蓝桥杯 最小乘积(基本型) Java 重点解析

蓝桥杯国赛Java真题深度解析:从算法思维到工程实践 算法与数据结构是计算机科学的核心基础,其原理在于通过高效的数据组织和计算策略解决复杂问题。掌握经典算法如动态规划、贪心算法和博弈论,能显著提升代码效率与系统性能,在搜索引擎优化、推荐系统、实时调度等场景中具有重要技术价值。本文以蓝桥杯国赛真题为例,深入剖析高僧斗法等经典问题的尼姆博弈本质,并结合列车调度等模拟实现案例,详解解题思路与Java编码实践,帮助读者将竞赛中的算法思维迁移至实际工程开发。 阅读详情

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蓝桥杯

最小乘积(基本型)

问题描述
  给两组数,各n个。
  请调整每组数的排列顺序,使得两组数据相同下标元素对应相乘,然后相加的和最小。要求程序输出这个最小值。
  例如两组数分别为:1 3  -5和-2 4 1

那么对应乘积取和的最小值应为:
  (-5) * 4 + 3 * (-2) + 1 * 1 = -25
输入格式
  第一个行一个数T表示数据组数。后面每组数据,先读入一个n,接下来两行每行n个数,每个数的绝对值小于等于1000。
  n<=8,T<=1000
输出格式
  一个数表示答案。
样例输入
2
3
1 3 -5
-2 4 1
5
1 2 3 4 5
1 0 1 0 1

样例输出

-25
6

重点在两个数组排序,用第一个数组最小的乘以第二个数组最大的
import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;

public class Main {
	public static void main(String[] args) {
		Scanner input = new Scanner(System.in);
		int T = input.nextInt();
		int a[] = new int[T];
		int flag = 0;
		for(int i = 0;i<T;i++) {
			int n = input.nextInt();
			int one[] = new int[n];
			int two[] = new int[n];
			 for(int j =0;j<n;j++) {
				 one[j] = input.nextInt();
			 }
			 for(int j = 0;j<n;j++) {
				 two[j] = input.nextInt();
			 }
			 Arrays.sort(one);
			 Arrays.sort(two);
			 for(int j = 0;j<n;j++) {
				a[flag] = a[flag]+one[j]*two[n-j-1];
			 }
			 flag ++;
		}
		for(int i = 0;i<T;i++) {
			System.out.println(a[i]);
		}
	}
}
蓝桥杯国赛真题深度解析:从Java算法基础到解题思维实战 算法是计算机科学的核心基础,其本质是通过一系列指令高效解决特定问题的计算方法。理解算法的核心原理,如分治、贪心、动态规划等,是提升编程能力的关键。在工程实践中,算法的高效实现能显著优化软件性能,解决海量数据处理、路径规划、资源调度等复杂场景问题。对于准备编程竞赛或夯实基础的开发者而言,掌握常见算法在具体语言(如Java)中的实现与优化技巧至关重要。本文以枚举优化和深度优先搜索(DFS)等典型算法为例,结合蓝桥杯国赛真题,深入剖析如何将基础算法思维应用于实际问题求解,并规避整数溢出、边界条件等常见‘坑点’,旨 阅读详情

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