TSP(旅行商问题):动态规划算法:初始节点已经给定的情况下:
空间复杂度:
分析:以4个节点为例:
以最终回到1节点为例:n-1项即为d12,d13,d14(即当k=1时,k*(n-1))。
时间复杂度:
分析:由于每个k规模的子问题需要进行k-1次比较运算求最小值,所以得到上述公式。
本文详细解析了旅行商问题(TSP)中应用动态规划算法的原理及过程,包括其空间复杂度和时间复杂度的具体分析,通过实例说明了如何计算不同节点间的最短路径。
TSP(旅行商问题):动态规划算法:初始节点已经给定的情况下:
空间复杂度:
分析:以4个节点为例:
以最终回到1节点为例:n-1项即为d12,d13,d14(即当k=1时,k*(n-1))。
时间复杂度:
分析:由于每个k规模的子问题需要进行k-1次比较运算求最小值,所以得到上述公式。
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