linux配置opencv+qt中遇到的问题

原创已于 2022-03-05 21:45:21 修改 · 2.6k 阅读

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#c++ #开发语言 #后端

于 2022-03-04 11:57:45 首次发布

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9 篇文章

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本文档详细介绍了如何升级GCC编译器，包括Eigen库的安装步骤，以及使用Qt与OpenCV进行集成，并探讨了在EAGLE软件中的实践应用。跟随教程，提升你的技术栈并掌握关键组件的整合技巧。

gcc编译器升级
参考博客
eigen安装新版
参考博客步骤1，2
qt+opencv安装
参考博客
 qt下载
 qt安装
 opencv源码下载
 pcl-kinfu配置1
opencv测试1
opencv测试2

EAGLE

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linux下基于QT openCV的图像处理

GUOzhe1990的专栏

12-01

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linux下首先实现打开一个图片然后对图片进行加椒盐噪声，滤波，边缘检测等处理

Jetson Nano 从头配置OpenCV+CUDA+QT完整流程

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linux qt应用程序卡死,Linux Qt应用程序崩溃在Qt库

weixin_35934603的博客

05-12

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我在Linux上有一个Qt应用程序崩溃。后台堆栈几乎显示了所有Qt库。这是Qt的一个bug吗？如何处理？Linux Qt应用程序崩溃在Qt库Program received signal SIGABRT, Aborted.0x00007ffff5471d05 in raise (sig=6)at ../nptl/sysdeps/unix/sysv/linux/raise.c:6464 ../...

Linux下QT+OpenCV环境配置【完全解决版】

TONY4111的博客

06-12

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我是跟着下面这个教程来下载的，很不戳不过需要注意的是，我下载的时候经常会因为网络问题卡住，解决办法是：在终端使用下面这段指定镜像源的命令行来启动qt的安装程序【注意启动的文件名可能不同】

QT 配置Opencv+gdal心得

m0_55371618的博客

05-23

1412

QT配置gdal和opencv的踩坑回忆录

Ubuntu18.04+Qt+Opencv+opencv_contrib 解决putText中文乱码问题

kangzhaofang的博客

11-02

1426

Ubuntu18.04系统下，在qt工程中运用Opencv的putText方法输出中文汉字时，显示为？？？乱码，该文章给出了如何解决此问题的方案。需要安装配置opencv_contrib中freetype。

Linux环境下QT和OpenCV集成实战指南

weixin_36078669的博客

04-27

902

Linux是一个稳定、高效的操作系统，非常适合开发和运行复杂的软件系统。在嵌入式开发领域，特别是在需要高度定制和性能优化的场合，Linux几乎成为了不二选择。此外，Linux社区提供的丰富资源和开源工具链，使得开发人员可以快速搭建起开发环境，而不必从零开始。ARM架构以其低功耗、高性能的特点，在移动设备、嵌入式系统等领域占据了重要地位。不同于传统的x86架构，ARM采用RISC（精简指令集计算）设计，能够更有效地执行指令，减少处理器功耗，同时保持较高的运算性能。

linux中配置qt OpenCV的环境

sono_io的博客

08-01

476

linux中配置qt OpenCV的环境

【OpenCV+Qt】在Qt界面中显示OpenCV的视频或摄像头图像

qqliuzhitong的博客

06-10

614

具体教程在这里： https://blog.youkuaiyun.com/qinchang1/article/details/87528245 我这里写yi'xie

opencv+cmake qtmingw64配置

11-01

在介绍opencv+cmake qtmingw64配置过程之前，我们首先需要了解各个组件的基础知识及其作用。...成功配置opencv+cmake qtmingw64后，开发者就可以利用Qt的便捷和OpenCV强大的图像处理功能，开发出功能丰富的应用程序。

linux下opencv在qt中的配置教程

04-27

使用CMake GUI配置OpenCV的构建选项。配置时需要注意设置`CMAKE_BUILD_TYPE`为`RELEASE`，并选择合适的安装路径。此外，可以根据需要勾选或取消勾选某些特性，例如`WITH_QT`和`WITH_TIFF`等。 5. **编译安装OpenCV...

