基于Python的Scrapy静态网页爬取

最新推荐文章于 2025-05-28 11:15:24 发布
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#Python #爬虫

本教程介绍如何使用Python的Scrapy框架创建爬虫，包括新建工程、编写爬虫代码、运行爬虫，以及如何提取和存储数据。通过实例讲解start_requests、parse方法、XPath选择器等关键步骤。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

基于Python的Scrapy静态网页爬取

假设你的电脑上已经安装了Scrapy。
这篇教程将会带你学习以下任务：

  1. 新建一个Scrapy工程
  2. 编写一个爬虫爬取一个网站并提取数据
  3. 使用命令行输出爬取的数据
  4. 将爬虫改成递归跟踪链接（recursively follow links）
  5. 使用爬虫参数

我们进入正题吧 ~

1.创建工程

在你开始爬取网页数据之前，你需要新建一个Scrapy工程。输入一个你希望存储你的代码的目录并运行。

这样会建立一个tutorial目录，包含以下内容：

tutorial/
	scrapy.cfg			#部署配置文件
	tutorial/				#工程的Python模块，你将从这里导入你的代码
		__
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Python Scrapy：爬取动态加载的内容
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04-08 1624
现代Web应用中，越来越多的内容通过JavaScript动态加载，这给传统爬虫带来了巨大挑战。深入分析动态内容加载的技术原理系统介绍Scrapy框架处理动态内容的各种方法提供实际可行的解决方案和最佳实践探讨相关的高级话题和优化技巧本文涵盖从基础到进阶的内容，适合不同层次的开发者参考。背景介绍：建立基本概念和知识框架核心概念：分析动态内容加载机制解决方案：详细讲解各种技术方案实战案例：通过完整项目演示最佳实践高级话题：探讨性能优化和反爬策略工具资源：推荐相关工具和学习资料。
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03-17 910
使用xpath定位川宝相关视频的标题位置信息 可以得到 但是还不够，需要进一步定位各个元素可得到元素排列如下 Scrapy的源码如下 import scrapy from scrapy import Request from scrapy.spiders import Rule from mySpider import items class BibiliSpider(scrapy.Spider): name = 'bibili' allowed_domains = ['bili
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08-06 180
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最新发布
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05-28 1329
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踢砖头
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用Python 的 Scrapy 爬取网站说到制作蜘蛛爬取网站听起来挺简单的，其实深究起来是个蛮综合的应用，有不少技能点需要点亮。比如： 基本的Request/Response HTML，CSS，XPath，JavaScript等前端技能点 即便你有这些技能点加成，不管你是Newbee还是老鸟，如果你坚持不懈的要制造自己的轮子，很多坑估计你死多少遍也填不平。这时候我适时的推荐你用Scrapy这个框
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