背包问题--贪心算法C#Demo解析

概述

      贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。
    个人对贪心算法的理解是：贪心是有条件的，我们也常说贪心策略选择，具有一定的时效性。而通常，基于选择的性质，往往贪心算法会做一个排序。

性质

• 最优子结构
  当一个问题的最优解包含其子问题的最优解时，称此问题具有最优子结构性质。运用贪心策略在每一次转化时都取得了最优解。

• 贪心选择
  贪心选择是指所求问题的整体最优解，可以通过一系列局部最优的选择；例如背包问题中，我们放物品可以选择按物品价值最大的先放；可以选择按重量最小的物品来放；我们可以选择单位重量的价值最大来访。。。我们从局部最优解，扩展到整体最优解。

解题步骤

• 1. 数学模型
• 2. 分解成子问题
• 3. 局部最优
• 4. 局部最优到整体最优

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贪心VS动态规划

      这种算法很相似，传送门：之前自己总结的动态规划的内容，于是将他们比较了一下，同时借助了一下思维导图，如下（大家拍砖斧正）：

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C# Demo

      自己顺了一遍之后，用C#实现了一下贪心算法，路过的小伙伴多提建议，其中进行简单排序的地方，用了一下堆排序，顺便温习一下堆排序时间复杂度：O (nlgn)。我们一起学习，共同进步~

  #region 实体goods--刘雅雯--2017年9月23日16:46:58
    /// <summary>
    /// 物品类用于存储物品的属性
    /// </summary>
    public class Goods{

        //编号
        public int flag;
        //重量
        public int weight;
        //价值
        public int value;
        //单位重量
        public double vw;

        /// <summary>
        /// goods的构造函数