字符串的排列

力扣地址

回溯 + set集合:

选择一个位置的字符后向后互换,遇到相同的字符直接跳过,通过 set 判断字符是否相同,递归到最后一个字符则成为一个字符串

class Solution {
public:
    vector<string> permutation(string s) {
        dfs(s, 0);
        return res;
    }

    void dfs(string& s, int index) {
        if (index == s.size() - 1) {
            res.push_back(s);
            return;
        }

        set<char> record;
        for (int i = index; i < s.size(); ++i) {
            if (record.find(s[i]) == record.end()) {
                record.insert(s[i]);
                std::swap(s[index], s[i]);
                dfs(s, index + 1);
                std::swap(s[index], s[i]);
            }
        }
    }

private:
    vector<string> res;
};

时间复杂度:O\left ( n!nlog (n) \right ),第一个n为字符串长度,每个字符递归都有for循环,for循环按照字符数量递减,循环次数也递减n x (n - 1) x ... x 1,所以是 n 的阶乘,且每个循环都会查询 set集合,而 set 集合的查询速度是 log (n)

空间复杂度:O\left ( n^{2}\right ),递归全排列深度为n,累计使用栈空间大小为O\left ( n\right ),递归辅助 set 存储数据量为 n + (n - 1) + ... + 1 = n x (n + 1) / 2,所以是O\left ( n^{2}\right )加上O\left ( n\right ),也是O\left ( n^{2}\right )

回溯 + 条件判断:

选择一个位置的字符后向后互换,遇到相同的字符直接跳过,自己写循环判断当前值是否在之前出现过,如果出现了则不交换

class Solution {
public:
    vector<string> permutation(string s) {
        dfs(s, 0);
        return res;
    }

    void dfs(string& s, int index) {
        if (s.size() - 1 == index) {
            res.push_back(s);
        }
        bool flag;
        for (int i = index; i < s.size(); ++i) {
            flag = true;
            for (int j = index; j < i; ++j) {
                if (s[j] == s[i]) {
                    flag = false;
                }
            }
            if (flag) {
                swap(s[i], s[index]);
                dfs(s, index + 1);
                swap(s[i], s[index]);
            }
        }
    }

private:
    vector<string> res;
};

时间复杂度:O\left ( n^{2}!n \right ),第一个n为字符串长度,每个字符递归都有for循环,for循环按照字符数量递减,循环次数也递减n x (n - 1) x ... x 1,所以是 n 的阶乘,每个循环会有一个查询字符是否重复的 for循环,这个循环的时间是 O\left ( n\right )

空间复杂度:O\left ( n\right ),递归全排列深度为n,累计使用栈空间大小为O\left ( n\right ),递归使用 bool 变量 每个递归有一个 bool 值 因此是 O\left ( n\right )

