CUDA之矩阵乘法——复数

最新推荐文章于 2025-07-13 18:41:24 发布

Sumujingling

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分类专栏： CUDA

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Sumujingling/article/details/51539210

博主在实现矩阵乘法和转置后，计划进行波束形成，但在处理希尔伯特变换后的复数运算时遇到挑战。通过学习，博主逐渐理解复数运算，并感受到其趣味性，希望调试顺利。尽管无法上传图片，但博主引用名言以示鼓励。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

做好矩阵乘法和转置之后本来开心得不行的！
准备上手做个最基本的波束形成了！
突然发现希尔伯特变换完以后需要进行各种复数的运算…所以临时补写了一个复数乘法…
学着学着好像有点感觉了~！还是蛮有意思的。当然前提是能调试成功。
用一句傅小姐的名言鼓励一下“只要心甘情愿任何事情都会变得简单！”。

代码

__device__ float GetReal(const Matrix A, int row, int col) {

    return A.real[row * A.stride + col];
}

__device__ float GetImag(const Matrix A, int row, int col) {
    return A.imag[row * A.stride + col];
}

__device__ void SetElement(Matrix A, int row, int col, float valueR, float valueI) {
    A.real[row * A.stride + col] = valueR;
    A.imag[row * A.stride + col] = valueI;
}

__device__ Matrix GetSubMatrix(Matrix A, int row, int col) {
    Matrix Asub;
    Asub.width = BLOCK_SIZE;
    Asub.height = BLOCK_SIZE;
    Asub.stride = A.stride;
    Asub.real = &A.real[A.stride * BLOCK_SIZE * row+ BLOCK_SIZE * col];
    Asub.im