。利用位运算可以高效地解决这个问题。具体方法如下： 1. **初始化**：首先确定集合中元素的数量n，在本例中n=5。...
Java实现求子集（亲测有效）
dwjdj的博客
12-26 984
字符串版本 代码代写QQ：2248557717 /** * 获取一个字符串中所有的非空真子集 * * @param set 需要获取子集的项 * @return list * 思路：如果集合S（A,B,C,D）。其大小为4。拥有2的4次方个子集，即0-15，二进制表示为0000，0001。...，1111。 * 相应的子集为空集。{D}，...。{A,B,C,D}。 */ public static void getSub() {
二进制法求子集
buctwx的博客
01-04 309
C++用二进制法求子集
基于二进制的求子集算法
vigorshaka的专栏
12-11 1086
#include#include int getones(int n)                                    //取得数n二进制表示的1的个数{ int count = 0; while(n) {    if(n&1)count++;  n >>= 1; } return count;}void comb(int d[],int m,int n){     
子集生成—二进制法（详细注释）
weixin_43774168的博客
09-09 583
#include <iostream> #include <cstdio> using namespace std; /*程序用途：输入一个n，打印集合{0,1,2,3,...,n-1}的所有子集（包含空集和本身）*/ //原理：若集合大小为n，则其子集的大小为2的n次方（包括空集和本身） //举例 n=3,则{0,1,2}的子集为{},{0},{1},{2},{0,1},{0,2},{1,2},{0,1,2} //则咱们可以用000表示{},001表示{0},010表示{1},1
二进制枚举——求子集问题
HangHug_L的博客
01-23 533
Problem 1205 Description 给出长度为n的数组,求能否从中选出若干个,使他们的和为K.如果可以,输出:Yes,否则输出No Input 多组输入 第一行：输入N,K,为数组的长度和需要判断的和(2<=N<=20,1<=K<=109) 第二行：N个值，表示数组中元素的值(1<=a[i]<=106) Output 输出Yes或No Sample Input 5 13 2 4 6 8 10 Sample Output No 思路一：二进制枚举法 #
二进制形成集合的子集
ming_514
05-18 586
最近在看暴力，学习了一些形成子集的方法觉得二进制形成子集是比较好的一种方法#include #include #include #include using namespace std; const int maxn = 100 + 10; int A[maxn] = {0}; void Print(int n, int s) { for(int i = 0; i < n; i++
子集生成 -- 二进制法
12-28 601
子集生成 -- 二进制法
二进制子集生成
QER 的博客
10-13 670
方法因为二进制是由0/1 组成的一串数字， 我们可以把 长度为 n 的二进制位中位为 1 的所有位置视为 序列 n 的所有选择的元素位置， 如 1001， 表示长度为 4 的序列中的 第1个元素和第 4 个元素。所以说我们只要遍历一遍 2^n 内的所有二进制数， 就能获得长度为 n 中有 1 的二进制数的所有可能性。比如， 我们求 n == 3 的所有子集， 2^3 == 8（10） == 1000
求子集
challanc
08-04 1577
前一段时间在项目中需要用到求子集的方法，在网上看到的用bitset求子集的方法，后经改造自己写了个求子集的模板，在此记录以备后用。 用bitset求子集的原始方法： for(int i = 0; i {      bitset bit(i);      for(int j = bit.size() - 1; j >= 0; j--)          cout     cou
二进制法生成子集
NightWind
04-27 884
#include #include #include using namespace std; int n; void print_subset(int n, int s) { for(int i = 0; i < n; i++) if(s & (1 << i)) printf("%d ", i); printf("\n"); } void solve() { for(int i
wawa鱼求子集问题pta
最新发布
01-04
### PTA Wawa鱼 求子集 问题解决方案 #### 子集生成算法概述 对于给定集合S，求该集合所有可能的子集是一个经典的组合问题。这个问题可以通过多种方式来实现，其中较为常见的两种方法分别是使用二进制计数法和递归回溯法。 #### 方法一：基于位运算的解法 这种方法利用了整型变量每一位代表原数组中的一个元素是否被选入当前子集中这一特性。如果某一位为1，则表示对应的元素属于这个子集；反之则不属于。由于n个元素最多能构成\(2^n\)个不同的子集，因此只需要遍历从0到\(2^n-1\)之间的每一个整数即可得到所有的子集情况[^1]。 ```python def subsets(nums): result = [] n = len(nums) for i in range(2 ** n): subset = [] for j in range(n): if (i >> j) & 1: subset.append(nums[j]) result.append(subset) return result ``` #### 方法二：递归回溯法 此方法通过构建一棵决策树来进行探索，在每一步都面临两个选择——要么把当前考察的对象加入到临时路径path中去形成新的分支继续向下搜索；要么不加它而直接进入下一个对象的选择过程。当完成一轮完整的遍历时就得到了一个新的子集，并将其记录下来作为最终的结果之一。 ```python def backtrack(start, path, nums, res): res.append(path.copy()) for i in range(start, len(nums)): # 做选择 path.append(nums[i]) # 进入下一层决策树 backtrack(i + 1, path, nums, res) # 取消选择 path.pop() def subsets_backtrack(nums): res = [] backtrack(0, [], nums, res) return res ``` 这两种方法都能有效地解决问题并返回正确的答案列表。值得注意的是，上述代码片段均假设输入参数`nums`已经定义好并且是非空列表形式的数据结构。
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