**项目概述:** 本资源提供了一套采用Vue.js与JavaScript技术栈构建的古籍文献文字检测与识别系统的完整源代码及相关项目文档。当前系统版本为`v4.0+`,基于`vue-cli`脚手架工具开发。 **环境配置与运行指引:** 1. **获取项目文件**后,进入项目主目录。 2. 执行依赖安装命令: ```bash npm install ``` 若网络环境导致安装缓慢,可通过指定镜像源加速: ```bash npm install --registry=https://registry.npm.taobao.org ``` 3. 启动本地开发服务器: ```bash npm run dev ``` 启动后,可在浏览器中查看运行效果。 **构建与部署:** - 生成测试环境产物: ```bash npm run build:stage ``` - 生成生产环境优化版本: ```bash npm run build:prod ``` **辅助操作命令:** - 预览构建后效果: ```bash npm run preview ``` - 结合资源分析报告预览: ```bash npm run preview -- --report ``` - 代码质量检查与自动修复: ```bash npm run lint npm run lint -- --fix ``` **适用说明:** 本系统代码经过完整功能验证,运行稳定可靠。适用于计算机科学、人工智能、电子信息工程等相关专业的高校师生、研究人员及开发人员,可用于学术研究、课程实践、毕业设计或项目原型开发。使用者可在现有基础上进行功能扩展或定制修改,以满足特定应用场景需求。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【EI复现】基于阶梯碳交易的含P2G-CCS耦合和燃气掺氢的虚拟电厂优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于阶梯碳交易机制的虚拟电厂优化调度模型,重点研究了包含P2G-CCS(电转气-碳捕集与封存)耦合技术和燃气掺氢技术的综合能源系统在Matlab平台上的仿真与代码实现。该模型充分考虑碳排放约束与阶梯式碳交易成本,通过优化虚拟电厂内部多种能源设备的协同运行,提升能源利用效率并降低碳排放。文中详细阐述了系统架构、数学建模、目标函数构建(涵盖经济性与环保性)、约束条件处理及求解方法,并依托YALMIP工具包调用求解器进行实例验证,实现了科研级复现。此外,文档附带网盘资源链接,提供完整代码与相关资料支持进一步学习与拓展。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员或从事综合能源系统、低碳调度方向的工程技术人员;熟悉YALMIP和常用优化算法者更佳。; 使用场景及目标:①学习和复现EI级别关于虚拟电厂低碳优化调度的学术论文;②掌握P2G-CCS、燃气掺氢等新型低碳技术在电力系统中的建模与应用;③理解阶梯碳交易机制对调度决策的影响;④实践基于Matlab/YALMIP的混合整数线性规划或非线性规划问题建模与求解流程。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源,先通读文档理解整体思路,再逐步调试代码,重点关注模型构建与代码实现之间的映射关系;可尝试修改参数、结构或引入新的约束条件以深化理解并拓展应用场景。
### C++ 字符串排列算法实现 在 C++ 中,字符串排列的实现可以通过递归或标准库函数 `std::next_permutation` 来完成。以下分别介绍两种方法,并提供代码示例。 #### 方法一:使用 `std::next_permutation` C++ 标准库提供了 `std::next_permutation` 函数,可以生成字符串的所有排列组合。该函数会将输入序列重新排列为字典序中的下一个更大的排列[^1]。如果当前排列已经是最大的排列,则返回 `false` 并将序列重置为最小排列。 ```cpp #include <iostream> #include <algorithm> #include <string> void printPermutations(std::string str) { std::sort(str.begin(), str.end()); // 确保从最小字典序开始 do { std::cout << str << std::endl; } while (std::next_permutation(str.begin(), str.end())); // 生成下一个排列 } int main() { std::string input = "abc"; printPermutations(input); return 0; } ``` 上述代码中,`std::sort` 确保从最小字典序开始,`std::next_permutation` 不断生成下一个排列直到没有更大的排列为止。 #### 方法二:递归实现 递归方法通过交换字符位置来生成所有可能的排列组合。这种方法更直观,但需要手动处理重复排列的问题。 ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <string> void permuteHelper(std::string str, int start, std::vector<std::string>& result) { if (start == str.size() - 1) { result.push_back(str); // 当只剩一个字符时,保存当前排列 } else { for (int i = start; i < str.size(); ++i) { std::swap(str[start], str[i]); // 交换当前位置和后续位置的字符 permuteHelper(str, start + 1, result); // 递归处理剩余部分 std::swap(str[start], str[i]); // 恢复原状以便下一次交换 } } } std::vector<std::string> permute(std::string str) { std::vector<std::string> result; permuteHelper(str, 0, result); return result; } int main() { std::string input = "abc"; std::vector<std::string> permutations = permute(input); for (const auto& p : permutations) { std::cout << p << std::endl; } return 0; } ``` 上述代码中,`permuteHelper` 函数通过递归交换字符位置生成所有排列组合。每次递归调用时,固定一个字符并对其余部分进行排列[^2]。 #### 性能比较 - **`std::next_permutation`**:适用于较短字符串,实现简单且高效。 - **递归方法**:灵活性更高,适合需要自定义逻辑的场景,但对于长字符串可能导致性能问题。 ---
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