491.递增子序列
和昨天子集的题相似
- 类似的点:都是记录节点而不是叶子节点的值
- 不同点:不能进行sort排序,所以无法用used数组记录同一层出现过的节点值,这里用了unordered_set作为记录,因为for本身相当于横向访问,所以写在for外面可以记录当前层相同值的节点是否出现过。
class Solution {
public:
vector<int> path;
vector<vector<int>> ans;
void bt(vector<int>& nums, int startID) {
if(path.size() >= 2) {
ans.push_back(path);
}
unordered_set<int> uset;
for(int i = startID; i < nums.size(); ++i) {
if(!path.empty() && path.back() > nums[i] || uset.find(nums[i]) != uset.end()) {
continue;
}
uset.insert(nums[i]);
path.push_back(nums[i]);
bt(nums,i+1);
path.pop_back();
}
}
vector<vector<int>> findSubsequences(vector<int>& nums) {
bt(nums, 0);
return ans;
}
};
46.全排列
全排列和子集组合的不同点在于,他每次都要遍历整个数组,所以循环中要设i = 0。但是遍历不可避免的遍历到自身,这里用used数组表示该元素已被访问;遍历时要跳过这种情况。
class Solution {
public:
vector<vector<int>> ans;
vector<int> path;
void backtrace(vector<int>& nums, vector<bool>& used, int startID) {
if(path.size() == nums.size()) {
ans.push_back(path);
return;
}
for(int i = 0;i < nums.size();++i){
if(used[i] == true){
continue;
}
path.push_back(nums[i]);
used[i] = true;
backtrace(nums,used,i+1);
used[i] = false;
path.pop_back();
}
}
vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
vector<bool> used(n, false);
backtrace(nums,used,0);
return ans;
}
};
47.全排列 II
和上一题不同点在于元素可以是重复的,那么在上一题的基础上要加上去重的环节。经典去重环节排序后used数组若为false且两个元素值相同表示同层有重复元素要去除一种情况,true表示同树枝会有重复元素(这题要保留纵向的重复元素)。
class Solution {
public:
vector<int> path;
vector<vector<int>> ans;
void bt(vector<int> &nums, vector<bool>& used, int startID) {
if(path.size() == nums.size()) {
ans.push_back(path);
return;
}
for(int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && used[i - 1] == false) {
continue;
}
if(used[i] == false) {
path.push_back(nums[i]);
used[i] = true;
bt(nums,used, i + 1);
used[i] = false;
path.pop_back();
}
}
}
vector<vector<int>> permuteUnique(vector<int>& nums) {
sort(nums.begin(), nums.end());
vector<bool> used(nums.size(), false);
bt(nums,used,0);
return ans;
}
};
51. N皇后
下次补上