数据挖掘工具pandas（二）DataFrame的索引

一，设置DataFrame索引值 以及 时间索引如何构造

1，设置DataFrame索引值

import numpy as np
import pandas as pd

day_data = np.random.normal(0,1,(500,507))

# 将数据变成dataframe格式
day_data1 = pd.DataFrame(day_data)

# 构造行索引列表
stock_list = ["股票"+ str(i) for i in range(day_data.shape[0])]

# 构造列索引列表
date = pd.date_range("2018-01-01",periods=day_data.shape[1],freq='B')

# 设置行、列索引
day_data2 = pd.DataFrame(day_data,index=stock_list,columns=date)
print(day_data2)

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200522172859889.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1RGQVRT,size_16,color_FFFFFF,t_70)

2，时间索引如何构造

pd.date_range()：用于生成一组连续的时间序列
date_range(start=None, end=None, periods=None, freq=‘D’)

• start:开始时间
• end:结束时间
• periods:时间天数
• freq:递进单位，默认1天，频率

二，dataframe修改索引

1，直接修改

import numpy as np
import pandas as pd

day_data = np.random.normal(0,1,(500,507