本文介绍了MATLAB中BP神经网络训练的图表分析，包括性能图上的三条实线分别代表训练、验证和测试过程中的MSE指标。内部的TEST红线表示BP训练结果，BEST虚线标记了最佳性能。此外，讨论了BP网络的训练过程和误差反向传播算法。同时，提到了训练时使用的三个关键图以及regression的四个图的含义，帮助理解网络的预测和评估过程。
matlab BP神经网络 performance 图这五条线的详细解释
图上的三个彩色实线分别是：每一代BP训练过程的MSE指标的性能，每一代BP交叉验证过程的MSE指标的性能以及BP测试的MSE指标在每一代中执行的过程。
特别是，应该注意内部的TEST红线，这是BP计算/训练结果。BEST虚线表示当BP网络被训练到第八代时，BP训练结果是最佳的。
GOAL虚线是在编程或直接使用MATLAB的ANN工具箱训练此BP时设置的网络容量训练停止目标（一个）。
扩展资料：BP（Back Propagation）神经网络是由Rumelhart和McCelland领导的一组科学家于1986年提出的。
BP（Back Propagation）是由反向传播误差反向传播算法训练的多层前馈网络，是使用最广泛的神经网络模型之一。
BP网络可以学习并存储大量的输入-输出模式映射关系，而无需事先揭示描述这些映射关系的数学方程式。
BP网络的学习规则是使用最速下降法，并通过反向传播来不断调整网络的权重和阈值，以最小化网络的平方误差之和。 BP神经网络模型的拓扑包括输入层，隐藏层和输出层。
谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创
MATLAB做BP神经网络的时候训练的三个图
Matlab中BP神经网络训练图看不懂，萌新急求大神指点。
请帮忙解释下matlab做bp神经网络regression的四个图代表啥意思
你好，很高兴为你解答。表示网络训练预测时，用了简
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