C#-算法-贪心算法

原创 已于 2022-07-17 12:30:51 修改 · 440 阅读 · 1 ·
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#贪心算法 #算法 #leetcode

于 2022-07-17 11:47:28 首次发布

题目来源：53. 最大子数组和

问题：
给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。 子数组 是数组中的一个连续部分。

解决：

贪心算法

定义： 保证每次都是局部最优的，从而使最后得到的结果就是全局最优。

 public static int MaxSubArray(int[] nums)
        {
   
   
            int max = nums
最低0.47元/天 解锁文章
聊聊C#的贪吃算法
java专栏
04-12 720
每次选择当前可用的最大硬币面值，并从总金额中减去该面值，直到总金额减少到0或无法再使用当前硬币面值为止。贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是全局最好或最优的算法。贪心算法所做的每一步选择都是基于一个贪心策略，即只考虑当前最优解，而不是从全局考虑。需要注意的是，贪心算法并不总是能得到全局最优解。因此，在使用贪心算法时，需要仔细考虑问题的性质，并确定贪心策略是否适用。假设我们有面值为1、5、10、25的硬币，我们需要找出使用这些硬币找零的最小硬币数量。
算法导论-基于 C# 的贪心算法实现技术
东城十三
06-25 1115
贪心算法是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致全局最优解的一类算法。贪心算法在解决一些特定问题上非常有效。本文介绍了如何使用C#实现几个经典的贪心算法，包括活动选择问题、背包问题和哈夫曼编码。本文介绍了如何在C#中实现贪心算法的几个经典应用，包括活动选择问题、背包问题和哈夫曼编码。通过贪心策略，可以在每一步选择当前最优解，从而希望获得全局最优解。这种方法在解决某些优化问题时非常有效。
贪心算法 C# 实现
12-09
测试数据： Input the number of products: 4 Input the weight of each product: 2 4 7 5 Input the price of each product: 2 5 14 20 Input the limit weight the bag can overload: 7 0000 0000 0000 0000 1 1.25 2 4 1 0 0 0 1.25 1 0 0 2 2 0 0 4 3 0 0 1 0 0 0 1.25 1 0 0 2 2 0 0 4 3 0 0 装入编号为3的物品的质量为:5 背包装入编号为2的物品质量为2 背包装入编号为1的物品质量为2//不应该输出 装入编号为0的物品的质量为:2//不应该输出4 背包的最大价值为:28.5
C# 算法系列 - 贪婪算法（覆盖问题）
深南大道
02-20 1039
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; namespace ConsoleApp1 { class Program { static void Main(string[] args) { /*===========贪心算法(集合覆盖问题)============== 贪心算法介绍# 贪婪算法(.
贪心算法_C#
lvcoc的博客
02-03 1690
贪心算法（又称贪婪算法） 是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。 贪心算法并不保证会得到最优解，但是在某些问题上贪心算法的解就是最优解。要会判断一个问题能否用贪心算法来计算。 第一个问题 找零 假设商店老板需要找零n元钱，钱币的面额有：100元、50元、20元、5元、1元，如何找零使得所需钱币的数量最少？...
C#内功修炼(算法)——贪心算法(五)
AGroupOfRuffian的博客
04-09 1878
对于许多最优化问题，使用动态规划算法来求最优解有些杀鸡用牛刀了，可以使用更加简单、更加高效的算法。贪心算法就是这样的算法，它在每一步做出当时看起来最佳的选择。也就是说它总是做出局部最优的选择，从而得到全局最优解。对于某些问题并不保证得到最优解，但对很多问题确实可以求得最优解。贪心算法 - 活动选择问题有n个需要在同一天使用同一个教室的活动a1,a2,…,an，教室同一时刻只能由一个活动使用。每个活...
实验2装箱问题-贪心算法
05-23