C++ -- 哈希表

2301_80059080的博客

12-12

1435

本文系统介绍了哈希表的核心概念与实现方法。首先阐述了哈希的基本思想：通过哈希函数建立键值与存储位置的映射关系，实现O(1)时间复杂度的操作。然后详细讲解了哈希函数设计（包括除法散列法、乘法散列法等）和冲突处理策略，重点分析了开放定址法（线性探测、二次探测、双重散列）和链地址法两种主要冲突解决方案。文章还提供了完整的C++实现代码，包括哈希表结构设计、扩容机制、插入/查找/删除操作等关键算法，并通过示例演示了哈希表的工作过程。最后比较了不同方法的优缺点，指出链地址法在实践中的优势。

【C++】--AVL树的认识和实现

2302_81083101的博客

12-14

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前面我们学习了二叉搜索树，其在一般情况下，对数据的查找的效率为O(logN)，但是在极端的情况下，其时间复杂度会达到O(n)。如下：右边的单支或者接近单支的情况就会导致查找的效率变得很低。所以后来又发明了AVL树，AVL树是两个前苏联科学家在1962年发表的。其概念如下：AVL树最先发明自平衡二叉查找树，其是一棵空树，或者具有以下性质的二叉树，它的左右子树也都是AVL树，然后左右子树的高度差不能超过1。AVL树是一棵高度平衡二叉树，其通过控制高度差去控制平衡。

如何快速在 VS2026 上使用 C++ 模块 — 完整上手指南

charlie114514191的博客

12-15

813

本文介绍了在VS2026中使用C++20模块特性的完整指南。文章首先阐述了模块的优势，如增量编译和更健壮的导出机制。接着提供了使用前提条件，包括VS2026的安装和C++标准设置。通过一个包含模块接口单元(math.ixx)和主程序(main.cpp)的最小示例，详细说明了模块的创建和使用方法。最后，文章指导读者在VS2026 IDE中配置项目、添加模块文件并设置语言标准，以顺利构建运行模块化程序。文末还提供了微软官方的相关参考资料。

Re:从零开始学C++（一）基础精讲·上篇：命名空间、输入输出、缺省参数、函数重载

Z2314246476的博客

12-11

1421

本文系统介绍了C++语言的核心特性，包括命名空间、输入输出流、缺省参数和函数重载四大重点内容。命名空间部分详细讲解了如何解决C语言中的命名冲突问题，通过namespace关键字创建独立域；输入输出流章节分析了cout/cin的工作原理及使用技巧；缺省参数部分阐释了全缺省和半缺省参数的设置规则；函数重载章节则说明了通过参数个数、类型和顺序实现多态调用的方法。文章采用理论讲解与代码示例相结合的方式，深入浅出地剖析了C++相较于C语言的改进之处，适合C++初学者系统学习这些基础但重要的语言特性。

基于大衍数构造的稀疏校验矩阵LDPC误码率matlab仿真,对比不同译码迭代次数,码率以及码长

fpga/matlab/simulink算法仿真工程

12-14

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本文提出了一种基于大衍数列构造LDPC校验矩阵的新方法。该方法利用大衍数列的周期性和单调递增特性，设计具有准循环结构的稀疏校验矩阵，有效避免了四环问题并减少存储空间需求。文章详细阐述了算法原理，包括参数初始化、大衍数序列生成、位置映射规则和矩阵验证流程。MATLAB仿真测试表明，该方法能实现可靠的LDPC编码性能，误码率随信噪比提升显著降低。完整的算法代码可通过指定方式获取。该方案兼具理论创新性和工程实用性，为LDPC码构造提供了新的设计思路。

使用 C++ 实现高性能定时任务调度器——Timer Wheel + 线程池

XXYBMOOO的博客

12-12

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时间轮（Timer Wheel）是一种高效管理定时任务的数据结构，它将时间划分为若干个固定间隔的“槽”（slot），每个槽对应一个时间段。当时间轮转动时，轮到某个槽，槽内的任务就到期执行。相比于传统的优先队列或链表调度，时间轮在任务数量极多时可以显著降低时间复杂度，从而提高性能。时间复杂度接近 O(1)支持大规模任务易于结合线程池实现并发执行本文介绍了基于时间轮 + 线程池的高性能定时任务调度器TimerWheel，适用于工业采集、物联网和高并发服务端场景。任务调度延迟低支持大规模任务。

