linux配置opencv+qt中遇到的问题

已于 2022-03-05 21:45:21 修改
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分类专栏： 小记 文章标签： c++ 开发语言 后端
于 2022-03-04 11:57:45 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/TClus/article/details/123273312
本文档详细介绍了如何升级GCC编译器，包括Eigen库的安装步骤，以及使用Qt与OpenCV进行集成，并探讨了在EAGLE软件中的实践应用。跟随教程，提升你的技术栈并掌握关键组件的整合技巧。

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linux下基于QT openCV的图像处理
GUOzhe1990的专栏
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linux下首先实现打开一个图片 然后对图片进行加椒盐噪声，滤波，边缘检测等处理
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Linux下QT+OpenCV环境配置【完全解决版】
TONY4111的博客
06-12 3649
我是跟着下面这个教程来下载的，很不戳不过需要注意的是，我下载的时候经常会因为网络问题卡住，解决办法是：在终端使用下面这段指定镜像源的命令行来启动qt的安装程序【注意启动的文件名可能不同】
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QT配置gdal和opencv的踩坑回忆录
linux中配置qt OpenCV的环境
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Ubuntu18.04系统下，在qt工程中运用Opencv的putText方法输出中文汉字时，显示为？？？乱码，该文章给出了如何解决此问题的方案。需要安装配置opencv_contrib中freetype。
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06-10 594
具体教程在这里： https://blog.youkuaiyun.com/qinchang1/article/details/87528245 我这里写yi'xie
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04-27 747
Linux是一个稳定、高效的操作系统，非常适合开发和运行复杂的软件系统。在嵌入式开发领域，特别是在需要高度定制和性能优化的场合，Linux几乎成为了不二选择。此外，Linux社区提供的丰富资源和开源工具链，使得开发人员可以快速搭建起开发环境，而不必从零开始。ARM架构以其低功耗、高性能的特点，在移动设备、嵌入式系统等领域占据了重要地位。不同于传统的x86架构，ARM采用RISC（精简指令集计算）设计，能够更有效地执行指令，减少处理器功耗，同时保持较高的运算性能。
opencv+cmake qtmingw64配置
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C++有一些流行的网络框架，比如Boost.Asio、libhv、cpp-httplib、libcurl。这些框架各有各的优点。
weixin_55491446的博客
07-29 261
摘要：C++主流网络框架对比，包括Boost.Asio(功能强大但复杂)、libhv(易用跨平台)、cpp-httplib(轻量HTTP)和libcurl(多协议支持)。各框架在性能、易用性、功能丰富度上各有优劣，需根据项目需求选择。事件驱动与多线程模型的差异影响开发复杂度，而异步I/O、跨平台支持和社区资源是选型关键因素。网络编程需权衡学习成本、系统资源和开发效率。（149字）
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*概念：**变量在程序运行中的存在时间（内存申请到内存释放的时间）根据变量存在的时间不同，变量可分为静态存储方式和动态存储方式//写法1 数据类型 * 变量列表;//写法2 数据类型 * 变量列表;//普通变量int a;//指针变量int *p1;// 正确//正确int* p4;//正确int* p5,p6;//注意：p6被当作int变量，不是指针注意：指针变量的值只能是8（32位系统）| 12（64位系统）位的十六进制整数。① 虽然定义指针变量*a，是在变量名前加上。
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铭哥不写bug的博客
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### 如何在 Qt 中使用 OpenCV 为了实现 OpenCV 和 Qt 的集成，开发者需要完成几个关键配置步骤。这些步骤涉及修改 `.pro` 文件以及编写代码来加载图像并将其显示到 Qt 界面组件上。 #### 配置项目文件 (`.pro`) 在项目的 `.pro` 文件中，必须指定 OpenCV 库的路径以便编译器能够找到头文件和库文件。以下是两种常见的配置方式： 1. **Windows 平台下的配置** 在 Windows 上，可以按照以下方法设置 `INCLUDEPATH` 和 `LIBS` 参数： ```plaintext INCLUDEPATH += E:\OpenCV\opencv\opencv_build\install\include LIBS += E:\OpenCV\opencv\opencv_build\lib\libopencv_*.a [^1] ``` 2. **跨平台或 Linux/MacOS 下的配置** 对于其他操作系统，通常会采用类似的逻辑，但路径可能有所不同。例如，在 Linux 或 MacOS 上可这样设置： ```plaintext INCLUDEPATH += /usr/local/include/opencv4 LIBS += -L/usr/local/lib -lopencv_core -lopencv_imgproc -lopencv_highgui -lopencv_imgcodecs [^2] ``` #### 加载与处理图像 一旦完成了上述配置，就可以通过 OpenCV 来读取图像数据，并利用 Qt 将其渲染至界面控件（如 QLabel）。下面是一个简单的例子展示如何将 OpenCV 图像转换为 QPixmap 并显示出来。 ```cpp #include <QApplication> #include <QLabel> #include <QPixmap> // Include the necessary headers from OpenCV. #include <opencv2/opencv.hpp> [^1] cv::Mat cvImage; cv::VideoCapture cap; bool loadAndConvert(const QString &filePath, QLabel *label) { // Load an image using OpenCV. cvImage = cv::imread(filePath.toStdString().c_str()); if (cvImage.empty()) { return false; } // Convert Mat to QImage format compatible with Qt. QImage qImage(cvImage.data, cvImage.cols, cvImage.rows, static_cast<int>(cvImage.step), QImage::Format_BGR888); // Set the converted QImage into a QPixmap and display it on the label widget. label->setPixmap(QPixmap::fromImage(qImage).scaled(label->size())); return true; } int main(int argc, char *argv[]) { QApplication app(argc, argv); QLabel label; bool success = loadAndConvert("/path/to/image.jpg", &label); [^3] if (!success) { return -1; } label.show(); return app.exec(); } ``` 此程序片段展示了如何从磁盘加载一幅图片并通过 OpenCV 进行初步处理后再传递给 Qt 显示。 #### 注意事项 当同时使用 OpenCV 和 Qt 创建 GUI 应用时需要注意一些潜在冲突问题。例如，某些情况下可能会遇到 GTK 警告消息：“GTK-warning: gtk_disable_setlocale must be called before gtk_init”。为了避免此类警告，建议完全禁用 OpenCV 自己管理窗口的功能而依赖 Qt 提供的窗口系统。
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