实验2装箱问题-贪心算法 在本实验中，我们将学习贪心算法的设计和实现，以解决装箱问题。贪心算法是一种常用的近似算法，通过选择当前最优解来逐步构建解决方案。 问题描述 装箱问题是计算机科学中的一类经典问题...
Unity+c#贪心算法求解旅行商问题
06-18
Unity+c#贪心算法求解旅行商问题，内有demo演示
基于人工智能（遗传算法 + 贪心 max-rect 算法） 的矩形拼接算法
04-25
算法分为两层 底层是基于 max-rect-bin-pack 的 Rectangle Bin Pack 算法 上层是基于 遗传算法 的最优化的搜索算法。 // 更新了二分法 FYI: 底层算法分为在线和离线两种模式: 离线算法有一定的优化方案，所以离线...
C#贪心算法
wuan584974722的专栏
09-25 1446
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Collections.Generic; namespace ConsoleApplication3 { public class ActiveTime { sta...
C#贪心算法-01背包
12-21
用C#控制台编写的利用贪心算法解决01背包问题
C#贪心算法-货箱装船
12-21
用C#控制台编写的用贪心算法解决货箱装船问题
c# 贪心算法（Greedy Algo）
csdn_aspnet的专栏，请点击博客主页右上角三个点中的私信联系
05-27 1503
贪心选择是总是选择剩余活动中完成时间最短的下一个活动，并且开始时间大于或等于先前选择的活动的结束时间。我们可以根据活动的完成时间对活动进行排序，以便我们始终将下一个活动视为完成时间最短的活动。在实现中，假设活动已经按照完成时间排序，否则时间复杂度将上升到 O(N*log(N))，辅助空间将上升到 O(N)，因为我们必须创建一个二维数组来将开始时间和结束时间存储在一起。B 中的活动是独立的，并且 k 的完成时间是所有活动中最小的。每一步，我们都可以做出当前看来最好的选择，从而得到整个问题的最优解。
贪心算法——c#
最新发布
03-13 1544
特性说明优点实现简单，运行效率高缺点不一定得到全局最优解适用场景问题具有贪心选择性质CAD 应用场景路径规划、元件布局、自动布线等。
【C#】贪心算法
weixin_52655725的博客
09-07 327
数组 prices 可分为 n 个长度为 2 的子数组。定义每个子数组的元素差为后一个元素与前一个元素之差，则使利润最大化等价于在所有子数组中选择一个子集使得该子集的元素差之和最大。对于每个长度为 2 的子数组，当子数组的元素差大于 0 时将元素差加到总利润，否则不更新总利润。如果不使用贪心策略，一定不可能得到更高的总利润。在每一天，你可以决定是否购买和/或出售股票。public class Solution {//贪心算法。你也可以先购买，然后在。
贪心算法--C#
杨楠
10-08 2285
前言 上面总结了动态规划，下面由我来给大家介绍一下贪心算法，介绍一下贪心和动态规划有啥区别，有啥共同之处。 内容： namespace tanxin { class Program { static void Main(string[] args) { double[] w = new double[] { 3
C#LeetCode刷题-贪心算法
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背包问题--贪心算法C#Demo解析
No body But u
09-24 4320
贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。     个人对贪心算法的理解是：贪心是有条件的，我们也常说贪心策略选择，具有一定的时效性。而通常，基于选择的性质，往往贪心算法会做一个排序。
贪心算法-找零钱（C#实现）
weixin_30363981的博客
04-15 330
找零钱这个问题很清楚，无非就是始终拿可以取的最大面值来找，最后就使得张数最小了，这个实现是在假设各种面值足够多的情况下。 首先拖出一个界面来，最下面是一个listbox控件 对应的代码：问题比较简单，有注释 using System;using System.Collections.Generic;using System.ComponentModel;using System.D...
C#贪心算法实现与例题解析
在C#中实现贪心算法，首先需要定义数据结构来表示问题的输入，如活动的开始和结束时间、物品的重量和价值以及图的邻接矩阵或邻接表。然后，编写贪心算法的核心逻辑，包括排序、选择和更新过程。由于C#具有丰富的数据...
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