装载问题
问题描述:
给定n个集装箱要装上一艘载重量为c的轮船,其中集装箱i的重量为wi。集装箱装载问题要求确定在不超过轮船载重量的前提下,将尽可能多的集装箱装上轮船(贪心算法中的装载问题讨论的是装载件数;本题讨论的是最大装载重量。)
问题分析:
由于集装箱问题是从n个集装箱里选择一部分集装箱,假设解向量为X(x1, x2, …, xn),其中xi∈{0, 1}, xi =1表示集装箱i装上轮船, xi =0表示集装箱i不装上轮船。
输入
每组测试数据:第1行有2个整数c和n。C是轮船的载重量(0<c<30000),n是集装箱的个数(n≤20)。第2行有n个整数w1, w2, …, wn,分别表示n个集装箱的重量。
输出
对每个测试例,输出两行:第1行是装载到轮船的最大载重量,第2行是集装箱的编号。
//装载问题回溯法实现
#include<iostream>
using namespace std;
#define NUM 100
int n; //集装箱的数量
int c; //轮船的载重量
int w[NUM]; //集装箱的重量数组
int x[NUM]; //当前搜索的解向量
int r; //剩余集装箱的重量
int cw; //当前轮船的载重量
int bestw; //当前最优载重量
int bestx[NUM]; //当前最优解
void backtrack(int t)
{
//到达叶子节点
if (t > n)
{
if (cw > bestw)
{
for (int i = 1; i <= n; i++)
bestx[i] = x[i];
bestw = cw;
}
}
//更新剩余集装箱的重量
r -= w[t]; //(1)
//搜索左子树
if (cw + w[t] <= c)
{
x[t] = 1;
cw += w[t]; //(2)
backtrack(t + 1);
cw -= w[t]; //(2)
}
//搜索右子树
if (cw + r > bestw)
{
x[t] = 0;
backtrack(t + 1);
}
r += w[t]; //(1)恢复状态
}
int main()
{
cout << "please input n,c:" << endl;
cin >> c >> n;
cout << "please input w[]: " << endl;
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
cin >> w[i];
}
r = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
r += w[i];
}
backtrack(1);
cout << "the bestw is:" << bestw << endl;
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
if (x[i] != 0)
cout << i << " ";
}
cout << endl;
}