C++的左值引用、右值引用以及转发和完美转发

最新发布

不经一番寒彻骨，怎得梅花扑鼻香。

12-17

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特性左值引用右值引用符号&&绑定对象左值右值主要用途别名、避免拷贝移动语义、完美转发生命周期与被引用对象相同通常用于临时对象可修改性可以修改原对象可以"偷取"资源理解左值和右值引用对于编写高效的现代C++代码至关重要，特别是在资源管理和模板元编程中。转发是指将函数的参数原封不动地传递给另一个函数，保持参数的原始类型和属性。完美转发是指在模板函数中将参数完全保持其原始类型（左值/右值、const/volatile等）传递给另一个函数。

C++ ⼀级 2023 年03⽉

weixin_46669997的博客

12-12

803

（满分：100 分考试时间：90 分钟）学校：__________ 姓名：__________

opencv+qt

03-19

### 如何在 Qt 中使用 OpenCV 为了实现 OpenCV 和 Qt 的集成，开发者需要完成几个关键配置步骤。这些步骤涉及修改 `.pro` 文件以及编写代码来加载图像并将其显示到 Qt 界面组件上。 #### 配置项目文件 (`.pro`) 在项目的 `.pro` 文件中，必须指定 OpenCV 库的路径以便编译器能够找到头文件和库文件。以下是两种常见的配置方式： 1. **Windows 平台下的配置** 在 Windows 上，可以按照以下方法设置 `INCLUDEPATH` 和 `LIBS` 参数： ```plaintext INCLUDEPATH += E:\OpenCV\opencv\opencv_build\install\include LIBS += E:\OpenCV\opencv\opencv_build\lib\libopencv_*.a [^1] ``` 2. **跨平台或 Linux/MacOS 下的配置** 对于其他操作系统，通常会采用类似的逻辑，但路径可能有所不同。例如，在 Linux 或 MacOS 上可这样设置： ```plaintext INCLUDEPATH += /usr/local/include/opencv4 LIBS += -L/usr/local/lib -lopencv_core -lopencv_imgproc -lopencv_highgui -lopencv_imgcodecs [^2] ``` #### 加载与处理图像一旦完成了上述配置，就可以通过 OpenCV 来读取图像数据，并利用 Qt 将其渲染至界面控件（如 QLabel）。下面是一个简单的例子展示如何将 OpenCV 图像转换为 QPixmap 并显示出来。 ```cpp #include <QApplication> #include <QLabel> #include <QPixmap> // Include the necessary headers from OpenCV. #include <opencv2/opencv.hpp> [^1] cv::Mat cvImage; cv::VideoCapture cap; bool loadAndConvert(const QString &filePath, QLabel *label) { // Load an image using OpenCV. cvImage = cv::imread(filePath.toStdString().c_str()); if (cvImage.empty()) { return false; } // Convert Mat to QImage format compatible with Qt. QImage qImage(cvImage.data, cvImage.cols, cvImage.rows, static_cast<int>(cvImage.step), QImage::Format_BGR888); // Set the converted QImage into a QPixmap and display it on the label widget. label->setPixmap(QPixmap::fromImage(qImage).scaled(label->size())); return true; } int main(int argc, char *argv[]) { QApplication app(argc, argv); QLabel label; bool success = loadAndConvert("/path/to/image.jpg", &label); [^3] if (!success) { return -1; } label.show(); return app.exec(); } ``` 此程序片段展示了如何从磁盘加载一幅图片并通过 OpenCV 进行初步处理后再传递给 Qt 显示。 #### 注意事项当同时使用 OpenCV 和 Qt 创建 GUI 应用时需要注意一些潜在冲突问题。例如，某些情况下可能会遇到 GTK 警告消息：“GTK-warning: gtk_disable_setlocale must be called before gtk_init”。为了避免此类警告，建议完全禁用 OpenCV 自己管理窗口的功能而依赖 Qt 提供的窗口系统。